Исследование автоволновых методов обработки данных информационно-измерительной сетью при автоматизации обнаружения пороков нетканых полотен

Исследование автоволновых методов обработки данных информационно-измерительной сетью при автоматизации обнаружения пороков нетканых полотен

Автор: Городнов, Иван Алексеевич

Шифр специальности: 05.13.06

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2009

Место защиты: Москва

Количество страниц: 150 с. ил.

Артикул: 4382071

Автор: Городнов, Иван Алексеевич

Стоимость: 250 руб.

Исследование автоволновых методов обработки данных информационно-измерительной сетью при автоматизации обнаружения пороков нетканых полотен  Исследование автоволновых методов обработки данных информационно-измерительной сетью при автоматизации обнаружения пороков нетканых полотен 

Оглавление
Введение
Глава 1 Методы и средства обнаружения пороков нетканых полотен .
1.1. Традиционные подходы к оценке качества нетканого
полотна .
1.2. Современные методы автоматизированного контроля
качества нетканых материалов.
1.3. Информационноизмерительная сеть как система
автоматизированной обработки сенсорных данных.
Выводы по главе 1
Глава 2 Автоволновые методы обработки данных.
2.1. Автоволновые процессы в распределенных динамических
системах .
2.2. Реакционнодиффузионные клеточные нейронные сети как
средство моделирования автоволновых процессов.
2.3. Автоволновые методы обработки сенсорных данных
Выводы по главе 2
Глава 3. Разработка принципов функционирования реакционнодиффузионной информационноизмерительной сети в задаче распознавания пороков нетканого полотна автоволновым методом
3.1. Разработка структуры реакционнодиффузионной информационноизмерительной сети
3.2. Разработка клеточнонейронной модели реакционнодиффузионной информационноизмерительной сети.
3.3. Компьютерное моделирование процесса распознавания пороков нетканого полотна на основе модели информационноизмерительной сети.
3.3.1. Выбор критериев эффективности распознавания порока
Выводы по главе 3.
Глава 4. Разработка программного комплекса для моделирования процесса обнаружения порока нетканого полотна реакционнодиффузионной информационноизмерительной сетыо.
4.1. Структурнофункциональное описание разработанного программного комплекса Автоволна 1
4.2. Результаты компьютерного моделирования реакционнодиффузионной КНС в задаче обработки и распознавания полутоновых изображений пороков нетканых полотен
4.3. Предложения по комплексированию реакциотюдиффузионной ИИС и 5СЛГА в составе системы распределенного управления
Выводы по главе 4
Общие выводы.
Список литературы


На швейных фабриках необходима контрольная сортировка для отметки тем или иным способом участков нетканых материалов, имеющих пороки. Сырьевые пороки и пороки отделки аналогичны соответствующим порокам тканей, поэтому в [] не дается разделение их на подгруппы и виды (примеры пороков, по данным компании Со§пех[] см. В [] упоминается, что на швейных фабриках кроме качественной приемки нетканых прошивных материалов по внешнему виду необходима оценка их физико-механических свойств лабораторными методами. Для нетканых полушерстяных прошивных материалов вводится дополнительное испытание по определению условно-остаточной деформации. Кроме того, для хлопчатобумажных нетканых прошивных материалов обязательно проводят испытание на усадку для выявления притяжки по ширине и усадки по длине. Обычно, лабораторному анализу по оценке физико-механических свойств должна подвергаться каждая партия нетканых материалов. Как отмечалось выше, нетканые материалы в зависимости от структуры прошивной сетки, природы волокнистого наполнителя и вида отделки обладают способностью деформироваться, т. Поэтому при подсортировке нетканых материалов в условиях массового раскроя для настила необходимо тщательно подбирать нетканые материалы. При этом необходимо прежде всего обеспечить максимальную однородность нетканых материалов по артикулам, волокнистому составу наполнителя, структуре прошивной сетки, виду отделки, качеству. Внедрение в практику современного производства нетканых полотен систем оптического контроля качества в реальном времени является актуальной задачей в связи с повышением требований к качеству выходной продукции и уменьшению количества отходов. Замена ручного контроля автоматизированными системами позволяет использовать возможности высокоскоростного оборудования, функционирующего при скорости полотна до 0 метров в минуту[]. Многие современные производители нетканых материалов используют системы контроля качества в реальном времени, получая при этом данные о количестве пороков на единицу продукции. Под реальным временем понимается режим работы автоматизированной системы обработки информации и управления, при котором учитываются жёсткие ограничения на временные характеристики функционирования, например, это могут быть миллисекунды. Нарушение этих ограничений считается отказом системы[]. Если производство нетканого полотна проводится в полностью автоматическом режиме и не требует участия человека, то такие системы включают в состав автоматизированных систем управления технологическим производством (АСУТП), основанные в частности на её подвиде, использующем программируемые логические контроллеры (IIJIK). Если же требуется контролирование процесса человеком, то для этого возможно использование другого подвида АСУТП - распределенных систем управления (РСУ), которые позволяют проводить анализ в реальном времени, но при этом оставляют возможности ручного управления. Примером системы оптического анализа качества служит NIS0 производства компании Massen []. Эффективность использования этого класса систем оптического контроля была подтверждена крупным производителем нетканых материалов в Австрии Lenzing Instruments GmbH []. Аналогом этой системы является технология Cubiscan производства немецкой компании H. Hcrgeth GmbH [], которая отслеживает инородные включения в пучок искусственных волокон до его использования в основе и для формировании ковровых покрытий. Некоторые современные системы объединяют функции оптического контроля качества нетканых полотен с интеллектуальными функциями по анализу типа порока. Точная классификация типа порока позволяет производителям нетканых материалов в процессе производства менять некоторые показатели производства, для улучшения качества производимой продукции. Примером такой системы является израильская разработка Isra Surface Vision []. Кроме анализа типа порока эта система проводит анализ однородности и вырабатывает рекомендации по улучшению показателей качества. Для интеллектуализации анализа пороков в нетканом материале другая компания - AccuSentry, Inc.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.434, запросов: 244