Информационная технология поддержки принятия решений в медицинской диагностике на основе динамической модели экспертных знаний

Информационная технология поддержки принятия решений в медицинской диагностике на основе динамической модели экспертных знаний

Автор: Колесников, Андрей Александрович

Шифр специальности: 05.13.06

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2000

Место защиты: Уфа

Количество страниц: 101 с. ил.

Артикул: 283201

Автор: Колесников, Андрей Александрович

Стоимость: 250 руб.

Информационная технология поддержки принятия решений в медицинской диагностике на основе динамической модели экспертных знаний  Информационная технология поддержки принятия решений в медицинской диагностике на основе динамической модели экспертных знаний 

Оглавление
Введение. Недостатки существующих систем медицинской диагностики . Методы эволюционного программирования . Основные принципы представления экспертной информации на основе адаптивного динамического моделирования
2. Устойчивость и нелинейность. Структурная схема типового узла динамической модели. Исследование свойств модели. Выводы по главе 2. Оценка точности аппроксимации в процессе параметрической идентификации модели. Алгоритм параметрической идентификации модели. Помехи в системе медицинской диагностики. Структура представления экспертной модели знаний в виде кластерной функциональной сети, являющейся развитием нейронных сетей. Алгоритм интерактивной параметрической идентификации динамической модели, сочетающий функциональные свойства классических оптимизационных методов и методов генетического программирования. Структурная схема типового элемента динамической модели, отображающего экспертные знания об информационных потоках в биотехнической системе, защищенная авторскими свидетельствами.


Закономерным в этом смысле стало появление новых информационных технологий, способных обеспечить такую поддержку. В качестве примера можно назвать экспертные системы. Однако сами по себе экспертные системы не способны охватить весь объем информации об интеллектуальных системах, а также выполнить все вычисления, необходимые для численного моделирования при интерактивном планировании и испытании. Поэтому адекватные системы поддержки решений сочетают в себе экспертные системы со вспомогательными средствами численного моделирования, базами данных, средствами связи и, если это необходимо, инструментальными средствами ,,. Малоизученным классом автоматизированных систем управления остаются неустойчивые нелинейные системы. Типичными примерами являются экологические и биотехнические системы. Одной из важных и динамично развивающихся биотехнических систем в последние годы стала автоматизированная медицинская диагностика в традиционной медицине Востока. Задачи систем поддержки принятия решений в биотехнических системах медицинской диагностики. Рассмотрим основные задачи, решаемые системами поддержки принятия решений в медицинской диагностике организация обследования пациента, обеспечивающая корректное использование аппаратных средств медицинской диагностики информационная поддержка неаппаратиых методов диагностики формализация данных о состоянии пациента принятие решении о возможном диагнозе заболевания выработка рекомендаций по лечению организация повторных обследований и оценка эффективности лечения.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.227, запросов: 244