Идентификационный анализ в задачах автоматизации технологического и логистического циклов производства

Идентификационный анализ в задачах автоматизации технологического и логистического циклов производства

Автор: Бахтадзе, Наталья Николаевна

Шифр специальности: 05.13.06

Научная степень: Докторская

Год защиты: 2005

Место защиты: Москва

Количество страниц: 266 с. ил.

Артикул: 2881664

Автор: Бахтадзе, Наталья Николаевна

Стоимость: 250 руб.

Идентификационный анализ в задачах автоматизации технологического и логистического циклов производства  Идентификационный анализ в задачах автоматизации технологического и логистического циклов производства 

ВВЕДЕНИЕ.
Глава 1. ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ НАЗНАЧЕНИЕ И ПРАКТИКУЕМЫЕ ПОДХОДЫ К РАЗРАБОТКЕ ПРОГРАММНЫХ АНАЛИЗАТОРОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО И ЛОГИСТИЧЕСКОГО ЦИКЛОВ ПРОИЗВОДСТВА.
1.1. Актуальность задачи идентификационного синтеза и необходимость в расширении ее постановки в условиях современного производства.
1.2. Состояние процесса производственной автоматизации и позиционирование программных анализаторов в иерархии производственных информационноуправляющих систем
1.3. программные анализаторы как алгоритмическая основа оперативных систем управления производством.
1.4. Функциональное назначение и типы программных анализаторов
1.5. Концепция программных анализаторов идентификационный подход.
1.6. Алгоритмическая база программных анализаторов
1.6.1. Нечеткая логика
1.6.2. Нейронные сети.
1.6.3. Гибридные технологии.
1.6.4. Генетические алгоритмы.
1.6.5. Современные методы теории управления.
1.6.6. Примеры использования ПА.
Глава 2. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ РАЗРАБОТКИ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРОГРАММНЫХ АНАЛИЗАТОРОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ЦИКЛА
ПРОИЗВОДСТВА
2.1. Идентификация при коррелированных во времени входах с независимыми компонентами
2.2. Идентификация статического объекта при коррелированных компонентах вектора входов
2.3. Идентификация динамического объекта с коррелированными входами
2.4. Идентификация в задачах робастнооптимального управления.
2.4.1. Постановка задачи
2.4.2. Синтез робастнооптимальной системы управления в случае возмущений типа белый шум
2.4.3. Робастнооптимальный синтез при марковских возмущениях.
2.4.4. Случай стационарных возмущений.
Глава 3. АЛГОРИТМЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПРОГРАММНЫХ АНАЛИЗАТОРОВ ЛОГИСТИЧЕСКОГО ЦИКЛА ПРОИЗВОДСТВА.
3.1. Применение логистических концепций в стратегическом планировании и текущем управлении
3.2. Применение современных методов теории управления в ЕРРсистемах.
3.3. Робастнооптимальные контроллеры в задачах управления запасами
3.4.Программные анализаторы в системах управления взаимоотношениями с клиентами.
3.4.1. Применение программных анализаторов в системах управления задолженностью компании
3.4.2. Программные анализаторы для задач бюджетирования процесса отгрузки готовой продукции
3.5. Программные анализаторы в системах управления ценообразованием.
3.5.1.Программные анализаторы прогнозирования спроса.
3.5.2.Оценка эффективности рекламы.
3.6. Виртуальные анализаторы эффективности программ стимулирования сбыта
3.6.1.Программа стимулирования сбыта как объект инвестиционных капиталовложений.
3.6.2.Применение методики оценки экономической эффективности инвестиционного проекта для исследования эффективности программ стимулирования сбыта.
3.6.3. Адаптивные алгоритмы программных анализаторов в системах
стимулирования сбыта.
ВЫВОДЫ.
Глава 4. ИНФОРМАЦИОННОФУНКЦИОНАЛЬНАЯ СТРУКТУРА ПРОГРАММНЫХ АНАЛИЗАТОРОВ.
4.1. Основные этапы синтеза программных анализаторов.
4.2. Интерактивное взаимодействие программных анализаторов с информационноуправляющими комплексами предприятия.
4.3.Информационнофункциональная структура программных анализаторов.
4.4. Примеры структур программных анализаторов.
4.4.1. Структура программного анализатора качества технологических процессов непрерывного и полунепрерывного типа.
4.4.2. Структура программного анализатора системы управления маркетингом .
4.4.3. Структура программного анализатора эффективности маршрутов авиарейсов.
ВЫВОДЫ.
Глава 5. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРОГРАММНЫХ НАЛИЗАТОРОВ
5.1. программный анализатор содержания Р5 в готовом продукте для
процесса производства гранулированного аммофоса
5.1.1.Оценка достижимой точности прогнозирующей модели.
5.1.2. Оценка достижимой точности управления.
5.1.3.Структура программного анализатора содержания Р5 в аммофосе.
5.2. Программный анализатор качества дистиллятов установки замедленного коксования ЗМ ООО ЛУКОЙЛПЕРМНЕФТЕОРГСИНТЕЗ
5.2.1. Схема установки замедленного коксования и управление блоком фракционирования установки.
5.2.2. Перечень показателей, характеризующих качество дистиллятов
5.2.3. Получение и первичная статистическая обработка данных функционирования технологического процесса.
5.2.4. Выявление информативных параметров
5.2.5. Структура программного анализатора прогноза качества
дистиллятов
5.2.6. Результаты моделирования
5.2.7. Разработка адаптивной динамической математической модели блока ректификации установки замедленного коксования ЗМ
5.2.8. Структура программного комплекса системы прогнозирования качества дистиллятов
5.3. Программный анализатор прогноза качества синтеза высокодисперсных магнетитов.
5.3.1. Характеристика процесса синтеза высокодисперсного магнетита как объекта управления. Общие сведения о свойствах магнетита. Краткое описание процесса синтеза магнетита.
5.3.2. Применение адаптивных алгоритмов с зоной нечувствительности для
исследования процесса синтеза магнетита
ВЫВОДЫ.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Программноалгоритмические комплексы, функционирующие на основе этих моделей, будем называть программными анализаторами. Ниже приведено подробное описание функциональности и различных типов программных анализаторов. Она представляет собой , систему, которая связывает воедино все бизнеспроцессы предприятия с производственными процессами, оперативно предоставляет объективную и подробную информацию руководству. Кроме того, система проводит анализ и определяет в режиме советчика наиболее эффективное решение той или иной конкретной задачи. Системы осуществляют контроль состояния производственных процессов 8 реальном времени, и в этом, в частности, их отличие от функций систем . Управление качеством продукции. Система не только осуществляет мониторинг данных измерений о качестве продукции, собранных с производственного уровня в реальном времени, заостряя внимание на критических точках, но и может предложить действия по исправлению ситуации в данной точке на основе статистического анализа. Управление технологическими процессами. Диспетчеризация производства. Система, отслеживая выполнение операций, занятость оборудования и людей, выполнение заказов, объемов, партий, контролирует в реальном времени выполнение работ в соответствии с планом. В режиме реального времени отслеживаются все происходящие изменения и вносятся корректировки в план цеха. Осуществление этих функций проводится на основе аналитической обработки как оперативной, так и ретроспективной информации, например, из Базы знаний предприятия. К основной группе используемой информации относятся не только данные мониторинга технологических параметров, но и данные лабораторных анализов. К сожалению, как показывает практический опыт работы с результатами анализов заводских лабораторий, они далеко не всегда обладают необходимым уровнем полноты, оперативности и достоверности. Отмечается , что применение i анализаторов существенно повышает своевременность контроля состояния материальных потоков, однако стоимость таких приборов весьма велика десятки и сотни тысяч долларов США, они требуют регулярного высококвалифицированного технического обслуживания и не обеспечивают достаточной полноты информационного обеспечения с точки зрения создания автоматизированных контуров оптимального управления ТП. Таким образом, возникает потребность в идентификационном анализе производственной ситуации как средстве более глубокой ее аналитической проработки для принятия оптимальных решений и реализации оптимального управления. Программные анализаторы ПА могут рассматриваться как интеллектуальная основа оперативных систем управления производством 2,. Перечень задач управления, решаемых с помощью ПА, приводится в соответствии с представлением о ПА как об интеллектуальном программноалгоритмическом ядре . При этом не будем ограничиваться рассмотрением только промышленных предприятий. Можно привести многочисленные примеры использования ПА в экономических, банковских, медикобиологических, коммерческих, социологических и других информационных комплексах. В приведен перечень функций ПА для задач управления непрерывными технологическими процессами. Этот список может быть существенно расширен. Перечислим основные функциональные возможности ПА. Особенностью перечисленных ниже функций применительно к ПА является их осуществление в режиме реального времени. Ситуационный анализ и исследование процесса технологического, бизнеспроцеса и т. Информационная основа для оперативного управления технологическим, бизнеспроцессом и т. Координирование работы взаимосвязанных производств. Формирование и поддержка информационной базы для управления запасами сырья и полуфабрикатов определение моментов пополнения запасов и соответствующих объемов по суммарному стоимостному критерию или из условия максимума надежности производства при ограниченных затратах на основе статистики спроса потребления соответствующего продукта и экономических показателей расходы на создание, хранение запасов и т. Формирование и поддержка информационной базы для управления запасами инструментов, оснастки, запасных частей к технологическому оборудованию по тем же критериям.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.223, запросов: 244