Математическое и программное обеспечение распределенных образовательных компьютерных сетей на основе применения теории фракталов

Математическое и программное обеспечение распределенных образовательных компьютерных сетей на основе применения теории фракталов

Автор: Храмов, Владимир Игоревич

Шифр специальности: 05.13.11

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2011

Место защиты: Москва

Количество страниц: 174 с. ил.

Артикул: 4967133

Автор: Храмов, Владимир Игоревич

Стоимость: 250 руб.

Математическое и программное обеспечение распределенных образовательных компьютерных сетей на основе применения теории фракталов  Математическое и программное обеспечение распределенных образовательных компьютерных сетей на основе применения теории фракталов 

ОГЛАВЛЕНИЕ
ОГЛАВЛЕНИЕ.
РЕФЕРАТ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. МЕТОДЫ ОПИСАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ СЕТЕВОГО ТРАФИКА С ОГРАНИЧЕНИЯМИ ПО ПРИЗНАКАМ САМОПОДОБИЯ
1.1 Характеристика сетевого трафика в информационных сетях сетях с признаками и без признаков самоподобия. Особенности качества обслуживания в современных сетях
1.2 Виды трафика и выбор методов и средств оценки параметров сети
1.3 Комплексная оценка возобновляющихся моделей трафика, пуассоновские процессы и процессы Бернулли в транспортных реализациях
1.4 Возобновляемые сетевые процессы фазового типа. Методы и классификации в описаниях телетрафика
1.5 Пиковость трафика стохастических процессов в сетях.
1.6 Эффективная пропускная способность сетей без признаков подобия
1.7 Марковские и встроенные марковские модели сетей без признаков самоподобия
1.8 Постановка задачи исследования.
ГЛАВА 2 МОДЕЛИРОВАНИЕ ФРАКТАЛЬНОГО ТРАФИКА.
2.1 Свойства и характеристики фрактального трафика. Фрактальные размерности
2.2 Степенные законы распределения вероятностей в трафике
2.3 Модельные представления о причинноследственных связях самоподобия в сетевом трафике
2.4 Отражение фрактальных свойств сетевого трафика в клиентсерверной информационной системе.
2.5 Оценка и модельное упорядочивание признаков самоподобия по средствам корреляционной энтропии
ГЛАВА 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЕТЕЙ С ПРИЗНАКАМИ САМОПОДОБИЯ.
ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРИЗНАКИ. АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ
3.1. Расчетноэкспериментальные исследования по выявлению признаков самоподобия в сетевом трафике
3.2 Корректировка метода моделирования самоподобных процессов в сетевом трафике с использованием корреляционной энтропии
3.3 Исследование на выявление странных аттракторов.
3.4 Самоподобность в трафике и
ВЫВОДЫ.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ГЛОССАРИЙ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


В образовании, как в никакой другой области использования возможностей сетей с существенно интенсифицированным трафиком, качество обслуживания должно быть измеримо, регламентировано и обеспечиваться реализацией трех проектных соглашений онтологического, языкого/платформенного (кроссплатформенного) и управленческого [9, ]. Доступность относится к вероятности отказа в доступе и задержке для повторного подключения в случае блокировки. Вероятность блокировки - основной параметр, используемый при определении ёмкости телефонной сети. В Интернете на начало года не существует эффективного управления доступом существенно интенсифицированных сетевых ресурсов, и все новые запросы обеспечиваются пониженной пропускной способностью, распределяемой между пересылками. Высокая доступность может стать трудно разрешаемой проблемой, и если она рассматривается, то необходимо, чтобы пересылки информации выполнялись с минимально допустимой пропускной способностью. В этой связи можно отметить, что предоставляемая пропускная способность для пересылки документов, таких как файлы или УеЬ-страпицы, составляет основную меру качества обслуживания для сетей данных. Пропускная способность 0 Кбит/с должна гарантировать передачу большинства ШеЬ-страниц почти мгновенно (менее чем за 1 с). Следовательно чтобы соответствовать требованиям прозрачности, сеть должна реализовывать специально спроектированную модель обслуживания. Требования доступности должны обеспечиваться, заданием размера сетевых ресурсов, учитывая случайную структуру пользовательского спроса. Предоставляемая пропускная способность определяется и тем, какова предоставляемая емкость, и какая модель обслуживания распределяет эту ёмкость между различными потоками. Что касается приведённых выше требований, они доказывают уместность рассмотрения двух широких типов трафика, которые называются непрерывный и эластичный. Непрерывный трафик. В модельном подходе диссертант исходит из того, что объекты непрерывного графика - это потоки, имеющие характерную длительность и скорость (которая не является постоянной во времени), чья временная целостность должна сохраняться сетевыми узлами и коммуникационным оборудованием. Сетевой сервис, обеспечивающий временную целостность для видеосигналов, будет также пригоден для передачи предварительно записанных видеопоследовательностей, и несмотря на то, что в этом случае нет требования незначительной сетевой задержки, этот вид приложения рассматривается диссертантом, как генератор непрерывного трафика. Как следствие вышеизложенного можно полагать, что характер изменения интенсивности непрерывных потоков важен для проектирования управления трафиком. Речевые сигналы - это процессы ON/OFF-типа (ON и OFF соответствует передачи серии пакетов и отсутствию передачи соответственно), где речевые потоки разделены паузами. Видеосигналы обычно проявляют более сложные изменения интенсивности на нескольких масштабах времени []. Для трафикового проектирования по мнению диссертанта также представляется важным то, что битовая интенсивность длинных видеопоследовательностей проявляет долговременную зависимость [,,]. Количество активных непрерывных потоков в некотором канале является случайным процессом, изменяющимся при установлении связей и их завершении. Интенсивность поступлений обычно изменяется со временем суток, что наглядно иллюстрируется двумя частными приложениями относящимися к образовательной индустрии-. По личному опыту диссертанта моделирования, проектирования и сопровождения сетей с интенсифицированным трафиком, в мультисервисной сети может быть успешна, принята существующая практика определения периода занятости для телефонной сети (например, одночасовой период с наибольшим 'графиковым спросом) и моделирования поступлений в этот период в виде стационарного стохастического процесса (например, пуассоновский процесс) Тогда спрос на трафик может выражаться как ожидаемая совмещённая интенсивность всех активных потоков: произведение интенсивности поступления, средней длительности и средней интенсивности одного потока.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.272, запросов: 244