Исследование и разработка процессов и алгоритмов селективного автоматизированного управления квазистационарными логистическими потоками

Исследование и разработка процессов и алгоритмов селективного автоматизированного управления квазистационарными логистическими потоками

Автор: Пономарев, Дмитрий Александрович

Шифр специальности: 05.13.06

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2007

Место защиты: Москва

Количество страниц: 203 с. ил.

Артикул: 3313877

Автор: Пономарев, Дмитрий Александрович

Стоимость: 250 руб.

Исследование и разработка процессов и алгоритмов селективного автоматизированного управления квазистационарными логистическими потоками  Исследование и разработка процессов и алгоритмов селективного автоматизированного управления квазистационарными логистическими потоками 

Оглавление
Введение
Глава 1 Обзор современных средств управления
квазистациопарными логистическими потоками
1.1 Особенности автоматизированного управления квазистациопарными логистическими потоками.
1.2 Современные технологии управления логистическими потоками .
1.3 Основные характеристики логистических потоков
1.4 Понятийнотерминологический аппарат производственной логистики
1.5 Обзор и классификация алгоритмов управления квазистациопарными логистическими потоками
1.6 Применение аппарата сетей Петри для формализованного описания и анализа логистических потоков.
1.7 Постановка задач диссертации.
Выводы по главе 1.
Глава 2 Синтез и математическое описание автоматизированной системы селективного управления квазистационарными логистическими потоками
2.1 Математическая модель системы селективного управления квазистациопарными логистическими потоками.
2.2 Разработка внутренней структуры системы селективного управления квазистациопарными логистическими потоками
2.3 Формализация структуры селективной матрицы.
2.4 Особенности хранения информации
2.5 Отбор сцепленных многокритериальных групп оценок
Выводы по главе 2
Глава 3 Разработка селективного алгоритма отбора и генерации квазистационарных логистических потоков
3.1 Основные подходы к созданию селективного алгоритма .
3.2 Требования к структурам данных селективного алгоритма .
3.3 Разработка обобщенной структуры селективного алгоритма
3.4 Разработка многомерного процесса выбора модели пополнения
3.5 Особенности применения селективного алгоритма
3.5.1 Иерархический мультикритсриальный
процесс пополнения .
3.5.2 Способы учета цикличности запросов. Агрегирующие критерии .
3.5.3 Многоуровневые древовидные спецификации связи видов ресурса
3.5.4 Оценка влияния вариантов заказа ресурса.
3.6 Анализ устойчивости работы селективного алгоритма 2 Выводы но главе 3
Глава 4 Экспериментальное исследование, внедрение и апробация процессов и алгоритмов селективного автоматизированного управления квазистациопарными логистическими потоками
4.1 Постановка задачи экспериментального исследования
4.2 Формализация исходных допущений при имитационном моделировании селективного алгоритма.
4.3 Построение расчетной модели процесса пополнения селективного алгоритма на базе имитационного языка
4.4 Анализ результатов экспериментального исследования процессов и алгоритмов селективного автоматизированного управления.
4.5 Исследование объема аппаратных требований и оценка производительности селективного алгоритма
Выводы по главе 4
Заключение
Литература


Предложен иерархический мультикритериальный способ построения процесса пополнения, учитывающий пиковые, трендовые и сезонные составляющие. Обоснована необходимость и предложена методика совместного использования селективного и фильтрующих алгоритмов, позволяющих уменьшить количество избыточного ресурса. В четвертой главе представлена разработанная имитационная модель селективного алгоритма на базе языка СРБЭ, использующая набор моделейалгоритмов ААА с усредннным, экономичным и среднефиксированным размером заказа соответственно. Анализ результатов моделирования показал, что при использовании селективного алгоритма отбора процент обслуженных с минимальными затратами заявок повысился на 7 г при расширении обрабатываемого списка видов ресурса в раз, объм потерь количество невыполненных заявок увеличился незначительно, а потоки сохраняют свойство квазистационарности. Предложены способы повышения производительности алгоритма, в том числе выборочная обработка видов ресурса на основе релевантности их изменений иерархическая многоуровневая организация каталога видов ресурса. В заключении приводятся основные результаты, полученные при выполнении диссертационной работы. В приложениях представлены документы о внедрении результатов диссертации и фрагменты текста имитационной модели на языке СРЭЭ. Глава 1. При решении задач управления часто применяют системный подход, позволяющий провести рассмотрение всех составных частей вместе, в комплексе. Важнейшим принципом системного подхода как научной методологии является утверждение о том, что совершенствование управления любым предметом требует первоначального определения . В соответствие с этим следует определить эти области и выявить и проанализировать связанные с ним задачи, подлежащие решению. Управление характеризуется широким многообразием понятий, обладает способностью адаптироваться к изменяющейся внешней обстановке с учтом внутренних количественных и качественных изменений самоорганизуется и саморазвивастся . Однако уже само наличие возможности управления предполагает, что поведение всех компонентов в той или иной мере предсказуемо хотя, конечно, и не обязательно жестко детерминировано. Особенно частым и наиболее изученным представляется случай установившегося состояния управляемого объекта. Или более строго все рассматриваемые потоки и процессы являются стационарными. Х называется стационарным, если все его вероятностные характеристики не меняются с течением времени так что, например, распределение вероятностей величины ХЬ при всех является одним и тем же, а совместное распределение вероятностей величин Х1 и Х2 зависит только от продолжительности промежутка времени 2 1, т. Г ТО, V
ХиХ2 Р Хк 5о2 5о ,ь2,5о. Причм, так как важна стационарность только на рассматриваемом временном интервале, и допускается определнная погрешность между теоретическим значением и его практической реализацией, то в рассматриваемом случае представляется достаточным, чтобы имела место квазистациопарпость. Сложность управления большое количество потоков, их значительная интенсивность, требуемые обычно малые времена реакции, в общем случае, делает невозможным его осуществление в ручном режиме необходима его автоматизация компьютеризация и разработка соответствующих процессов и алгоритмов. Из всей совокупности средств автоматизированного управления квазистационарными потоками рассмотрим средства, относящиеся к потокам специального вида логистическим потокам. Данный термин понимаются следующим образом. Под логистикой понимается наука о планировании, контроле и управлении материальными и нематериальными операциями над сырьм ресурсом и всеми сопутствующими ему потоками от точки их зарождения до точки ликвидации. Указанное воздействие на потоки, изменяющее их количественные и качественные характеристики, называют также логистической деятельностью. Информационная логистика ИЛ часть логистики, изучающая и использующая информацию и информационные технологии вычислительной техники как основу логистической деятельности. Производственная логистика ПЛ разновидность логистики, в рамках производственных процессов. Л П.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.355, запросов: 244