Факторный и кластерный анализ показателей гемодинамики и микроциркуляции в оценке тяжести состояния и прогнозировании исходов хирургического лечения больных ишемической болезнью и приобретенными пороками сердца

Факторный и кластерный анализ показателей гемодинамики и микроциркуляции в оценке тяжести состояния и прогнозировании исходов хирургического лечения больных ишемической болезнью и приобретенными пороками сердца

Автор: Пикунова, Лариса Михайловна

Шифр специальности: 05.13.09

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 1984

Место защиты: Киев

Количество страниц: 158 c. ил

Артикул: 3432579

Автор: Пикунова, Лариса Михайловна

Стоимость: 250 руб.

Факторный и кластерный анализ показателей гемодинамики и микроциркуляции в оценке тяжести состояния и прогнозировании исходов хирургического лечения больных ишемической болезнью и приобретенными пороками сердца  Факторный и кластерный анализ показателей гемодинамики и микроциркуляции в оценке тяжести состояния и прогнозировании исходов хирургического лечения больных ишемической болезнью и приобретенными пороками сердца 

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава I. МЕТОДЫ АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ В
МЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ Обзор литературы.
1.1. Медицинская диагностика и прогнозирование
как классификационные задачи.
1.2. Методы автоматической классификации
1.3. Применение кластеранализа в медицинских задачах.
1.4. Функционалы качества классификации.
1.5. Методы снижения размерности в задачах классификации.
Глава 2. КЛИНИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
2.1. Особенности клинического материала
2.2. Методы обработки материала
2.3. Особенности программного обеспечения обработки материала .
Глава 3. СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ В ПРИМЕНЕНИИ К РЕШЕНИЮ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ
3.1. Исследование свойств кластерного анализа в условиях наличия данных, описанных качественными признаками
3.2. Сравнение методов кластеранализа и факторного анализа на примере использования количественных данных
Глава 4. ПРИМЕНЕНИЕ ФАКТОРНОГО И КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ У КАРДИОХИРУРГИЧЕСКИХ БОЛЬНЫХ
4.1. Прогнозирование геморрагических осложнений у больных, оперированных с искусственным кровообращением, методом факторного анализа
4.2. Кластерный анализ как способ ввделения различных степеней нарушения микроциркуляции.
4.3. Применение факторного анализа для прогнозирования послеоперационных осложнений у больных ишемической болезнью
сердца
ГЛАВА 5. ВЫДЕЛЕНИЕ ФАКТОРОВ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ГЕМОДИНАМИКИ
И ШШЮЦИРКУЛЯЦИИ У КАРДИОХИРУРГИЧЕСКИХ БОЛЬНЫХ В РАННЕМ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННОМ ПЕРИОДЕ МЕТОДАМИ АВТОМАТИЧЕСКОЙ классификации.
5.1. Выделение факторов центральной гемодинамики кардиохирургических
больных в послеоперационном периоде.
5.2. Ввделение факторов агрегатного состояния крови и микроциркуляции у кардиохирургических больных в послеоперационном периоде
5.3. Ввделение факторов йонноосмотического равновесия по данным обследования кардиохирургических больных в послеоперационном периоде.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
СПИСОК ОСНОВНОЙ ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


Она требует от врача большого мастерства, знаний, интуиции и во многом зависит от его квалификации. Кроме того врачу при постановке диагноза приходится иметь дело с большим количеством данных обследования больного. Как правило, это взаимозависимые факторы, которые обнаруживают значительную естественную изменчивость. Практически человеку недоступен одновременный анализ взаимосвязей между параметрами в многомерном пространстве измерений. Бесспорна целесообразность применения методов классификации к задачам диагностики в плане повышения его качества. Медицинский диагноз - безусловно, классификационная задача /Ю. И.Неймарк, /. Задача медицинской диагностики считается решенной, если удалось найти способ, позволяющий однозначным образом по результатам осмотра и опроса больного, объективным данным и некоторым лабораторным обследованиям установить диагноз болезни, то есть отнести его к то му или иному классу заболеваний. Как правило, состояние исследуемого объекта может быть описано с помощью набора зафиксированных на нем признаков, часть из которых /количественные признаки/ может принимать любые действительные значения /возраст, рост, вес, продолжительность заболевания, артериальное давление и т. Под X понимают перечень тех признаков, которые измеряются на каждом из обследуемых объектов, а под Х^ - результат измерения этих признаков на L-м /по порядку обследования/ из рассматриваемых объектов, то есть L -е многомерное наблюдение /С. А.Айвазян и соавт. Очевидно любое такое многомерное наблюдение может быть геометрически интерпретировано в виде точки в многомерном / L -мерном/ пространстве, по осям координат которого откладываются численные значения признаков. Если обозначить искомый диагноз буквой , то решение задачи медицинской диагностики состоит в указании способа получения по признакам исследуемого объекта диагноза • Способ получения 5Г по Х^ может быть задан некоторой математической формулой или решающим правилом. Математические методы классификации во многих случаях позволяют найти такое решающее правило. Решение задачи медицинской диагностики как классификационной имеет много общего с использованием методов классификации в целях прогнозирования /Е. В.Лублер, ; P. M.Баевский, /. При оценке прогноза заболевания врачу также приходится учитывать большое число факторов, значение каждого из которых отдельно в прогностическом отношении не встречает единой оценки ученых. У каждого больного имеется индивидуальная комбинация этих факторов, что еще больше затрудняет окончательное заключение. Поэтому элемент субъективизма при оценке прогноза заболевания у данного больного неизбежен. Из сказанного ясна важность унифицированных методов и математических критериев прогнозирования исходов заболевания. Это клиники сердечной патологии, невропатологии и нейрохирургии, пульмонологии, онкологии и др. О.П. Минцер и соавт. Такой повышенный интерес к использованию методов распознавания образов не случаен. Известно, что в хирургии результаты оперативного вмешательства в значительной мере определены правильностью предоперационного заключения. Как указывает И. Б.Эддинский и соавт. Все это заставляет медиков искать пути раннего выявления, профилактики и эффективного лечения больных. Необходимость применения объективных методов диагностики и прогнозирования к заболеваниям сердечно-сосудистой системы вытекает из следующего /М. А.Быховский, A. A.Вишневский, /. Во-первых, этот класс заболеваний довольно часто связан с хирургическими методами лечения. При этом, как правило, необходима хирургическая операция на сердце у организма, значительно ослабленного врожденной и приобретенной аномалией. В этих условиях точность предоперационного диагноза во многом определяет исход операции. Во-вторых, множество различных форм пороков сердца и большое количество признаков, носящих "вторичный" характер, то есть недостаточно информативных, существенно затрудняют врачебную диагностику/W#B. Аtchley et al. H.Yawo et ale>II;S. K.Wismath, ; D. P.Kennedy et al. I2/. Это приводит к тенденции повсеместно применять методы исследования, позволяющие получить "прямые" признаки.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.195, запросов: 244