Управление перевозками грузов автомобильным транспортом на основе ситуационного и вероятностного подхода

Управление перевозками грузов автомобильным транспортом на основе ситуационного и вероятностного подхода

Автор: Затворницкий, Александр Петрович

Шифр специальности: 05.13.10

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2007

Место защиты: Воронеж

Количество страниц: 138 с. ил.

Артикул: 3314996

Автор: Затворницкий, Александр Петрович

Стоимость: 250 руб.

Управление перевозками грузов автомобильным транспортом на основе ситуационного и вероятностного подхода  Управление перевозками грузов автомобильным транспортом на основе ситуационного и вероятностного подхода 

Введение
Глава 1. Задача управления перевозками грузов автомобильным транспортом
1.1 Оперативное планирование и ситуационное управление перевозками автомобильным транспортом, в условиях неопределенности
1.2 Современные методы планирования и управления грузовыми перевозками
1.3. Цели и задачи исследования Выводы по главе
Глава 2. Модели и алгоритмы функционирования подсистемы поиска пути в транспортной сети, с учтом неопределенности
2.1 Подсистема поиска оптимального пути в транспортной сети, и е место в системе управления грузоперевозками
2.2 Модель транспортной сети, с учтом неопределнности
2.3 Критерий оценки дохода от перевозки груза по заданному пути
2.4 Мультиагентный динамический алгоритм поиска пути Выводы по главе
Глава 3. Модели и алгоритмы оперативного планирования и ситуационного управления автомобильными грузоперевозками, в условиях неопределнности
3.1 Подсистема оперативного планирования и ситуационного управления перевозок грузовым транспортом, и е место в управлении грузоперевозками
3.2 Модель оперативного планирования и ситуационного управления грузовыми перевозками, с учтом вероятностного характера процесса
3.3 Критерий оптимизации плана перевозок, учитывающий вероятностный характер перевозочного процесса
3.4 Априорная оценка времени задержки грузового автотранспорта у клиента, на основе байесовых сетей доверия
3.5 Динамический мультиагентный алгоритм планирования автомобильных грузоперевозок
Выводы по главе 3
Глава 4. Разработка специального программного обеспечения системы управления грузовыми перевозками
4.1 Техническое и базовое программное обеспечение автоматизации управления грузовыми перевозками
4.2 Особенности реализации программных средств автоматизации комплекса управления грузовыми перевозками на основе ситуационного и вероятностного подхода
4.3 Результаты машинных экспериментов
4.4 Особенности внедрения разработанных средств
Выводы по главе 4
Заключение
Список литературы


Это и разного рода задержки под погрузкой или разгрузкой у клиента, в связи с ситуацией на дорогах пробки, заторы, дорожные работы, взаимодействие с ГИБДД и другими участниками дорожного движения, возможность возникновения ДТП и вероятные повреждения грузов при погрузке, разгрузке, транспортировке, поступление новых срочных заявок, и т. Острота проблемы задержек, вызванных ситуацией на дорогах, с каждым годом растт в связи с резким увеличением количества АТС и отсутствием необходимой транспортной инфраструктуры. Проблема задержки АТС у клиентов вообще является одним из самых больных мест всего процесса перевозки грузов . При этом, соблюдение сроков доставки грузов крайне важно для перевозчика в современных рыночных условиях, характеризующихся острой конкурентной борьбой, а с внедрением современных логистических методов управления производством важность этого фактора для клиентов АТП значительно возрастает. Поэтому, требуется развитие методов планирования и управления перевозками, более адекватных современной обстановке. Предпосылками к этому являются значительно возросшая мощность современных ЭВМ, появление и распространение спутниковых систем навигации, развитие средств связи, процесс интеграции ИТС управления движением и перевозками, и т. Вс это позволяет осуществлять сбор информации больших объмов, проводить обработку, анализ, сохранять на длительное время и, главное, использовать е в процессе планирования и управления реальном времени . В области применения теоретиковероятностных методов в оперативном планировании и ситуационном управлении перевозками важное значение имеет задача поиска оптимального пути в дорожной сети и маршрутизации грузов в условиях неопределенности. Под поиском пути в условиях неопределнности подразумевают выбор пути, когда время движения по каждому отдельному участку дорожной сети не является известной величиной, а подчиняется какомулибо распределению вероятности. При этом, рассматривают статические и динамические сети. В последних распределение вероятности времени движения по участку сети может изменяться в течение суток, недели, года. Исследования этой задачи, ставящие своей целью создание пригодных для реализации на ЭВМ алгоритмов, начали проводиться в х годах XX века, к настоящему времени имеется ряд важных результатов. Обзор зарубежных публикаций в этой области рассмотрен в работе . В нашей стране также проводятся исследования в этой области . Под задачей маршрутизации грузов в условиях неопределнности понимается назначение автомобилей на рейсы к конкретным клиентам и определение порядка объезда клиентов при условии, что время поездки и время погрузкиразгрузки у клиента являются случайными величинами. Имеется большое количество работ в этой и смежных областях, например, обзор результатов по так называемой стохастической задаче маршрутизации грузов БУР . Большая часть этих работ появилась в х годах прошлого века, и в настоящее время мало результатов, доведенных до реального применения. Однако, исследования в этой области преимущественно за рубежом проводятся весьма интенсивно. При этом практически не изучаются методы решения рассмотренных выше задач в условиях ситуационного управления перевозками. В то же время, именно этот класс задач управления сталкивается с наибольшим числом трудно прогнозируемых факторов и поэтому более других нуждается в использовании теоретиковероятностных методов. Основной задачей алгоритмов ситуационного управления является коррекция планов в случае возникновения возмущений. Следует использовать возможности, предоставляемые распараллеливанием вычислительных процессов. Второе требование объясняется тем, что невозможно заранее запрограммировать приемлемую реакцию на вс множество требующих вмешательства ситуаций реального мира. Поэтому в ряде случаев следует поручить человеку задать действия фрагмент плана, нейтрализующие возмущение, после чего автоматически построить оставшуюся часть плана. Третье требование направлено на минимизацию путаницы, сопровождающей изменение планов.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.313, запросов: 244