Математическое и программное обеспечение системы автовосстановления встраиваемых баз данных

Математическое и программное обеспечение системы автовосстановления встраиваемых баз данных

Автор: Белова, Наталья Сергеевна

Шифр специальности: 05.13.11

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2009

Место защиты: Москва

Количество страниц: 132 с. ил.

Артикул: 4562874

Автор: Белова, Наталья Сергеевна

Стоимость: 250 руб.

Математическое и программное обеспечение системы автовосстановления встраиваемых баз данных  Математическое и программное обеспечение системы автовосстановления встраиваемых баз данных 

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ТЕХНОЛОГИИ ВСТРАИВАЕМЫХ БАЗ ДАННЫХ
Исследование особенностей современных встраиваемых баз данных
Понятие встраиваемая база данных
Классификация ВБД
Основные отличия ВБД от не встраиваемых баз данных
Исследование встраиваемых СУБД
Исследование применения КПК
Эволюция и сферы использования КПК.
Прикладное использование КПК и специфика архитектуры БД
для КПК
Проблемы встраиваемых баз данных
Ограниченные ресурсы мобильных устройств
Проблемы администрирования
Постановка задачи исследования
Выводы
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ МЕТОДОВ АВТОВОССТАНОВЛЕНИЯ И ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВСТРАИВАЕМЫХ
БД. МОДЕЛИ НАДЕЖНОСТИ СИСТЕМ ВСТРАИВАЕМЫХ БАЗ ДАННЫХ
Анализ методов автовосстановлеыпя ВБД
Метод анализа трассы
Метод восстановления из резервной копии
Причины возникновения ошибок в ВБД
Модель аппаратной надежности СВБД.
Модель мониторинга СВБД.
Модель надежности ПО
Модель искусственных ограничений.
Классификация ошибок ВБД согласно типу обращения к ВБД
Ошибки реплик
Ошибки реплик i
Сравнительный анализ методов оценки эффективности работы
Методы международного стандарта I
Тесты ТРС
Выводы
ГЛАВА 3. НОВЫЙ МЕТОД АВТОВОССТАНОВЛЕНИЯ ВБД.
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ ВБД
НОВЫЙ МЕТОД АВТОВОССТАНОВЛЕНИЯ ВБД
Модель идентификации ошибки по наибольшему индексу
СРАВНЕНИЯ
3.2Л. Метод присвоения весов признакам ошибки
Метод сравнения возникшей ошибки с ошибками из базы прецедентов
Оценка эффективности работы встраиваемых баз данных
Модель оценки эффективности работы ВБД.
Методика приоритетного автовосстановления ВБД
Выводы
ГЛАВА 4. МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ПРОЕКТИРОВАНИЯ И РЕАЛИЗАЦИИ СИСТЕМЫ
АВТОВОССТАНОВЛЕНИЯ ВБД
Выбор методов и средств проектирования
Методики выбора средств реализация системы
АВТОВОССТАНОВЛЕНИЯ ВБД
Реализация взаимодействия компонент системы
Реализация модуля обработки некорректных ситуаций
Выводы
ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


ГЛАВА 1. Эволюция и сферы использования КПК. ГЛАВА 2. БД. Модель аппаратной надежности СВБД. Модель мониторинга СВБД. Модель искусственных ограничений. ГЛАВА 3. НОВЫЙ МЕТОД АВТОВОССТАНОВЛЕНИЯ ВБД. Модель оценки эффективности работы ВБД. ГЛАВА 4. ПРИЛОЖЕНИЕ А. АКТ ВНЕДРЕНИЯ ООО БИОРГ СКАН ЦЕНТР . ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Такие возможности человеку предоставляют базы данных БД. КПК и т. БД специального типа, так называемые встраиваемые БД ВБД. Актуальность темы. ВБД обладают рядом недостатков. ЕСЦ, является актуальной задачей. ВБД. Цель работы. Д, к ЕСЦ поддерживаемых ВБД. Поставленная цель достигается решением следующих основных
Анализ современного состояния методов автовоестаповления ВБД. Разработка моделей оценки характеристик надежности систем ВБД. Разработка модели идентификации ошибки по наибольшему индексу сравнения. Разработка модели оценки эффективности работы ВБД. Разработка методики приоритетного автовосстановления ВБД. Разработка программного комплекса системы автовосстановления ВБД. Структура диссертационной работы. ВБД от не встраиваемых баз данных. СУБД и применения карманных персональных компьютеров КПК. Проведен анализ и сформулированы основные проблемы ВБД. ВБД автовосстановления. Во второй главе проведен анализ проблематики автовосстановления ВБД. ВБД. ВБД. ВБД. ВБД в режиме реального времени. ВБД. ВБД в режиме реального времени. ВБД посредством обращения в ЕСЦ. В заключении диссертации приведены основные результаты и выводы. Научная новизна. ЕСЦ. Методы исследований. ВБ Д. Практическая значимость результатов исследования и их внедрение в практику. ВБД. Биорг Скан центр ООО Биорг Скан центр. Проектномонтажный центр Спецавтоматика ООО ПМЦСпецавтоматика. Апробация результатов. Сочи, . Рябчикова II. С., Брейман А. Вып. Под ред. Михайлова Б. М. М. МГУПИ, . Белова Н. С., Брейман А. Вестник МГУПИ. М. МГУПИ, . Белова Н. С., Брейман Л. Научнотехнические ведомости СПбГПУ. Лй4. СПб. СПбГПУ, . С. . Белова Н. Издво МГУПИ, . С. . Белова Н. С., Брейман А. Информатика М. МГУПИ, . Белова Н.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.247, запросов: 244