Совершенствование системы автоматизированной подготовки литейного производства на основе моделирования технологических процессов с учетом распределения энергопотоков

Совершенствование системы автоматизированной подготовки литейного производства на основе моделирования технологических процессов с учетом распределения энергопотоков

Автор: Молостов, Виктор Геннадьевич

Шифр специальности: 05.13.06

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2002

Место защиты: Набережные Челны

Количество страниц: 169 с. ил

Артикул: 2307725

Автор: Молостов, Виктор Геннадьевич

Стоимость: 250 руб.

Совершенствование системы автоматизированной подготовки литейного производства на основе моделирования технологических процессов с учетом распределения энергопотоков  Совершенствование системы автоматизированной подготовки литейного производства на основе моделирования технологических процессов с учетом распределения энергопотоков 

СОДЕРЖАНИЕ.
ГЛАВА 1.АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА.
1.1. СУЩЕСТВУЮЩИЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ЗАГРУЗКИ ОБОРУДОВАИЯ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМАХ.
1.2. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ ПОДГОТОВКИ ПРОИЗВОДСТВА
1.3. АНАЛИЗ МЕТОДОВ СИСТЕМАТИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
1.4. АНАЛИЗ ОГРАНИЧЕНИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ЛИТЕЙНОГО ПРОИЗВОДСТВА.
1.5. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ПО РАСЧТУ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ .
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
ГЛАВА 2. ИЕРАРХИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ФОРМИРОВАНИЯ АЛЬТЕРНАТИВНЫХ ВАРИАНТОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ЛИТЕЙНОГО ПРОИЗВОДСТВА.
2.1. КОМПЛЕКСНАЯ БЛОКСХЕМА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ СТРУКТУРНОГО ЭЛЕМЕНТА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА
2.2. РАЗРАБОТКА ИЕРАРХИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ОГРАНИЧЕНИЙ ДЛЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СТРУКТУРНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА.
2.3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ СТРУКТУРЫ И СОДЕРЖАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ЛИТЕЙНОГО ПРОИЗВОДСТВА.
2.4. ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОГО ВАРИАНТА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ПО
ОГРАНИЧЕНИЯМ6
ГЛАВА 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАГРУЗКИ ОСНОВНОГО ЛИТЕЙ НОГО ОБОРУДОВАНИЯ.
3.1. ОБЩАЯ СТРУКТУРНОЛОГИЧЕСКАЯ СХЕМА МОДЕЛИРОВАНИЯ ЗАГРУЖЕННОСТИ ОБОРУДОВАНИЯ ВО ВРЕМЕНИ.
3.2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ЗАГРУЗКИ ОСНОВНОГО ЛИТЕЙНОГО ОБОРУДОВАНИЯ
3.3. ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ЗАГРУЗКИ ОСНОВНОГО ЛИТЕЙНОГО
ОБОРУДОВАНИЯ
ГЛАВА 4ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ПО РАСХОДУ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ В УСЛОВИЯХ ЛИТЕЙНОГО ПРОИЗВОДСТВА
4.1. ПОЛУЧЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ.
4.2. ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ И ПОЛУЧЕНИЕ
КОЭФФИЦИЕНТОВ РАСЧЕТНЫХ МОДЕЛЕЙ.
ВЫВОДЫ.
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ
Литература


Анализируется время, необходимое для завершения каждой работы, и определяются самая поздняя и самая ранняя даты начала каждой работы. С использованием этой информации определяется самый длинный путь через последовательность всех работ. Особое внимание уделяется тому, чтобы критический путь заканчивался к заданному сроку. Метод сетевого планирования проектов (РЕНТ) применяется, когда длительность каждой работы является неопределенной []. Чтобы оперировать с этой неопределенностью, используются статистические распределения и вероятности. Диаграммы Ганта, СРМ и PERT используются преимущественно для долгосрочного планирования и составления расписаний, но иногда применяются и для оценивания хода производства и оперативного планирования. Одной из наиболее известных и широко применяемых систем планирования и составления расписаний является система планирования потребностей в материалах (MRP) []. Она выполняет анализ заказов, анализ запасов и формирует расписание работы оборудования. Система применяет вычислительные методы, чтобы трансформировать главный календарный план для конечного продукта в детальные расписания для заготовок, компонентов и ресурсов, используемых для изготовления конечного продукта. MRP принимает в расчет отдельное временное планирование ресурсов и потребностей в материалах, что имеет особое значение для минимизации капвложений и типа запаса, совместимого с целями данного производственного плана. Эти характеристики делают MRP полезным инструментом для планирования производства и управления ресурсами. Первоначально рассматриваемый как лучший способ заказа материалов, сегодня MRP мыслится главным образом как метод составления расписания, то есть, техника установления и поддержания обоснованных директивных сроков на заказы. Несмотря на то, что система MRP основывается на упрощающих допущениях, обьем вычислений на ЭВМ для нее очень велик. Вычисления требуют массы времени и поэтому загрузка компьютера и заводских ресурсов оказывается весьма неэффективной. Программы MRP могут отрабатываться несколько часов или даже несколько дней на большой ЭВМ, но должны периодически перезапускаться ввиду неизбежного изменения условий на производстве. Подобных модификаций следует избегать, потому что они отнимают слишком много вычислительного времени, и это делает систему MRP неприемлемой для выполнения задач повторного календарного планирования в реальном времени. Более широкими возможностями гю сравнению с системой планирования потребностей в материалах является система планирования производственных материалов (MRP И)[]. MRP II расширяет рамки MRP за счет интеграции дополнительной финансовой и производственной информации, что позволяет выпускать отчеты и получать данные, необходимые для принятия решений в обеспечении успешной работы промышленного предприятия. Для определения эффективности предложенных стратегий планирования в промышленности широко используется имитационное моделирование [|. Методы цифрового моделирования, в основном, применяют логику правил диспетчеризации (использовать другую логику решений в моделировании, как правило, очень трудно). Имитационное моделирование позволяет пользователю заранее определять, какие правила следует использовать для того, чтобы достигнуть желаемых изменений в действующих условиях. Оно также полезно и для настройки расписаний. Производится это путем многократного моделирования процесса с переменными величинами с целью получения наилучших значений для множества параметров. Имитационное моделирование имеет ряд недостатков. Получение достоверных результатов с помощью такого моделирования влечет за собой большие затраты времени как у людей, так и у ЭВМ, поскольку оно имеет тенденцию к усложнению и требует большого количества данных. Для принятия решений требуются многократные прогоны модели, а параметры решений должны "настраиваться" до тех пор, пока оптимальное или, по крайней мере, удовлетворительное поведение не будет найдено. Помимо этого, структура языков для моделирования дискретных событий такова, что она затрудняет планирование более чем одной работы во времени для данной детали.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.323, запросов: 244