Автоматизированная аналитическая система прогнозирования сбыта продукции предприятия на основе гибридных экспертных систем

Автоматизированная аналитическая система прогнозирования сбыта продукции предприятия на основе гибридных экспертных систем

Автор: Машук, Евгений Викторович

Шифр специальности: 05.13.06

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2006

Место защиты: Барнаул

Количество страниц: 208 с. ил.

Артикул: 3314525

Автор: Машук, Евгений Викторович

Стоимость: 250 руб.

Автоматизированная аналитическая система прогнозирования сбыта продукции предприятия на основе гибридных экспертных систем  Автоматизированная аналитическая система прогнозирования сбыта продукции предприятия на основе гибридных экспертных систем 

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
1. Подходы к созданию аналитических информационных систем оценки состояния объектов управления на предприятии
1.1. Описание предметной области и анализ подходов к автоматизации и моделированию в системе управления процессами сбыта продукции на предприятии
1.2. Маркетинговые исследования и процессы сбыта продукции на предприятии
1.2.1.Маркетинг как инструмент стратегического планирования на предприятии
1.2.2. Процессы сбыта продукции на предприятии
1.3. Решение неформализованных задач в аналитических информационных системах предприятия
1.4. Особенности объекта экспериментальных исследований
1.5. Методы решения неформализованных задач в системе управления предприятием
1.6. Исследование методов искусственного интеллекта для построения советующих информационных систем
1.7. Исследование нейросетевых технологий для построения интеллектуальных информационных систем
1.8. Гибридные модели представления знаний в интеллектуальных системах прогнозирования сбыта продукции предприятия
2. Исследование и разработка экспертных систем прогноза сбыта продукции предприятия на основе гибридного подхода в аналитических информационных системах
2.1. Определение и структура интеллектуальных компонентов прогноза сбыта продукции в аналитических информационных системах предприятий
2.2. Структура гибридной системы прогноза сбыта продукции предприятия
2.3. Структура интеллектуальной программной системы прогноза
сбыта продукции
2.3.1. Основы построения интеллектуальных программных компонентов информационных систем прогноза сбыта продукции
2.3.2. Технологии применения нейросетевых компонентов в информационных системах прогноза сбыта
2.4. Применение метода экспертных оценок при настройке гибридной экспертной системы
2.5. Функционирование интеллектуального блока в аналитической системе прогноза сбыта продукции
2.6. Прогнозирование временных рядов показателей в аналитических блоках автоматизированной информационной системы прогноза
сбыта продукции
Выводы
3. Реализация методов прогноза сбыта продукции предприятия с использованием аналитической системы
3.1. Структура интеллектуальной системы прогноза сбыта продукции предприятия
3.2. Структура интеллектуальной системы Бизнес аналитик для прогнозирования сбыта продукции предприятия
3.3. Результаты исследований по прогнозированию продаж автомобилей предприятия на основе аналитической информационной системы
Выводы
Заключение
Литература


Поэтому разработка методов и программных систем интеллектуальных компонентов для решения неформализованных задач в информационных системах предприятий является актуальной проблемой и служит одним из направлений данной работы. Маркетинг является основой стратегического планирования финансовосбытовых и производственных процессов предприятия . Товарная политика предприятия одна из самых существенных функций маркетинга и сбыта. Главная цель, которая ставиться перед маркетингом способствовать увеличению прибылей фирмы. Изучение рынков сбыта, определение номенклатуры выпускаемых изделий, установление цен и прочие вопросы маркетинговых исследований имеют своей целью нахождение оптимальных с точки зрения получения максимальной прибыли условий реализации товарной продукции 2, 3, . Наиболее важным в изучении рынка является исследование потребительских предпочтений в отношении качеств и цены товара. Эти две характеристики находятся в постоянном взаимодействии, и цена часто определяется качеством. Анализ покупательских предпочтений позволяет выявить существующие недостатки товаров и является неотъемлемой частью организации товарной политики на предприятиях. Конкурентоспособность товара его интегральное свойство, обусловливающее способность товара удовлетворять требованиям покупателей к его составляющим по сравнению с товарамианалогами в условиях конкретного конкурентного рынка данный период времени 3. Для принятия правильных решений в области товарной политики необходимо исследовать спрос на данную продукцию на рынке, желания потребителей, себестоимость и реализационную цену продукции, соотношение цены и качества на товар, предложение конкурентов предпочтение потребителями их продукции, наличие производственных мощностей, квалифицированных кадров, финансовых резервов для расширения ассортимента товаров, риски, связанные с производством модификаций или новых товаров, имидж предприятия, при снятии с производства отельных видов товаров, оценку эффективности ранее совершенных или планируемых изменений товарном ассортименте, состояние окружающей среды, правовых актов по ограничению рекламной деятельности и продвижения, социальных ценностей, политики в области развития предпринимательства, тенденций в развитии бизнеса и т. Конечным результатом такого подхода является обеспечение устойчивой рентабельности предприятия, т. Отсюда вытекает ориентация на долгосрочное прогнозирование всей ситуации, начиная от спроса и заканчивая собственными возможностями организации в заданной перспективе. Основными направлениями маркетинговых исследований являются исследование товара, исследование рынка, исследование потребителей. Кроме того, сюда же входит исследование внешней среды по тем ее компонентам, которые оказывают существенное влияние на деятельность фирмы. Укрупненная структура работ по комплексному изучению рынка представлена на рисунке 1. Комплексное исследование рынка предполагает сбор и анализ данных о состоянии внешней и внутренней среды организации и выработку обоснованных решений о дальнейшем развитии фирмы или отдельных направлений ее деятельности. Выбор методов анализа собранной информации о рынке во многом обусловлен целью работы, квалификацией исследователей, качеством первичной информации, содержанием конкретной задачи. Традиционно для решения задач исследования рынка используются в различных сочетаниях следующие методы группировка, индексный и графический методы, выравнивание и прогнозирование временных рядов, корреляционный и регрессионный анализ, экспертные оценки. Несколько реже применяется метод моделирования . Рис. Емкость рынка характеризуется объемом реализованных на нем товаров обычно в течение года в физических единицах или в стоимостном выражении, т. ЕУрУгУе, 1. Ур объем производства и потребления товара на территории данного рынка физ. V,объем импорта данного товара физ. Ус объем экспорта этого же товара физ. Емкость рынка тесно связана со спросом. Чем больше спрос на данный товар, тем больше емкость рынка, и наоборот, чем меньше спрос, тем меньше емкость рынка. ЕгЕ ОДм, 1. Ц прогнозируемый спрос изданный товар услугу в период I. Естественно, что величина Ц должна учитывать степень насыщенности рынка данным товаром.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.222, запросов: 244