Адаптивное управление технологическими процессами с нестационарными параметрами

Адаптивное управление технологическими процессами с нестационарными параметрами

Автор: Жиров, Михаил Вениаминович

Шифр специальности: 05.13.06

Научная степень: Докторская

Год защиты: 2004

Место защиты: Москва

Количество страниц: 511 с. ил.

Артикул: 2747191

Автор: Жиров, Михаил Вениаминович

Стоимость: 250 руб.

Введение
Глава 1 Анализ подходов к управлению технологическими процессами с нестационарными параметрами.
1.1 Анализ технологических процессов с нестационарными
параметрами и их представление в качестве нестационарных динамических объектов управления
1.1.1 Представление нестационарных динамических объектов
управления
1.2 Представление нестационарных динамических объектов управления стационарными моделями
1.3 Идентификация нестационарных динамических объектов управления
1.3.1 Идентификация нестационарных динамических объектов
с использованием адаптивных алгоритмов
1.4 Адаптивные системы с идентификацией параметров нестационарных динамических объектов управления
1.5 Минимаксные регуляторы
1.6 Оценка устойчивости адаптивной системы управления нестационарным динамическим объектом
1.7 Этапы работы адаптивной системы управления
1.8 Анализ подходов к реализации адаптивных систем управления нестационарными динамическими объектами
Выводы по главе 1 Глава 2 Методы построении радиоволиовмх датчиков для
измерения технологических параметров в виноделии
2.1 Обоснование целесообразности применения радиоволновых методов и средств измерения технологических параметров в виноделии
2.2 Методы построения уровнемеров для технологических процессов виноделия
2.2.1 Корреляционный метод измерения уровня
2.2.2 Методы измерений уровня на основе отрезков длинных линий
2.3 Методы радиоволновой расходометрии в виноделии
2.3.1 Резонансные методы
2.3.2 Расходомеры на основе Побразных волноводных резонаторов
2.3.3 Применение одноторцевых волноводных резонаторов
2.3.4 Расходомеры на основе многоторцевых волноводных резонаторов
2.3.5 Корреляционный метод измерения расхода
2.3.6.Косвенный метод определения расхода по изменению уровня виноматериала в резервуаре
2.4 Методы измерения концентрации технологических смесей в виноделии
2.4.1 Методы измерения концентрации технологических смесей в трубопроводах
2.4.2 Методы измерения концентрации технологических смесей в резервуарах
2.5 Метод оценки влияния возмущений на показания измерительных устройств
2.6 Оценка погрешности измерений вследствие изменения электрофизических характеристик пиломатериалов
Выводы по главе 2 Глава 3 Методы построения инвариантных измерительных
устройств для определения технологических параметров в виноделии
3.1 Методы построения инвариантных измерительных устройств
применительно к проблемам измерений в виноделии 3.2 Методы инвариантной уровнеметрии в виноделии
3.2.1 Времячастотный метод измерения уровня
3.2.2 Времяамплитудный метод измерения уровня
3.2.3 Фазочастотный метод измерения уровня
3.2.4 Методы измерения уровня с применением тестовых сигналов
3.3 Инвариантные методы измерения расхода виноматериалов в трубопроводах
3.3.1 Доплеровский метод измерения расхода
3.3.2 Частотный метод измерения расхода
3.3.3 Фазочастотный метод измерения расхода
3.4 Методы построения инвариантных концентратомеров смеси веществ
3.4.1 Методы построения инвариантных концентратомеров смеси веществ в трубопроводах
3.4.2 Методы построения инвариантных концентратомеров смеси веществ в резервуарах
3.5 Оценка погрешности инвариантных измерительных
устройств Выводы по главе
Глава 4 Адаптивный метод повышения достоверности передачи
информации, использующий оперативную оценку состояния дискретного канала связи
4.1 Обработка и передача информации в информационноизмерительном канале АСУТП
4.2 Влияние помех на информационноизмерительные каналы АСУТП
4.2.1 Методы борьбы с помехами в информационно
измерительных каналах АСУТП
4.3 Анализ ошибок в дискретных каналах связи подверженных воздействию помех
4.4 Адаптивные методы повышения достоверности передачи
информации в дискретных каналах связи
4.5 Постановка задачи выбора лучшей системы кодирования на основе оперативной оценки состояния дискретного канала
4.6 Алгоритмы выявления и анализа ошибок в дискретных
каналах
4.6.1 Алгоритмы выявления и анализа аддитивных ошибок и ошибок синхронизации
4.6.2 Алгоритмы выявления и анализа ошибок основанные на посимвольном сравнении
4.7 Разработка программных средств исследования статистики ошибок в дискретных каналах
4.7.1 Пакет программ исследования статистики ошибок в дискретных каналах
4.7.2 Процедуры сравнения испытательной и тестовой двоичных последовательностей
4.7.3 Использование программных средств исследования
статистики ошибок Выводы по главе 4 Глава 5 Адаптивный метод повышения достоверности передачи информации в дискретном канале связи, основанный на оценке результатов декодирования
5.1 Постановка задачи выбора лучшей системы кодирования на основе оценки результатов декодирования
5.1.1 Оценка математического ожидания количества успешных испытаний и скорости передачи информации при использовании
группы систем кодирования
ф 5.2 Оптимизация выбора систем кодирования
5.2.1 Нахождение оптимальной стратегии в задаче 1
5.2.2 Нахождение оптимальной стратегии в задаче 2
5.3 Исследование эвристических правил выбора систем кодирования
5.3.1 Выбор лучшей системы кодирования в процессе применения правил П1 и П
5.3.2 Сравнение эвристических правил П1 и П2
5.4 Моделирование эвристических правил выбора систем 8 кодирования
5.4.1 Моделирование процедуры оценки результатов 9 декодирования
5.4.2 Моделирование процедуры выбора лучшей системы
кодирования с помощью эвристических правил П1 и П
5.5 Синтез двоичных асимметрических систем кодирования
5.5.1 Метод синтеза двоичных асимметрических кодов
5.5.2 Алгоритм декодирования двоичных асимметрических кодов
5.6 Реализация адаптивной системы передачи и приема
дискретной информации Выводы по главе 5
Глава 6 Адаптивное управление технологическими процессами с 4 нестационарными параметрами при использовании пассивной идентификации 6.1 Представление технологических процессов виноделия В
качестве нестационарных динамических объектов управления уф 6.2 Класс адаптивных прогнозирующих моделей нестационарных
динамических объектов управления
6.3 Идентификация и управление нестационарными
динамическими объектами
динамическими объектами 6.3.1 Свойства коэффициентов адаптивных прогнозирующих
моделей нестационарных динамических объектов управления
6.3.2 Проекционные алгоритмы идентификации
6.3.3 Оценка дисперсии вектора коэффициентов нестационарных 9 динамических объектов управления
6.4 Критерий останова системы параметрической идентификации
6.5 Двухконтурная адаптивная система управления
6.6 Идентификация технологических процессов виноделия с 5 нестационарными параметрами виноматериалов
6.7 Алгоритм синтеза адаптивной прогнозирующей модели 8 нестационарного динамического объекта управления
6.8 Синтез оптимальных регуляторов для адаптивных систем 1 управления технологическими процессами с нестационарными параметрами
6.9 Идентификация нестационарных динамических объектов с 6 использованием весовых функций
Выводы по главе 6
Глава 7 Адаптивное управление технологическими процессами с нестационарными параметрами при использовании активной идентификации
7.1 Оценка структуры и параметров адаптивной прогнозирующей модели нестационарного динамического объекта при использовании активной идентификации
7.2 Применение рекуррентных методов активной идентификации для оценки коэффициентов адаптивных прогнозирующих моделей технологических процессов виноделия с нестационарными параметрами
7.3 Метод обработки переходных характеристик нестационарных технологических объектов виноделия с использованием активной идентификации
7.4 Оценка адекватности адаптивной прогнозирующей модели и нестационарного динамического объекта управления
7.5 Реализация адаптивных систем управления технологичес
кими процессами с нестационарными параметрами на основе технических и программных средств АСУ ТП
7.6 Метод расчета экономической эффективности при адаптивном управлении технологическими процессами виноделия с нестационарными параметрами виноматериалов
Выводы по главе
Выводы и предложения
Литература


В ряде случаев эти измерения сложно осуществить технически. Большое запаздывание в получении результатов измерений не позволяет эффективно их использовать для оперативного управления процессом. Для того, чтобы ускорить получение необходимой информации в АСУТП целесообразно, разработать вычислительные процедуры, дающие возможность косвенно оценивать параметры одних процессов по имеющейся информации о других. В работе 2 рассматривается задача прогнозирования параметров ТП агломерационного производства на примере прогноза содержания серы в никелевом концентрате выходной продукт по измерениям содержания металлов в пульпе продукт на входе. Шумами в измерениях пренебрегают. Для решения задачи строится модель выходного процесса. Это уравнение является дифференциальным уравнением первого порядка с переменными коэффициентами, которые зависят от многих факторов интенсивности потока, доли твердого вещества в потоке, времени транспортных запаздываний и т. На первых этапах построения вычислительных алгоритмов прогноза модель можно упростить, считая ее стационарной. Реальные же измерения коэффициентов, связанные с изменением свойств самого объекта, можно учесть, применяя адаптивные алгоритмы коррекции. МНК. Для коррекции коэффициентов в соответствии с поступающей информацией необходимо воспользоваться рекуррентным методом вычисления коэффициентов модели, например, методом экспоненциального сглаживания. Он реализуется вычислительным алгоритмом, который асимптотически минимизирует средневзвешенную ошибку прогноза с учетом поступающей информации. В работе СоколоваБ. М., Студеникина И. А. 0 рассматриваются стабилизация температуры в производстве синтетического каучука при неизвестном объеме аппарата. Отмечая нетрадиционный подход к объекту исследования, когда такой объект описывается обычно физическими уравнениями, а не уравнениями полученными в результате идентификации, следует заметить, что авторы намеренно упростили задачу. Было сделано допущение, что объект находится в квазистационарном состоянии и его параметры не изменяются. Таким образом, более сложная задача идентификации нестационарного динамического объекта заменялась более простой задачей идентификации квазистационарного объекта. Однако такого рода замена не всегда допустима, так как может приводить к большим погрешностям в оценивании возможностей идентификатора и всей системы управления в целом. Значительные и интенсивные работы по применению идентификации и адаптивных методов управления в специальных технологических процессах с нестационарными параметрами проводились в ые годы в оборонных отраслях промышленности СССР. Все эти примеры показывают, что практически в любой отрасли промышленности возникает проблема адаптивного управления нестационарными динамическими ТП либо задача слежения за ненаблюдаемыми параметрами ТП. В диссертации предлагается решение научной проблемы идентификации и адаптивного управления нестационарными технологическими процессами с марковскими параметрами, на примере ТП виноделия с нестационарными параметрами виноматериалов, основанное на применении структурной и параметрической идентификации в задачах стохастического управления при построении адаптивных прогнозирующих моделей ТП, корректировки их в реальном масштабе времени и адаптивном локальнооптимальном управлении ТП по этим моделям. Актуальность этой проблемы состоит в следующем. В ряде технологических процессов виноделия непрерывный характер процесса производства вин связан с дискретным поступлением исходного сырья, параметры которого переменны и зависят от поступающей партии виноматериалов 3, , , , , , , , 0, 1. Это характерно для многих технологических процессов виноделия, например непрерывного производства вин насыщенных диоксидом углерода в процессе вторичного брожения, в частности шампанского , , , . Так например, в купаж на производство шампанского идет до пятишести иногда и до десяти сортов виноматериалов физикохимические свойства которых различны и могут изменяться в некоторых пределах, в зависимости от поступающей партии виноматериалов , .

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.221, запросов: 244