Разработка моделей количественной оценки электоральных предпочтений

Разработка моделей количественной оценки электоральных предпочтений

Автор: Мельник, Елена Юрьевна

Шифр специальности: 05.13.10

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2005

Место защиты: Санкт-Петербург

Количество страниц: 148 с. ил.

Артикул: 2771615

Автор: Мельник, Елена Юрьевна

Стоимость: 250 руб.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1. Политические предпочтения избирателей как предмет
научного исследования
1.1. Основные теоретические модели электорального поведения
1.2. Когнитивный подход к изучению электорального поведения
1.3. Методы получения данных для исследования электорального
поведения
1.4. Методы анализа данных.
Глава 2. Формирование политических предпочтений населения как следствие социальноэкономической трансформации российского
общества.
2.1. Трансформация социальноэкономического положения в России на
протяжении последних лет.
2.2. Становление политических группировок в современной России
2.3. Особенности российского электората
2.4. Факторы электорального поведения
Глава 3. Моделирование электорального поведения
3.1. Модель воронки причинности в электоральных исследованиях 3.2. Применение методов корреляционнорегрессионного анализа в
моделировании электоральных предпочтений.
3.3. Алгоритм построения корреляционнорегрессионной модели оценки
избирательных предпочтений
3.4. Ценностная модель измерения избирательных предпочтений
3.5. Модель оценки избирательных предпочтений на основе построения
системы многокомпонентных линейных уравнений.
Заключение
Список использованной литературы


Для целостного и всестороннего изучения поведения российских избирателей в работе рассмотрены существующие теоретические подходы, используемые при проведении электоральных исследований, количественные методы, на которых основывается анализ электоральной статистики, проанализированы политические и экономические условия, которые явились основой для формирования дифференцированных политических преференций российского электората. Теоретическая ценность диссертационной работы заключена в значимости разработки исследовательских инструментов, в том числе математических моделей различных явлений и процессов, для изучения особенностей функционирования всех сфер общественной жизни, в том числе, политического пространства. Результаты такого рода исследований могут быть применены в различных целях. Предложенные модели оценки избирательных предпочтений могут использоваться отдельными участниками политического процесса для выявления своих слабых и сильных позиций, определения шансов на успех на конкретной территории, внесения определенных корректив в политические программы с целью привлечения больших контингентов электората. С другой стороны, произведенный анализ можно рассматривать как вклад в социологические исследования, связанные со стратификацией населения и выявлением характерных особенностей отдельных социальных групп. В одном из основных аспектов проведенного исследования -моделировании избирательных предпочтений - поставлена задача проведения исследований по разработке аналогичных вероятностных статистических моделей голосования в других регионах. При сопоставлении полученных моделей между собой, а также с общероссийскими моделями, может быть решена задача определения "региональных поправочных коэффициентов", учитывающих особенности того или иного региона, что позволит осуществить разработку прогностических моделей голосования универсального характера. Результатом проведенного исследования явилась разработка корреляционно-регрессионной модели голосования, анализ которой подтверждает наличие связи между социально-демографическими факторами и электоральными предпочтениями. Используя выводы, полученные в результате анализа разработанной корреляционно-регрессионной модели голосования, автором предложена прогностическая модель голосования, построенная при помощи системы многокомпонентных линейных уравнений. В основе данной модели лежит выделение по ряду параметров ш групп избирателей, определение численности каждой группы на каждой из п рассматриваемых территорий, данные о результатах голосования в каждом районе за каждый объект избирательного процесса (партию). В диссертационном исследовании предложена также модель оценки избирательных предпочтений, основанная на гипотезе о наличии в обществе набора базовых ценностей, которые по-разному воспринимаются и ранжируются избирателями. При этом возможно деление общества на непересекающиеся группы по ряду признаков и каждый объект избирательного процесса (партия) может быть охарактеризован определенным отношением к базовым ценностям, построенным по принципу нестрогой ранжировки. Предложенные нами прогностические модели голосования могут быть апробированы на практике в целях предсказания результатов выборов. Необходимым условием результативности их применения является сбор достаточного объема статистических данных. В этих целях на уровне органов государственной власти необходимо формирование системы оперативного сбора достоверных статистических данных обо всем населении страны по значительно большему количеству параметров, чем собирается на настоящий момент, и обеспечение свободного доступа исследователей к данной информации. Структура и объем диссертационной работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав (тринадцати параграфов), заключения, списка использованной литературы, а также содержит приложение в форме статистической таблицы, содержащей сведения о социально-демографических показателях Ленинградской области и данные электоральной статистики, составленной для построения корреляционной модели. Основной текст диссертации изложен на 6 страницах компьютерного набора, содержит таблиц и иллюстрирован 8 рисунками. Общий объем диссертационной работы составляет 8 страниц.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.212, запросов: 244