Методология комплексного анализа и моделирования инновационных процессов автоматизации и управления пассажирскими автотранспортными предприятиями в условиях неопределенности

Методология комплексного анализа и моделирования инновационных процессов автоматизации и управления пассажирскими автотранспортными предприятиями в условиях неопределенности

Автор: Златин, Павел Андреевич

Шифр специальности: 05.13.06

Научная степень: Докторская

Год защиты: 2004

Место защиты: Москва

Количество страниц: 343 с. ил.

Артикул: 2770002

Автор: Златин, Павел Андреевич

Стоимость: 250 руб.

Методология комплексного анализа и моделирования инновационных процессов автоматизации и управления пассажирскими автотранспортными предприятиями в условиях неопределенности  Методология комплексного анализа и моделирования инновационных процессов автоматизации и управления пассажирскими автотранспортными предприятиями в условиях неопределенности 

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПАССАЖИРСКИХ АВТОТРАНСПОРТНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ.
1.1. Основные направления развития информационных технологийв сфере управления работой пассажирского автотранспорта
1.1.1. Общие положения развития РИВС Министерства транспорта РФ
1.1.2. Модернизация информационнотелекоммуникационных подсистем грузовых и пассажирских перевозок при создании ЕИВС ТК.
1.1.3. Направление развития информационновычислительных систем ПАТП.
1.2. Анализ методик определения экономической эффективности технической новации
1.2.1. Типы и формы компьютеризации предприятий и решения поинвестированию.
1.2.2. Интегральная экономическая эффективность в условиях неопределенности.
1.3. Статистические методы ситуационного анализа.
1.3.1. Коррреляционный анализ
1.3.2. Регрессионный анализ
1.3.3. Дисперсионный анализ
1.3.4. Факторный анализ
1.4. Анализ методов аналитического и имитационного моделирования процессов функционирования ПАТП.
1.4.1. Системы и сети массового обслуживания.
1.4.2. Имитационное моделирование
1.5. Математические методы и модели принятия решений.
1.5.1. Математическая теория выбора
1.5.2. Экспертные оценки.
1.5.3. Многокритериальная оптимизация и процедуры принятия, решений
1.5.4. Нечеткие множества в принятии решений.
1.6. Программные аспекты создания распределенных информационных систем предприятий транспортного комплекса.
1.6.1. Программные принципы создания СППР.
1.6.2. Современные технологии построения распределенных
интегрированных информационных систем.
1.6.3.Задачи проектирования и. управления распределенной информационной системой.
1.6. Концепция развития ПАТП
Выводы по главе
2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ
РАЗВИТИЯ ПАТП В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ.
2Л. Разработка модели стратегического плана развития ПАТП
2.1.1. Объекты и источники инвестиций инновационных проектов.
2.1.2. Рекуррентная модель сетевого планирования реализации проекта.
2.1.3. Вероятностное моделирование сетевой модели.
2.1.4. Лингвистическая формализация сетевой модели.
2.2. Разработка формализованной модели анализа ЫРУ в условиях неопределенности.
2.2.1. Регрессионные модели аппроксимации КРУ
2.2.2. Анализ чувствительности РУ к аннуитетам и расчет вероятностных характеристик.
2.3. Методика построения прогноза техникоэкономических показателей по главным компонентам
2.3Л. Этапы реализации прогноза в факторной модели.
2.3.2. Факторная модель, построения, взаимосвязанной системы показателей.
2.3.3. Сравнительный анализ и оценка эффективности прогноза
2.3.4. Апробация факторной модели.
2.4. Методика корректировка планграфика инновационного проекта
2.5. Формирование политики компьютеризации предприятий транспортного комплекса.
2.5.1. Резервы, улучшениям показателей эффективности
компьютеризации.
2.5.2. Формирование показатели эффективности АСНИ
2.5.3. Формирование показателей эффективности САПР
2.5.4. Формирование показателей эффективности АРМ.
2.5.5. Формирование показателей эффективности использования ЛВС .0 Выводы по главе 2.
3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ КОМПЛЕКСНОЙ АВТОМАТИЗАЦИИ ПАССАЖИРСКИХ АВТОТРАНСПОРТНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
3.2. Формализация пользователей и компонентов системы управления транспортным предприятием.
3.2.1. Формализация организационной структуры предприятий Мосгортранс
3.2.2. Классификация пользователей. и анализ информационных потоков.
3.2.3. Имитационное моделирование вычислительной сети транспортного предприятия.
3.2. Функциональная декомпозиция программных приложений распределенной системы управления.
3.2.1. Структурная декомпозиция.
3.2.2. Принципы функциональной декомпозиции.
3.2.3. Параметрическая оптимизация и координация
3.3. Разработка структуры распределенной базы данных
3.3.1. Моделирование запросов в распределенной структуре
3.3.2. Формирование структуры базы данных по категорной модели
3.3.3. Обоснование платформы СУБД.
3.4. Обеспечение информационной надежности с учетом анализа риска
Выводы по главе 3.
4. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ПАТП В УСЛОВИЯХ НЕСТАЦИОНАРНОСТИ И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
4.1. Моделирование стохастических условнонестационарных процессов, развития ПАТП
4.1.1. Анализ трендов переходных режимов
4.1.2. Формирование моделей автокорреляционных функций
4Л.З. Формализованное построение гауссовского условно нестационарного процесса
4.2. Поведение управляемых алгоритмов в условиях нестационарности и неопределенности
4.2.1. Формализованное описание управляемой модели
4.2.2. Анализ алгоритма управления в стационарных режимах.
4.2.3. Управляемый имитационный процесс в условиях
нестационарности
4.4. Методы тактическое управление автотранспортными предприятиями .
Выводы по главе 4.
5. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА, МЕТОДИКА СБОРА, АНАЛИТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ И ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ.
5.1. Концепция программной реализации системы мониторинга техникоэкономических показателей Мосгортранс.
5.1.1. Структура программных приложений системы мониторинга
5.1.2. Функционал программных приложений
5.2. Методическая поддержка подготовки, аналитической обработки и сбора информации
5.2.1. Методика формирования и передачи отчетных материалов
5.2.2. Методика сбора и анализа отчетных материалов.
5.3. Апробация, и внедрение методики комплексной автоматизации автотранспортных предприятий
5.3.1. Факторный анализ перспективного плана развития
5.3.2. Отработка методов представления отчетных форм ремонтными заводами на примере ремонтного завода СВАРЗ.
5.3.3. Результаты сравнительного анализа техникоэкономических показателей парков
5.3.4. Анализ оптимальных сроков инвестиций на базе интегрального показателя экономической эффективности
Выводы по главе 5.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА


Экономический результат будущих лет всегда неравнозначен доходу сегодняшнего дня. Эти различия устраняются С использованием показателя приведенной стоимости, то есть с помощью дисконтирования. Дисконтирование представляет собой приведение денежных средств разных лет к сопоставимому во времени виду с помощью коэффициента1, дисконтирования,, основанного на формуле сложных процентов. Период дисконтирования равен сроку разработки и функционирования проекта. Практическое применение коэффициента а, требует внесения ряда уточнений в процесс его использования. Здесь различают компаудинг i , как приведение денежной суммы прошлых лет к расчетному году, и собственно дисконтирование, как приведение денежной суммы будущих периодов к текущему, базовому, году. Различие происходит через отличные величины Е. По своему содержанию метод компаудинга охватывает часть жизненного цикла технического мероприятия, включает время его разработки и создания, заканчиваясь расчетным годом. Это метод наращивания прошлых денежных средств приведения денежной суммы к будущему уровню расчтному году. При этом нетрудно заметить, что в большинстве слагаемых результаты Р0 и денежные потоки выражены отрицательными величинами. Исключением может быть ГОД р. Е у, где процентная ставка. Для экономики свободного предпринимательства характерно, что сбережение и инвестирование осуществляется различными лицами и по независящим друг от друга причинам. Р З. Р.з З. Р2 3г1 Е2 Л, 3. Фирма сама выбирает ставку процента , равняясь на доходность ценных бумаг и банковский процент по долгосрочным депозитам. Тем самым определяется упущенная выгода применения имеющихся денежных средств в альтернативном, максимально надежном варианте. При этом значение Ео принимается равным 0. Метод дисконтирования распространяется на ту часть жизненного цикла в годах, которая расположена после базового расчетного года. В нашем обозначении это период времени в годах 1,2,3,. И содержательно и количественно величина Е в процессе дисконтирования отлична от значения Е, принятого в компаудинге. Конечно, смысловая нагрузка параметра Е остается прежней, как определить современную стоимость будущих денег. Отсюда исходным для заданной величины является ее пороговая ставка, принятая при проведении компаудинга, характеризующая доходность по надежным для инвестора вложениям банковский депозит, государственные ценные бумаги. Однако на этом остановиться в отношении денежных потоков будущих лет нельзя. По своему экономическому смыслу метод дисконтирования позволяет дать оценку сегодняшней стоимости, то есть стоимости на год расчта, потока будущего дохода. Важнейшей характеристикой функционированиярыночной экономики является неопределенность во времени достижения
СР, 3, 1 Е р Е2 . РТ3Т 1 Ет
конечного результата любого проекта. Здесь находит свое проявление еще одно отражение временной динамики в расчетах эффективности. Это учет фактора неопределенности при определении экономических обоснований создания новой техники. Строго говоря, при оценке эффективности любой из используемых в расчетах показатель содержит неопределенность, что зависит от неполноты, неточности имеющихся данных об условиях реализации мероприятия, достоверности используемой техникоэкономической информации . Но, прежде всего рассматриваемая проблема касается самой реальности достижения экономического потенциала данного мероприятия на конкретном производственном объекте. Речь идет об отражении в расчете фактора собственного хозяйственного риска. Внпгреяя норма доходности проекта. Другим, широко известным в практике экономических обоснованийинновационных процессов, обобщающим показателем эффективности является внутренняя норма доходности проекта I I . По своему экономическому смыслу показатель I представляет собой значение процентной ставки II, при которой приведенная стоимость, будущих чистых денежных потоков после внедрения мероприятия по новой технике равна первоначальной сумме инвестиций . Ко первоначальные суммарные капиталовложения, приведенные к расчетному году 0.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.229, запросов: 244