Автоматическое распознавание дефектов деталей подшипников при вихретоковом контроле на основе интегральной оценки спектров вейвлет-коэффициентов информационных сигналов

Автоматическое распознавание дефектов деталей подшипников при вихретоковом контроле на основе интегральной оценки спектров вейвлет-коэффициентов информационных сигналов

Автор: Пчелинцев, Андрей Сергеевич

Шифр специальности: 05.13.06

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2010

Место защиты: Саратов

Количество страниц: 135 с. ил.

Артикул: 4896771

Автор: Пчелинцев, Андрей Сергеевич

Стоимость: 250 руб.

Автоматическое распознавание дефектов деталей подшипников при вихретоковом контроле на основе интегральной оценки спектров вейвлет-коэффициентов информационных сигналов  Автоматическое распознавание дефектов деталей подшипников при вихретоковом контроле на основе интегральной оценки спектров вейвлет-коэффициентов информационных сигналов 

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
1. Методы контроля физикомехлннческих свойств поверхностных слоев шлифованных деталей
1.1 Традиционные методы контроля
1.2. Магнитные методы контроля
1.3. Автоматизация вихретокового контроля деталей подшипников в системе мониторинга технологического процесса. Постановка задач исследований
2. Метод автоматического распознавания локальных дефектов деталей подшипников на основе интегральной оценки спектров всйвлеткоэффициентов информационных сигналов вихретокового прибора
2.1. Метод вихретокового контроля в системе мониторинга процесса шлифования производства деталей подшипников
2.1.1. Применение вихретокового метода контроля для выявления дефектов поверхности качения деталей подшипников
2.1.2. Исследование реакции вихретокового преобразователя на дефекты поверхностного слоя деталей подшипников
2.2. Математическая обработка информационных сигналов
2.3. Обоснование применения теории распознавания образов с помощью интегральной оценки спектров вейвлеткоэффициентов информационных сигналов для выявления локальных дефектов
2.3.1. Применение метода распознавания образов для контроля шлифованных поверхностей деталей подшипников
2.3.2. Алгоритмизация процесса распознавания дефектов
2.4. Выводы
3. Разработка программного модуля для распознавании локальных дефектов на основе вейвлетанализа информационных сигналов с использованием интегральных оценок
3.1. Анализ сигналов от локальных неоднородностей на основе вейвлетпреобразований
3.2. Программный модуль для обработки информационных сигналов на основе вейвлетанализа
3.3 Выводы
4.Практическое применение метода распознавания локальных дефектов деталей подшипников с использованием интеллектуальных технологий в системе мониторинга
4.1. Распознавание дефектов шлифованной поверхности деталей подшипников на основе интегральных оценок спектров вейвлеткоэффициентов информационных сигналов
4.1.1 Применение интеллектуальных технологий в системе мониторинга технологического процесса
4.1.2 Распознавание дефектов шлифованной поверхности деталей подшипников
4.2. Комплекс алгоритмов для распознавания дефектов поверхностного слоя деталей подшипников с элементами интеллектуальности
4.3. Автоматический вихретоковый контроль в системе
мониторинга ТЛ
4.3.1. Распознавание основных дефектов деталей подшипников
4.3.2. Интеграция канала вихретокового контроля в систему мониторинга ТГ1
4.3.3. Техникоэкономический эффект от внедрения программного модуля интеллектуального распознавания дефектов в систему мониторинга технологического процесса производства подшипников
Заключение
Литература


Применение метода автоматического контроля качества шлифованной поверхности по данным вихретокового контроля проводилось в ОАО Саратовский подшипниковый завод в рамках задачи совершенствования автоматизированных средств контроля для системы мониторинга ТП и развития АСУ ТП предприятия. Разработано методическое и программное обеспечение для выявления неоднородности структуры поверхностного слоя и автоматического распознавания шести основных локальных дефектов на основе вейвлетанализа информационных сигналов АСВК в подшипниковом производстве. Внедрение результатов работы осуществлено в ОАО Саратовский подшипниковый завод в рамках программы внедрения специальных технических средств для совершенствования системы мониторинга и управления качеством, действующей на предприятии, что позволило на 8 повысить качество контроля деталей подшипников и в СГТУ в качестве учебнометодических материалов для дисциплины Автоматизированный контроль и диагностика. Апробация работы. Саратов, , Информационные технологии, системы автоматизированного проектирования и автоматизированного производства СаратовБалаково, и 5 региональных конференциях Молодые ученые науке и производству Саратов, две в г. Автоматизация и управление технологическими процессами СГТУ в гг. Публикации. По теме диссертации опубликовано работ, в том числе 1 статья в журнале, включенном в перечень ВАК РФ 7 статей опубликованы без соавторов. Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы и приложения. Диссертация содержит 8 страниц, рисунков, 4 таблицы, список используемой литературы включает 5 наименования. Метод автоматической оценки качества и распознавания вида локальных дефектов поверхностного слоя деталей подшипников на основе данных вихретокового контроля с применением вейвлетпреобразований. Программный модуль для автоматического поиска с разработанными алгоритмами распознавания наиболее распространенных локальных дефектов шлифованной поверхности, в производстве деталей подшипников по данным вихретокового контроля. Экспериментальное применение программного модуля с элементами интеллектуальных технологий, основанного на использовании метода интегральных оценок. Практическое применение экспериментальных данных распознавания локальных дефектов деталей подшипников с использованием интеллектуальных технологий в системе мониторинга ТП производства деталей подшипников. Нередко при всех внешних благоприятных факторах эксплуатации деталей подшипников происходит преждевременный отказ подшипника по причине наличия скрытого дефекта в его деталях. Дефекты могут быть металлургического происхождения или как результат нарушения режимов термохимической, механической обработки деталей в производстве. Современный уровень техники и осознание необходимости контроля физикомеханических свойств поверхностного слоя обработанных деталей, не являющихся по сегодняшним понятиям дефектными, ведут к разработке и внедрению приборного контроля, обладающего высокой чу вствительностью и информативностью, позволяющего количественно оценить напряженнодеформированное состояние поверхностного слоя и соотнести его с данными о точности формы и шероховатости обработанных деталей, а также с данными о динамическом состоянии технологического оборудования и режимах обработки. Поскольку производству подшипников характерно разнообразие технологических процессов шлифовальной обработки, а также разнообразие форм, размеров и требований к качеству обработки поверхностей деталей, речь должна идти о разработке и исследовании автоматизированных анализаторов физикомеханических свойств поверхностного слоя шлифованных деталей, не требующих настройки и переналадки. Технические системы, отвечающие перечисленным требованиям, вполне пригодны для организации постоянного наблюдения за технологическим процессом и формирования базы данных об изменении характеристик процесса во времени, т. Микроскопический метод реализуется с помощью специальных металлографических или электронных микроскопов. Электронные микроскопы позволяют получать увеличение до 0 раз.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.223, запросов: 244