Технология испытаний и прогнозирования технического состояния электронных средств судовых систем управления

Технология испытаний и прогнозирования технического состояния электронных средств судовых систем управления

Автор: Голоскоков, Константин Петрович

Год защиты: 2009

Место защиты: Санкт-Петербург

Количество страниц: 314 с. ил.

Артикул: 4648174

Автор: Голоскоков, Константин Петрович

Шифр специальности: 05.13.06

Научная степень: Докторская

Стоимость: 250 руб.

Технология испытаний и прогнозирования технического состояния электронных средств судовых систем управления  Технология испытаний и прогнозирования технического состояния электронных средств судовых систем управления 

ОГЛАВЛЕНИЕ.
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ В ПРОЦЕССЕ ИСПЫТАНИЙ СРЕДСТВ СУДОВОЙ ЭЛЕКТРОННОЙ ТЕХНИКИ.
1.1. Формирование проектного качества продующи
1.2. Экономикоматематический статистический метод обеспечения качества Анализ характера и последствий отказов
1.3. Метод 6 Сигм в реинжиниринге биз1 i процессов
1.4. Требования к испытаниям РЭА
1.5. Ускоренные испытания разновидность прогнозирующих испытаний
1.6. Проблемы прогнозирования долговечности по результатам ускоренных испытаний, интенсивность отказов ИТ.
1.7. Выводы.
ГЛАВА 2. АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ СРЕДСТВ ЭЛЕКТРОННОЙ ТЕХНИКИ СУДОВЫХ АСУ.
2.1. Основы автоматизации прогнозирования.
2.2 Устройства автоматического прогнозирования многопараметрических средств судовой электроники.
2.3. СОЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ АВТОМАТИЧЕСКИЕ УСТРОЙСТВА ДИАГНОСТИКИ И ПРОГРАММИРОВАНИЯ СРЕДСТВ ЭЛЕКТРОННОЙ ТЕХНИКИ СУДОВЫХ АСУ.
2.3.1. Устройства для оценки работоспособности технических средств судовой электроники
2.3.2. Статистический классификатор.
2.3.3. Устройства для диагностики дискретных схем.
2.3.4. Устройство для оценки состояния судовых электронных средств, описываемых множеством параметров.
2.4. ВЫВОДЫ
ГЛАВА 3. МЕТОДЫ ИСПЫТАНИЙ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СРЕДСТВ СУДОВОЙ ЭЛЕКТРОННОЙ ТЕХНИКИ В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ.
3.1 .Современные требования к средствам судовой электронной техники
3.2. Автоматизация испытаний и прогнозирования, как составная часть СУДОВЫХ автоматизированных систем управления.
3.3. Анализ методов прогнозирования изменения технического
состояния средств судовой электронной техники
3.4 Применение методов статистической классификации к вопросам ускорения испытаний судовой электронной техники.
3.5. Выводы
ГЛАВА 4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ СРЕДСТВ ЭЛЕКТРОННОЙ ТЕХНИКИ СУДОВЫХ АСУ НЕЙРОННЫМИ СЕТЯМИ НА ОСНОВЕ МАШИНЫ ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ.
4.1. Оптимальная гиперплоскость для линейных разделимых образов
4.1.1. Квадратичная оптимизация и поиск оптимальной гиперплоскости
4.1.2. Статистические свойства оптимальной гиперповерхности
4.2 Оптимальная гиперплоскость для неразделимых образов
4.2.1. Создание машины опорных векторов для задач распознавания образов технического состояния средств судовой электронной техники.
4.2.2. Ядро скалярного произведения
4.2.3. Оптимизация архитектуры машины опорных векторов
4.2.4. Применение машин опорных векторов при прогнозировании технического состояния средств судовой электронной техники.
4.3. Методика построения машины опорных векторов
4.3.1. Компьютерная реализация машины опорных векторов
4.3.2 Робастная система оценивания полученных моделей
4.3.4. Машины опорных векторов для задач нелинейнойрегрессии.
4.4. Выводы.
ГЛАВА 5. КОМПОЗИЦИОННЫЙ МЕТОД ОЦЕНКИ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СРЕДСТВ СУДОВОЙ ЭЛЕКТРОННОЙ ТЕХНИКИ В АСУ
5.1. Применение аппарата линейного программирования к оценке работоспособности судовой элек тронной техники при прогнозировании в АСУ
5.1.1. Теоретические аспекты определения работоспособности методами линейного програмлшрования.
5.2 Построение разделяющей гиперповерхности методом
ЧАСТИЧНОЦЕЛОЧИСЛЕННОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ С БУЛЕВЫМИ ПЕРЕМЕННЫМИ В СЛУЧАЕ ПОЛНОСТЬЮ НЕРАЗДЕЛИМЫХ КЛАССОВ
5.3. Оценка технического состояния судовых ИЭТ при слабо СМЕШАННЫХ КЛАССАХ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ.
5.4. Технология формирования информационной базы. Выбор наиболее информативных параметров
5.5. Построение модели прогнозирования с учетом дрейфа классов работоспособности для решения задач судовых АСУ
5.5.7. Алгоритм самообучения моделей классификации на основе
применения методамногомерной экстраполяции
5.5.2. Построение динамической модели прогнозирования с учетом дрейфа классовработоспособ1ости в пространстве временных координатах
5.6. Выводы.
ГЛАВА 6. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОЛОГИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СУДОВОЙ ЭЛЕКТРОННОЙ ТЕХНИКИ В АСУ.
6.1. Исследование интегральных схем транзисторов типа КТ5Р и КТ1Г1 при воздействии электростатических разрядов
6.2. Прогнозирование долговечности стабилитронов
6.3. Оценка состояний работоспособности судовых радиотехнических систем
6.4.Вывод ы.
6. ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


В ходе анализа проекта выявляются проблемные участки и несоответствия и прогнозируются корректирующие воздействия, обеспечивающие соответствие окончательного проекта установленным требованиям потребителей. Стандартизация и унификация проектного качества. Важнейшими факторами, обеспечивающими снижение сроков и затрат на проектирование и отработку нового изделия на надежность, являются стандартизация и унификация продукции. Одновременно она должна рассматриваться как составная часть общей проблематики стандартизации качества. При проектировании нового изделия необходимо определить наиболее приемлемый уровень его унификации, так как при низком уровне унификации увеличивается количество узлов, требующих отработки на надежность, что увеличивает сроки доводки изделия, а при высоком уровне уменьшается доля новых конструктивных решений, а значит, снижается конкурентоспособность продукции. В работе В. В. Ефимова приведена графическая трехмерная интерпретация взаимных зависимостей себестоимости продукции, уровня унификации новизны и качества. Следует отметить, что, чем выше уровень комплектности применяемого унифицированного изделия агрегат, узел, подузсл, комплект, деталь, тем больше его применение снижает новизну новой конструкции. Вместе с этим при использовании в конструкции изделия 0 стандартных деталей можно сделать новое изделие, полностью отвечающее современным техническим требованиям. Применение в новом изделии унифицированных узлов и деталей влечет за собой на стадии проектирования принятие стратегических решений по уровню кооперации и специализации производства продукции. Конечным результатом решений является выбор между высоким качеством продукции увеличение уровня новизны и низкой себестоимостью ее изготовления увеличение уровня унификации. И тог, и другой факторы важнейшие составляющие конкурентоспособности продукции. Принципы КС основаны на выявлении взаимосвязей между показателями качества элементов изделия и предметами труда. КС объектов и их элементов. Концепция всеобщего менеджмента качества требует нового подхода к разработке продукции, основанного на непрерывном улучшении качества, что, прежде всего, определяется отсутствием дефектов изделия при его эксплуатации. Если в первой половине XX в. Наибольшее распространение в практике ведущих зарубежных и отечественных предприятий получили следующие современные методы обеспечения качества на стадии проектирования функциональностоимостный анализ ФСА функциональнофизический анализ ФФА анализ видов, последствий и критичности отказов РМЕА структурирование функции качества ОРТ метод Шесть сигм. В основе лежит использование серии матриц, гак называемых домов качества i, позволяющих увязывать требования потребителей к уровню качества с параметрами продукта, параметры продукта с инженерными характеристиками компонентов, характеристики компонентов с производственными операциями, а производственные операции с требованиями производства. Обычно используется четыре дома качества рис. Правая часть матрицы позволяет оценить уровень удовлетворения требований потребителей относительно конкурентов. Эта часть, по сути, является бенчмаркингом продуктов. Однако в отличие от традиционного бенчмаркинга продуктов, на этом этапе проводится сравнение конкурирующих систем не по техническим характеристикам, а по степени удовлетворения потребности потребителя набором характеристик продукта. Данные опросов потребителей переводятся в пятибалльную шкалу и заносятся в таблицу. После проведения анализа конкурентов делается вывод о преимуществах и недостатках продукта. Определяется планируемый уровень удовлетворения потребителей, который должен обеспечить проектируемый продукт и степень улучшения. После проведения ряда преобразований в крайнем правом столбце мы получаем требуемый вес качества, показывающий важность потребности, например, минимизации повреждений тканей тела, с позиций важности для потребителя, конкурентного положения продукта компании, и, соответственно, планируемого уровня свойств и приоритетов компании.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.276, запросов: 244