Теория и методы цифровой обработки визуальной информации при диагностике заболеваний : С применением теории нечетких множеств

Теория и методы цифровой обработки визуальной информации при диагностике заболеваний : С применением теории нечетких множеств

Автор: Данилкин, Федор Алексеевич

Шифр специальности: 05.13.09

Научная степень: Докторская

Год защиты: 2000

Место защиты: Тула

Количество страниц: 308 с. ил.

Артикул: 292405

Автор: Данилкин, Федор Алексеевич

Стоимость: 250 руб.

Теория и методы цифровой обработки визуальной информации при диагностике заболеваний : С применением теории нечетких множеств  Теория и методы цифровой обработки визуальной информации при диагностике заболеваний : С применением теории нечетких множеств 

АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В МЕДИКОБИОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ. Анализ и классификация моделей изображений. Основные методы обработки моделей изображений. Описание имиджотношений. ФОРМИРОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ МОДЕЛЕЙ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ. Обработка тоновых моделей изображений. Нелинейная фильтрация. Подготовка обработанной модели изображения к выводу на графическое устройство. Выводы. ОБРАБОТКИ ИМИДЖОТНОШЕНИЙ В СПЕКТРАЛЬНОЙ ОБЛАСТИ. Модификация базиса функций Уолша. Анализ изображений в области нечеткого спектра Уолша. Выделение объектов заданных геометрических размеров при помощи спектрального анализа в базисе функций Уолша. Выводы. Критерии выбора базового кадра. Критерии формирования множества приводимых точек. Оценка точности определения координат приводимой точки в условиях воздействия аддитивного белого гауссовского шума. Преобразование кадров в единую систему координат. Уточнение параметров преобразования кадров в единую систему координат.


Методы обнаружения границ предназначены для поиска границ, разделяющих отдельные области на модели изображения 2, 3, 5, 8. Они предусматривают использование оператора градиента. После установления того, обнаружена ли граница, применяется процедура разделения по порогу. Стандартным приемом выделения границ является учет разности двух групп пикселей, как это предусматривает линейный фильтр высоких частот, определяемый уравнением 1. О с 1 О 1
Все вышесказанное дает основание сделать вывод о существовании большого числа методов по обработке моделей изображений, в частности, по обработке моделей изображений со сканирующих устройств медицинских диагностических систем. Однако обобщение этих методов до некоторого универсального алгоритма, отвечающего приведенным во втором подразделе требованиям, проблематично. В связи с этим возникает проблема разработки единого математического подхода к описанию процедуры обработки моделей изображений. Создание методологии управления процессом фильтрации в человекомашинных медикобиологических комплексах требует обобщения при веденных методов до некоторого универсального алгоритма, отвечающего приведенным требованиям и позволяющего разработать единый математический подход к подбору метода и параметров фильтрации. Обобщенные методы цифровой обработки моделей изображений. В качестве математического аппарата для решения проблемы разработки обобщенного метода построения алгоритмов цифровой обработки моделей изображений предлагается использование теории нелегких множеств.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.342, запросов: 244