Алгоритмическое обеспечение базы знаний информационно-аналитической системы подготовки специалистов по анализу отказов аппаратуры железнодорожной автоматики и телемеханики

Алгоритмическое обеспечение базы знаний информационно-аналитической системы подготовки специалистов по анализу отказов аппаратуры железнодорожной автоматики и телемеханики

Автор: Кайнов, Виталий Михайлович

Шифр специальности: 05.13.06

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2004

Место защиты: Москва

Количество страниц: 198 с.

Артикул: 2739526

Автор: Кайнов, Виталий Михайлович

Стоимость: 250 руб.

ВВЕДЕНИЕ.
1. АНАЛИЗ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ И ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ
АСПЕКТОВ ПРОБЛЕМЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ НАДЕЖНОСТИ АППАРАТУРЫ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОЙ АВТОМАТИКИ И ТЕЛЕМЕХАНИКИ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ
1.1. Анализ тенденций развития аппаратуры железнодорожной автоматики и телемеханики
1.2. Анализ отечественной практики обеспечения надежности аппаратуры железнодорожной автоматики и телемеханики .
1.З Диагностические аспекты комплексного подхода к управлению надежности аппаратуры железнодорожной
автоматики и телемеханики
1.3.1. Обоснование комплекса диагностических задач при комплексном управлении надежностью аппаратуры железнодорожной автоматики и телемеханики.
1.3.2. Оценка антропотехнических свойств диагностической компоненты, обеспечения надежности аппаратуры железнодорожной автоматики и телемеханики.
1.5.1. Продукционные правила
1.5.2. Семантические сети
1.5.3. Логика предикатов.
1.5.4. Модель доски объявлений.
1.5.5. Фреймовые системы.
1.5.6. Нечеткие системы
1.5.7. Системы распознавания.
1.5.8. Выводы по результатам анализа.
1.6. Концепция построения базы знаний информационноаналитической системы анализа причин отказов
аппаратуры ЖАТ.
РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКИХ ОСНОВ ПОСТРОЕНИЯ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ БАЗЫ ЗНАНИЙ ИНФОРМАЦИОННОАНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА ПРИЧИН ОТКАЗОВ АППАРАТУРЫ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОЙ АВТОМАТИКИ И ТЕЛЕМЕХАНИКИ
2.1. Выбор и обоснование критериев эффективности системы контроля технического состояния и управления надежностью аппаратуры железнодорожной автоматики и телемеханики.
2.2. Обоснование принципов контроля технического состояния и управления надежностью аппаратуры. железнодорожной автоматики и телемеханики.
2.2.1. Принцип специфичности физикотехнических свойств
2.2.2. Принцип скоординированности исследований надежности с этапами жизненного цикла аппаратуры
2.2.3. Принцип исчерпывающего поэлементного подхода
2.3. Разработка методики установления причин отказов устройств на основе физикотехнического анализа и моделирования
2.4. Обоснование требований к составу технических средств для исследования физических причин отказов.
Организация сбора и обобщения диагностической
информации о надежности аппаратуры железнодорожной автоматики и телемеханики
ПРИМЕНЕНИЕ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ ОБ
ОТКАЗАХ АППАРАТУРЫ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОЙ АВТОМАТИКИ И
ТЕЛЕМЕХАНИКИ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЕЕ НАДЕЖНОСТЬЮ
3.1. Диагностический аспект реализации управления процессами разработки аппаратуры железнодорожной автоматики и телемеханики5.
3.2. Диагностический аспект реализации управления процессами производства аппаратуры железнодорожной автоматики и телемеханики.
3.3. Диагностический аспект реализации управления номенклатурой применяемой в аппаратуре железнодорожнойавтоматики и телемеханики элементной базы.
3.3.1. Ограничение и оптимизации номенклатуры ЭРИ для применения в аппаратуре ЖАТ
3.3.2. Выбор предприятийпоставщиков комплектующих ЭРИ, обеспечивающих поставку качественной продукции.
3.3.3. Проведение в специализированных испытательных технических центрах входного контроля комплектующих ЭРИ, отбраковка потенциально ненадежных и последующая поставка комплектующих ЭРИ предприятиямразработчикам или изготовителям аппаратуры ЖАТ
3.5. Организация базы знаний информационноаналитической системы анализа причин отказов аппаратуры
железнодорожной автоматики и телемеханики и. ее применение в образовательных целях.
Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


В.зависимости от природы диагностируемых объектов, от характера изменения их параметров, объекты, а соответственно и методы их диагностирования можно разбить на две группы методы диагностирования непрерывных объектов и методы диагностирования дискретных объектов. Вопросы диагностирования непрерывных объектов всесторонне рассмотрены в работах Мозгалевского 8, 9, Дедуса Ф. Ф. , . Математический базис для развития методов диагностирования дискретных объектов во многом был обеспечен благодаря трудам Яблонского С. В 9 1. Пархоменко П. П. 0, Кострыкина А. И. , Гуляева В. А. , Соловьева 9. По характеру используемой информации методы диагностирования делятся на две большие группы статистические и детерминированные. Исследованию статистических методов посвящены труды Биргера И. Л.И. Шибанова Г. П. , Беляева Ю. К. Мозгапсвского А. В1 3,. Глазунова Л. П. 3, . Применение статистических методов основано на использовании классифицирующего правила, обеспечивающего в среднем наименьшую вероятность ошибочного решения при диагностировании или наименьшее значение некоторой функции потерь. При детерминированных методах диагностирования решение о принадлежности распознаваемого образа к одному из классов принимается по результатам вычислений некоторой функции расстояний от этого образа до эталонных в пространстве измеряемых признаков . Главным достоинством детерминированных методов диагностирования является простота их алгоритмической и технической реализации. Вопросы диагностирования на базе детерминированных методов освещены в работах , , 9, 4, 9, 4. Отмеченные выше методы диагностирования послужили основой для решения задачи автоматизации поиска неисправностей в различных технических объектах ограниченной сложности. Однако, факторы, определяемые функционирования аппаратуры ЖАТ и специфика задач анализа и доказательства причин отказа, являющихся, как отмечалось выше, приоритетными в рамках комплексного подхода к управлению надежностью, не позволяют непосредственно использовать перечисленные методы при разработке подходов к решению этих задач. При этом одним из возможных путей преодоления имеющихся ограничений является путь поиска возможностей совмещения, с одной стороны, преимуществ методов физикохимического анализа к физической сущности диагностируемого объекта, с силой абстрактности и универсальности статистических методов. Обобщая вышеизложенное можно заключить, что научное исследование,, направленное на разработку научнометодических основ формирования базы знаний для информационноаналитической системы образовательного назначения, используемой для подготовки специалистов по анализу и доказательству причин отказов аппаратуры ЖАТ на всех этапах ее замкнутого жизненного цикла, следует признать актуальным и своевременным, т. С учетом проведенного выше анализа может быть определена проблемная ситуация, сущность которой состоит в противоречии между необходимостью подготовки инженернотехнического персонала к проведению эффективного анализа причин отказов аппаратуры ЖАТ на основе физикотехнических диагностических методов и практической невозможностью ее реализации в рамках существующей системы подготовки с использованием имеющейся автоматизированной системы образовательного назначения. С учетом результатов анализа состояния решаемой научной проблемы целью диссертации является интеллектуализация информационноаналитической системы образовательного назначения посредством разработки алгоритмического обеспечения ее базы знаний, отвечающей современным требованиям подготовки квалифицированных специалистов по анализу и доказательству причин отказов аппаратуры ЖАТ в соответствии с комплексным подходом к обеспечению ее надежности. Провести анализ состояния с надежностью аппаратуры ЖАТ, опыт смежных отраслей по решению проблем надежности ответственных образцов радиоэлектронных систем, выявить основные факторы, влияющие на надежность перспективных и создаваемых образцов аппаратуры и на этой основе обосновать актуальные направления совершенствования системы управления надежностью аппаратуры ЖАТ. Разработать научнометодологические основы построения системы управления надежностью аппаратуры ЖАТ, обосновать критерии эффективности, обосновать структуру и состав системы, определить функции основных ее звеньев.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.226, запросов: 244