Разработка и исследование метода нормализации клинических данных : Применение к нейроофтальмологии

Разработка и исследование метода нормализации клинических данных : Применение к нейроофтальмологии

Автор: Клавдиев, Дмитрий Владимирович

Шифр специальности: 05.13.09

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2000

Место защиты: Санкт-Петербург

Количество страниц: 107 с.

Артикул: 273261

Автор: Клавдиев, Дмитрий Владимирович

Стоимость: 250 руб.

ОГЛАВЛЕНИЕ. ВВЕДЕНИЕ. НОРМАЛИЗАЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЫБОРОК. Нормализация случайной выборки при отсутствии информации о функции распределения. Характеристики точности аппроксимации. Дисперсия отклонений. Распределение максимального рассогласования. Нормальная модель непрерывных данных. Определения и обозначения. Примеры построения приближенного вида функции преобразования. Определение объема выборки, необходимой для построения функции восстановления. Факторизация преобразованных восстановленных выборок. Выводы. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ НОРМАЛИЗАЦИИ И РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ДИСКРИМИНАЦИИ НЕЙРОФТОЛЬМОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ. Нормализация при проведении дискриминантного анализа . Пример дискриминации нормальных выборок. Применение нормализации данных для дискриминантного анализа. Нормализация при известной функции распределения. Нормализация при априорной информации о структуре функции распределения. Нормализация при отсутствии предположений о виде функции распределения. Выводы. Применение дискриминантного анализа для определения исходов лечения.


ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ НОРМАЛИЗАЦИИ И РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ДИСКРИМИНАЦИИ НЕЙРОФТОЛЬМОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ. Нормализация при проведении дискриминантного анализа . Пример дискриминации нормальных выборок. Применение нормализации данных для дискриминантного анализа. Нормализация при известной функции распределения. Нормализация при априорной информации о структуре функции распределения. Нормализация при отсутствии предположений о виде функции распределения. Выводы. Применение дискриминантного анализа для определения исходов лечения. Применение для дискриминации агрегированных данных. Описание обрабатываемых данных
1. Структура данных и инструментальные средства их накопления. Данные, предназначенные для обработки, представляют собой таблицу, содержащую информацию, собранную за время с по годы о 8 пациентах. Запись, соответствующая каждому пациенту представлена в таблице 1. Оговоримся сразу, что данные последней группы к настоящему времени не накоплены в количестве, которое позволило бы считать их репрезентативной выборкой. Таким образом, в каждой строке таблицы содержится шесть одинаковых по структуре кортежей левый и правый глаз до и после лечения и отдаленные последствия лечения. Таблица 1. Поскольку, как уже было сказано, отдаленные последствия лечения было решено в настоящее время не рассматривать, это обстоятельство сократило объем обрабатываемых данных на треть. Далее, оценивались способы лечения совершенно определенного заболевания частичной атрофии зрительного нерва, различной, правда, этиологии.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.184, запросов: 244