Информационная система поддержки принятия решений при управлении процессом обучения с использованием игровых технологий и онтологических моделей

Информационная система поддержки принятия решений при управлении процессом обучения с использованием игровых технологий и онтологических моделей

Автор: Сабирьянова, Гузель Радисовна

Автор: Сабирьянова, Гузель Радисовна

Шифр специальности: 05.13.10

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2009

Место защиты: Уфа

Количество страниц: 142 с. ил.

Артикул: 4367525

Стоимость: 250 руб.

Информационная система поддержки принятия решений при управлении процессом обучения с использованием игровых технологий и онтологических моделей  Информационная система поддержки принятия решений при управлении процессом обучения с использованием игровых технологий и онтологических моделей 

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ВОПРОСОВ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ОБУЧЕНИЯ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ОБУЧАЮЩИХ СИСТЕМ И
ИГРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ОБУЧЕНИЯ
1.1 Существующие подходы к управлению обучением и современные системы электронного обучения.
1.2. Анализ возможностей методов активного обучения.
1.3. Анализ возможностей современных АОС
1.4. Цели и задачи исследования.
Выводы по первой главе.
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА КОНЦЕПЦИИ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ В РАМКАХ КОМПЕТЕНТНОСТИ ОГО ПОДХОДА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИИС НА ОСНОВЕ ИГРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
2.1. Концепция информационной поддержки процесса обучения
2.2. Функциональная модель процесса формирования учебнометодического материала для ИИС
2.3. Разработка схемы управления процессом обучения
Выводы по второй главе.
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ ПОДДЕРЖКИ ОБУЧЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИГРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
3.1. Разработка онтологической модели классификации способов описания дидактических единиц учебного материала для игровых технологий.
3.2. Разработка онтологических моделей представления учебного материла
3.3. Разработка метода интеллектуальной поддержки принятия управленческих
решении при репродуктивном обучении
Выводы по третьей главе
ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОГО И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДЛОЖЕННОГО ПОДХОДА
4.1. Информационное обеспечение ИИС поддержки обучения.
4.2. Алгоритмическое обеспечение ИИС поддержки обучения
4.3. Разработка прототипа программного обеспечения ИИС.
4.4. Анализ эффективности разработанного подхода на основе тестирования обучаемых..
4.5. Методические рекомендации по проведению занятий с использованием ИИС 4 Выводы по четвертой главе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


Модель обучения, основанная на принципах теории управления, которая широко используегся при построении систем электронного обучения (СЭО) и в настоящее время, была предложена Гордоном Паском. В ней отношения в системе обучения рассматриваются как отношения между объектом управления и управляющим устройством, что позволяет использовать методы теории управления. Этот подход был развит профессором Л. А. Растрнгиным. Он предложил рассматривать обучение как процесс управления системой, в котором обучаемый является объектом управления, а автоматизированная обучающая система (АОС) - источником управления. В работах [-] в систему управления вводится понятие «модель обучаемого». Так в работе Л. А.Растригина и М. Таким образом, учитывается не только текущее состояние системы управления обучаемым, но и индивидуальные параметры объекта управления (обучаемого), хранимые в его модели. Следующим этапом развития моделей автоматизированного обучения явилось объединение программированного обучения и искусственного интеллекта, позволившее перейти к созданию интеллектуальных обучающих систем (Intelligent Tutoring Systems, ITSs). Исследования в этой области проводили E. Wanger, G. McCalla, П. Л.Брусиловский, В. А. Первушин, li. Dillenbourg, J. Self и др. В них процесс управления обучением рассматривается как процесс принятия решений, в котором выбор пути продолжения обучения существенно зависит от предыстории обучения, хранимой в виде модели обучаемого. Причем выбор одного из путей продолжения обучения не определяется до конца обучающей программы - задается лишь направление движения на очередной шаг. На следующем шаге процесс принятия решения повторяется с учетом новой информации, полученной в системе управления обучением и сохраненной в модели обучаемого. Такой подход, основанный на модели обучаемого, позволяет реализовать программированное обучение. Интенсивное развитие телекоммуникационных технологий оказало существенное влияние на подходы к управлению обучением в АОС. Традиционно интеллектуальные обучающие системы (Intelligent Tutoring Systems) функционировали на стороне клиента (компьютера пользователя) как самостоятельные приложения. Такие системы использовали модель обучаемого, хранившуюся локально на персональном компьютере пользователя. В процессе работы система собирала всё больше и больше информации об обучаемом, что позволяло в определенных пределах изменять алгоритмы управления обучением и осуществлять индивидуализированное (адаптивное) обучение. Однако в реальных компьютерных классах образовательных учреждений это достаточно затруднительно, поскольку обучаемый обычно не имеет постоянно закрепленного за ним персонального компьютера и использует тот, который доступен в данный момент. Кроме того, в реальном учебном процессе на базе СЭО обучаемый все чаще использует компьютер не только в образовательном учреждении, но и дома. При этом также возникнут проблемы, в случае если модель обучаемого будет храниться на конкретном персональном компьютере - либо в образовательном учреждении, либо дома. Указанная проблема с успехом решается путем создания сетевых СЭО. Они позволяют обучаемому работать с сетевой интеллектуальной обучающей системой в любое время, с любого компьютера без потерн важной информации, собранной о нём системой и хранящейся в виде модели обучаемого. Такой подход был рассмотрен в работах K. Warendorf и C. Tan, K. Nakabayanshi и др. S.Ritter, R. Sison и M. Shimura, P. Brusilovsky и др. S.R Alpert и др. C.Elliot, Y. Okazaki, A. M. Бершадского и И. Г. Кревско-го, М. Как уже отмечалось ранее, в настоящее время сетевые СЭО функционируют в гетерогенной НОС. Решить проблему гетерогенности во многом позволяет мультиагентный подход к созданию систем электронного обучения. Такой подход в различной степени реализации рассматривался в работах [-1. Так В. М. Курейчик и Л. А.Зинченко [] предлагают включать в состав мультиагентпой (в их терминологии - многоагентной), обучающей системы следующие виды агентов: агентов-координаторов распределения.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.256, запросов: 244