Методы многокритериальной оценки качества информационных систем в условиях неопределенности

Методы многокритериальной оценки качества информационных систем в условиях неопределенности

Автор: Пилипенко, Виктор Александрович

Шифр специальности: 05.13.10

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2006

Место защиты: Москва

Количество страниц: 182 с. ил.

Артикул: 3301906

Автор: Пилипенко, Виктор Александрович

Стоимость: 250 руб.

Методы многокритериальной оценки качества информационных систем в условиях неопределенности  Методы многокритериальной оценки качества информационных систем в условиях неопределенности 

Введение.
Глава 1. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ОЦЕНКИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
1.1. Основные понятия и обобщенная классификация задач принятия решений
1.2. Формальное описание моделей принятия решений.
1.3. Постановки многокритериальных задач принятия решений.
1.4. Характеристики приоритета критериев. Нормализация критериев
1.5. Статистическая модель однокритериального принятия решений в условиях неопределенности.
1.6. Построение критериев выбора решений для первой ситуации априорной информированности ЛИР
1.6.1. Критерий БайесаЛапласа
1.6.2. Критерий минимума среднего квадратического отклонения функции полезности или функции потерь
1.6.3. Критерий максимизации вероятности распределения функции полезности.
1.6.4. Модальный критерий.
1.6.5. Критерий минимума энтропии математического ожидания функции полезности.
1.6.6. Критерий Гермейера.
1.6.7. Комбинированный критерий Рыкова. Объединение критериев БайесаЛапласа и среднего квадратического отклонения функции полезности потерь
1.7. Построение критериев выбора решений для второй ситуации априорной информированности ЛПР
1.7.1. Максиминный критерий Вальда
1.7.2. Критерий минимаксного риска Сэвиджа.
1.8. Построение критериев выбора решений для третьей ситуации априорной информированности ЛИР.
1.8.1. Критерий Гурвица
1.8.2. Критерий ХоджесаЛемана
1.9. Принципы оптимальности в задачах принятия решений.
Выводы к главе 1.
Глава 2. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ
РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ СТАТИСТИЧЕСКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
2.1. Модель, постановка задачи принятия решений в условиях неопределенности и обобщенный алгоритм решения задачи.
2.2.Построенис комбинированного критерия выбора решений для различных ситуаций априорной информированности ЛПР
2.3.Обобщенный алгоритм решения многокритериальной задачи при разной
априорной информированности ЛПР.
2.4. Снятие статистической неопределенности при оценке качества ИС.
Выводы к главе 2.
Глава 3. АЛГОРИТМЫ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В УСЛОВИЯХ ОПРЕДЕЛЕННОСТИ
3.1. Модель многокритериальной оценки качества информационных систем в условиях определенности.
3.2. Обобщенный алгоритм оценки и выбора варианта ИС
3.3. Построение многокритериального описания качества ИС.
3.4. Шкалы оценки значения критериев качества ИС.
3.5. Методические вопросы получения информации о качестве ИС.
3.6. Алгоритм многокритериальной оценки качества ИС
Выводы к главе 3
Глава 4. ПРИМЕР ВЫБОРА ЛУЧШЕГО ВАРИАНТА ИС
4.1. Диалоговый алгоритм решения многокритериальной задачи принятия решений при детерминированных и статистических критериях.
4.2. Пример выбора лучшего варианта ИС варианта корпоративной системы управления предприятием
4.2.1. Разработка многокритериального описания свойств вариантов ИС
4.2.2. Обобщенный критерий ух функциональность.
4.2.3. Обобщенный критерий уг технические параметры ц
4.2.4. Обобщенный критерий у3 стоимость системы
4.2.5. Обобщенный критерий у4 методология внедрения
4.2.6. Обобщенный критерий у5 опыт работы в России.
4.3. Построение агрегированных обобщенных критериальных оценок
вариантов ИС.
Выводы к главе 4
Заключение
Литература


Часто принцип оптимальности выражается в виде целевой функции функции качества, эффективности, выигрыша или потерь , зависящей от я . В этом случае требуется найти д или подмножество Х на которых функция х достигает экстремального значения, максимума или минимума, в соответствии со смыслом решаемой задачи. Иногда целевая функция x не задана в явном виде. Тогда предполагается, что существует субъект принятия решений индивидуум или группа, имеющий представление о значениях целевой функции х в зависимости от . В задаче упорядочения альтернатив известными предполагаются множество альтернатив и принцип оптимальности, отражающий сравнительное качество альтернатив. На основе принципа оптимальности все альтернативы ранжируются в порядке ухудшения или улучшения их качества , . В задаче выбора предполагаются известным множество альтернатив и неизвестным принцип оптимальности. Требуется сформировать принцип оптимальности. Пусть при решении задачи X, альтернативы хе X обладают т свойствами характеристиками Пусть свойство i выражается числом , т. Xу 1 или X. Тогда такое свойство назовем локальным критерием, а число Дх оценкой альтернативы х по локальному критерию . Поставим в соответствие локальному критерию i ю ось в пространстве т. Отобразим множество X в пространство сопоставив каждой альтернативе хеХ точку 9. А по локальному критерию т. Критериальным пространством назовем пространство Л, координаты точек которого рассматриваются как оценки по соответствующим локальным критериям. Формируют исходное множество альтернатив X ИМА. Решают задачу выбора. Исходное множество альтернатив X формируют из условий возможности и допустимости альтернатив. X по некоторому принципу оптимальности . Процесс решения задачи X, предполагает участие в нем людей с различными функциями, возможностями и ответственностью. Выделим следующие субъекты процесса лицо, принимающее решения, эксперты, консультанты ,. Лицом, принимающим решения ЛПР, называют специалиста, имеющего цель, которая служит мотивом постановки задачи и поиска ее решения, систему предпочтений о достоинствах и недостатках альтернатив. Предполагается, что ЛПР является компетентным в области, связанной с задачей, обладает необходимым опытом деятельности, наделено необходимыми полномочиями и несет ответственность за принятое решение. В задаче принятия решений основная функция ЛПР состоит в выделении альтернативы х или подмножества X . Во многих процедурах принятия решений ЛПР дает информацию о принципе оптимальности. Именно под ЛПР решается задача, и он для удобства будем считать, что ЛПР мужского рода определяет, хорошо или плохо решена задача принятия решений. В определенных ситуациях в качестве ЛПР может выступать группа людей, образуя коллективное ЛПР. Эксперт имеет информацию об отдельных элементах задачи, но не несет непосредственной ответственности за результат ее решения. X, оценить альтернативы х по локальным критериям , x, предлагает варианты выбора решений. Консультант аналитик, специалист по системному анализу разрабатывает модель задачи, проблемы, процедуры решения, организует работу ЛИР и экспертов. В некоторых случаях задачу X, решает непосредственно ЛПР, объединяя функции экспертов и консультантов. Существенным элементом задач принятия решений является то, что качество процесса принятия решений находится в прямой зависимости от полноты учета всех факторов, существенных для последствий от принятых решений. Часто эти факторы носят чисто субъективный характер, присущий как ЛПР, так и любому процессу принятия решений. В этих условиях элементы субъективности заметно сказываются на решении. Принятие решений часто осуществляется в условиях неопределенности, т. ЛПР обладает меньшим количеством информации, чем это необходимо для целесообразной организации его действий в процессе принятия решений. Частичное либо полное снятие неопределенности может быть достигнуто за счет имеющейся либо дополнительно получаемой информации. Неопределенность в принятии решений обычно обусловлена недостаточной надежностью и количеством информации, на основе которой ЛПР осуществляет выбор решения. Существуют различные виды неопределенности.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.198, запросов: 244