Анализ воспроизводственных процессов макроэкономической системы на основе динамических моделей и нейросетевых технологий для принятия управленческих решений

Анализ воспроизводственных процессов макроэкономической системы на основе динамических моделей и нейросетевых технологий для принятия управленческих решений

Автор: Габдуллина, Эльвира Риятовна

Шифр специальности: 05.13.10

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2008

Место защиты: Уфа

Количество страниц: 226 с. ил.

Артикул: 4240622

Автор: Габдуллина, Эльвира Риятовна

Стоимость: 250 руб.

Анализ воспроизводственных процессов макроэкономической системы на основе динамических моделей и нейросетевых технологий для принятия управленческих решений  Анализ воспроизводственных процессов макроэкономической системы на основе динамических моделей и нейросетевых технологий для принятия управленческих решений 

ОГЛАВЛЕНИЕ
ПРИНЯТЫЕ СОКРАЩЕНИЯ.
ВВЕДЕНИЕ
1 АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ВОСПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ПРОЦЕССАМИ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
1.1 Актуальность проблемы управления воспроизводственными процессами макроэкономической системы.
1.2 Анализ существующих моделей воспроизводственных процессов макроэкономической системы.
1.3 Цели и задачи исследования
Выводы по главе 1.
2 РАЗРАБОТКА ДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ВОСПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
2.1 Концепция исследования и системного моделирования воспроизводственного процесса макроэкономической системы.
2.2 Разработка функциональной модели воспроизводственного процесса макроэкономической системы как объекта управления
2.3 Разработка динамической модели функционирования реального сектора
2.4 Разработка динамической модели функционирования сектора домашних хозяйств.
2.5 Разработка динамических моделей функционирования секторов финансовых и государственных учреждений
2.6 Разработка динамической модели формирования совокупных расходов и макроэкономических показателей.
2.7 Анализ адекватности разработанных моделей воспроизводственных процессов макроэкономической системы.
Выводы по главе 2
3 РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ АЛГОРИТМОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ ВОСПРОИЗВОДСТВЕННЫМ ПРОЦЕССОМ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ.
3.1 Воспроизводственные процессы макроэкономической системы как динамический многомерный объект управления.
3.2 Разработка функциональной схемы модели управления воспроизводственным процессом макроэкономической системы.
3.3 Разработка процедуры формирования алгоритмов поддержки принятия решений по управлению воспроизводственным процессом макроэкономической системы
3.4 Разработка алгоритмов принятия решений по управлению воспроизводственным процессом макроэкономической системы.
Выводы по главе 3
4. СИСТЕМНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ВОСПРОИЗВОДСТВЕННЫМ ПРОЦЕССОМ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ.
4.1 Разработка программного обеспечения информационноаналитической системы имитационного моделирования воспроизводственных процессов макроэкономической системы
4.2 Методика проведения системных исследований
4.3 Исследование динамики воспроизводственных процессов. как динамического объекта управления в условиях действия возмущений.
4.4 Исследование эффективности интеллектуальных алгоритмов принятия решений по управлению воспроизводствешплми процессами макроэкономической системы
Выводы по главе 4.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


Динамический характер воспроизводственных процессов МЭС подчеркивается использованием при анализе и управлении не статических объемных показателей, а динамических в виде темпов или интенсивностей обмена материальными и финансовыми потоками между подсистемами, т. МЭС. Именно интенсивность, соответствующая таким понятиям, как поток в экономической литературе, темп или скорость в теории управления и кибернетике, позволяет более наглядно отразить динамику функционирования системы макроэкономической системы. Впятых, МЭС, как динамической системе, присущи свойства адаптивности, выраженные способностью приспосабливаться в условиях воздействия постоянно меняющихся, исключительно неустойчивых внешних факторов за счет изменения их параметров, структуры, алгоритмов функционирования а также свойства гомеостагичности как способности противостоять изменениям внешней среды и сохранять состояние динамического равновесия, характеризующегося диапазоном допустимых колебаний и параметров, при которых МЭС устойчива. На основании проведенного анализа особенностей МЭС как сложной системы можно заключить, что проблема управления воспроизводственными процессами МЭС требует исследования динамики процессов производства, распределения, обмена и потребления в рамках макроэкономического кругооборота. Исследования динамических характеристик воспроизводственных процессов, в основе которых лежит взаимозависимость показателей макроэкономических систем в целом, проводятся, начиная с работ Ф. Кене, который заложил научную основу этих исследований, описав процесс воспроизводства как кругооборот денежных потоков. Затем К. Маркс разработал схемы воспроизводства совокупного общественного продукта и сформулировал концепцию неравномерного развития процесса воспроизводства, при котором экономика может переходить из одного равновесного состояния с простым воспроизводством в другое с расширенным воспроизводством. Следствием этих подходов стала теория межотраслевого баланса В. Леонтьева, предназначенная для анализа структурных условий народнохозяйственного воспроизводства. Дальнейшие исследования динамики воспроизводственных процессов сосредоточились в кейнсианской и, в особенности, неоксйнсианской школах экономики. Представители иеокейисианской школы Р. Харрод и Е. МЭС. Так, к задачам экономической динамики они отнесли описание переходных процессов к установлению состояния равновесия, а также процессов изменения равновесных состояний под воздействием внешних сил. Для выявления системообразующих, регулярных, повторяющихся в динамике закономерностей при исследовании воспроизводственных процессов макроэкономических систем, являющихся сложными, динамичными, нелинейными и многоуровневыми системами, используется математическое моделирование. Экономикоматематические модели, используемые для исследования воспроизводственных процессов макроэкономических систем, можно классифицировать по ряду признаков в зависимости от степени открытости системы, от способа отражения факторов времени, от степени учета неопределенности, от степени охвата подсистем, от содержания исследуемых процессов, от цели моделирования, от особенностей исследуемых процессов и от используемого инструментария. По степени открытости модели делятся на открытые и закрытые. Степень открытости определяется по соотношению экзогенных и эндогенных переменных, включаемых в модель. Необходимо отметить, что закрытые модели воспроизводственных процессов МЭС описывают движение потоков ресурсов только внутри экономической системы потребление, инвестиции, государственные расходы, без внешних связей импорт и экспорт товаров и услуг. Закрытые модели требуют серьезного огрубления реальных экономических систем, всегда имеющих внешние связи, поэтому большинство экономикоматематических моделей занимает промежуточное положение по степени открытости. По способам отражения факторов времени экономикоматематические модели делятся па статические и динамические. В статических моделях все параметры и зависимости относятся к одному моменту или периоду времени например, году.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.215, запросов: 244