Система прогнозирования на основе многокритериального анализа временных рядов

Система прогнозирования на основе многокритериального анализа временных рядов

Автор: Щипин, Константин Сергеевич

Шифр специальности: 05.13.10

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2004

Место защиты: Москва

Количество страниц: 136 с. ил.

Артикул: 2635391

Автор: Щипин, Константин Сергеевич

Стоимость: 250 руб.

Поэтому по природе своей результирующая переменная у всегда стохастична. Объясняющие переменные или признаки X дл1,л2,. Как правило, часть из них поддается хотя бы частичному регулированию и управлению. Значения ряда объясняющих переменных могут задаваться как бы извне анализируемой системы. В этом случае их принято называть экзогенными. В регрессионном анализе они играют роль аргументов той функции, в качестве которой рассматривается анализируемый результирующий показатель у. По своей природе объясняющие переменные могут быть как случайными, так и неслучайными. Функция X называется функцией регрессии у по X, если она описывает изменение условного среднего значения результирующей переменной у при условии, что значения объясняющих переменных X зафиксированы на уровнях X в зависимости от изменения значений X объясняющих переменных . ГХЩуХХ. В дальнейшем в целях упрощения обозначений правую часть 1. ЕуХ. ХЕуХ. Объясняющие переменные X могут быть как случайными величинами, так и неслучайными параметрами, от значений которых зависит закон распределения вероятностей случайной результирующей переменной у.


Целесообразно выделить следующие 4 типа факторов, под воздействием которых формируются значения элементов временного ряда . Долговременные, формирующие общую в длительной перспективе тенденцию в изменении анализируемого признака хг. Обычно эта тенденция описывается с помощью той или иной неслучайной функции т,0, как правило, монотонной. Сезонные, формирующие периодически повторяющиеся в определенное время года колебания анализируемого признака. Условимся обозначать результат действия сезонных факторов с помощью неслучайной функции р0. Поскольку эта функция должна быть периодической с периодами, кратными сезонам, в ее аналитическом выражении участвуют гармоники, периодичность которых, как правило, обусловлена содержательной сущностью задачи. Циклические, формирующие изменения анализируемого признака, обусловленные действием долговременных циклов экономической, демографической или астрофизической природы, волны Кондратьева, демографические ямы, циклы солнечной активности и т. Результат действия циклических факторов, будем обозначать с по мощью неслучайной функции уг. Случайные, не поддающиеся учету и регистрации. Их воздействие на формирование значений временного ряда как раз и обусловливает стохастическую природу элементов хг, а, следовательно, и необходимость интерпретации х1,д2,. Будем обозначать результат воздействия случайных факторов с помощью случайных величин остатков, ошибок г. Конечно, вовсе не обязательно, чтобы в процессе формирования значений всякого временного ряда участвовали одновременно факторы всех четырех типов. Выводы о том, участвуют или нет факторы данного типа в формировании значений x, могут базироваться как на анализе содержательной сущности задачи т. Отправляясь от приведенного выше аддитивного разложения 1. Г,,д2,. Л, т. Успешное решение задач 1 3, обусловленных базисной целью статистического анализа временного ряда, является основой для достижения конечных прикладных целей исследования и, в первую очередь, для решения задачи кратко и среднесрочного прогноза значений временного ряда . Поиск модели, адекватно описывающей поведение случайных остатков анализируемого временного ряда x, производят, как правило, в рамках некоторого специального класса случайных временных последовательностей класса стационарных временных рядов, особенности которых рассматриваются в работах 6,,,. Ряд хг называется строго стационарным, если совместное распределение вероятностей т наблюдений лгг,,д2,. Другими словами, свойства строго стационарного временного ряда не меняются при изменении начала отсчега времени. Очевидно, значение а определяет постоянный уровень, относительно которого флуктуирует анализируемый временной ряд лгг, а постоянная величина о характеризует размах этой флуктуации. Поскольку закон распределения вероятностей случайной величины х1 одинаков при всех , то он сам и его основные числовые характеристики могут быть оценены по наблюдениям х1,х2,. У . Результирующей называется переменная или признак у, характеризующая результат или эффективность функционирования анализируемой системы . Ее значения формируются в процессе и внутри функционирования этой системы под воздействием ряда других переменных и факторов, часть из которых поддается регистрации и, в определенной степени, управлению и планированию. Пх Еха2а2.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.219, запросов: 244