Адаптивный видеоатчик с пространственно-временной фильтарцией на базе КМОП приемника излучения с активными пикселями

Адаптивный видеоатчик с пространственно-временной фильтарцией на базе КМОП приемника излучения с активными пикселями

Автор: Яковлева, Вера Сергеевна

Шифр специальности: 05.13.05

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2006

Место защиты: Курск

Количество страниц: 116 с. ил.

Артикул: 3305095

Автор: Яковлева, Вера Сергеевна

Стоимость: 250 руб.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ И УСТРОЙСТВ ФИЛЬТРАЦИИ
ШУМОВ В ВИДЕОДАТЧИКАХ
1 Методы фильтрации шумов в видео датчиках
1.1.1 Снижение уровня пространственных шумов
1.1.2 Снижение уровня временных шумов
2 Устройства фильтрации шумов в видеодатчиках
2.1 Снижение уровня внутренних шумов видеодатчика
2.2 Снижение уровня внешних шумов и фона в видеодатчиках
ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ АДАПТИВНОГО ВИДЕОДАТЧИКА С ПРОСТРАНСТВЕННОВРЕМЕННОЙ
ФИЛЬТРАЦИЕЙ
2.1 Математическая модель ввода изображения
2.1.1 Математическая модель рабочей сцены
2.1.2 Математическая модель КМОП приемника излучения
2.1.3 Математическая модель аналогоцифрового преобразования
2.2 Математическая модель пространственновременной фильтрации
изображения
2.2.1 Математическая модель формирования внутри пиксельных коэффициентов усиления на основе метода калмановской фильтрации
2.2.2 Математическая модель формирования внутрипиксельных коэффициентов усиления на основе метода алгоритмического конструирования
2.2.3 Математическая модель компенсации размытости изображения
ГЛАВА 3. АНАЛИЗ СПОСОБОВ ОЦЕНКИ СНИЖЕНИЯ УРОВНЯ
ШУМА И СИНТЕЗ АДАПТИВНОГО ВИДЕОДАТЧИКА С ПРОСТРАНСТВЕННОВРЕМЕННОЙ ФИЛЬТРАЦИЕЙ
3.1 Анализ способов оценки снижения уровня шума в видеодатчиках
3.2 Разработка методов снижения уровня пространственно
временных шумов в адаптивном видеодатчике
3.2.1 Метод и алгоритм пространственновременной фильтрации с адаптацией к внешней освещенности
3.2.2 Метод компенсации размытости изображения
3.3 Синтез адаптивного видеодатчика с пространственновременной
фильтрацией
3.3.1 Устройство пространственновременной фильтрации сигнала
3.3.2 Устройство компенсации размытости изображения
3.3.3 Адаптивный видеодатчик с аппаратной коррекцией
внутрипиксельных коэффициентов усиления КМОП приемника излучения
ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
АДАПТАТИВНОГО ВИДЕОДАТЧИКА С ПРОСТРАНСТВЕННОВРЕМЕННОЙ ФИЛЬТРАЦИЕЙ
4.1 Аппаратнопрограммный комплекс для испытаний адаптивного видеодатчика
4.2 Методика проведения испытаний адаптивного видеодатчика
4.2.1 Нахождение отношения сигналшум видео датчика
4.2.2 Определение субъективной оценки качества изображений,
формируемых видеодатчиком
4.3 Экспериментальное определение основных параметров
адапти вного видеодатч и ка
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


Созданы метод и алгоритм пространственно-временной фильтрации сигнала, основанные на математической модели адаптивного видеодатчика с пространственно-временной фильтрацией, отличающиеся использованием в качестве коэффициентов передачи фильтра внутрипиксельных коэффициентов усиления КМОП ПИ и позволяющие обеспечить увеличение отношения сигнал/шум и стабилизацию уровня выходного сигнала видеодатчика в условиях изменяющейся внешней освещенности. Создан метод компенсации размытости изображения, основанный на объектном подходе к компенсации движения, отличающийся коррекцией яркостей только движущихся объектов кадра и позволяющий скомпенсировать размытость их изображений. Разработана структурная схема адаптивного видеодатчика с пространственно-временной фильтрацией, отличающаяся аппаратной реализацией созданных алгоритмов фильтрации и обеспечивающая снижение уровня шумов в режиме реального времени. Методы исследования. ЭВМ. Разработанная математическая модель пространственно-временной фильтрации сигнала видео датчика может быть использована при создании различных адаптивных видеодатчиков, которые могут применяться, прежде всего, в системах технического зрения мобильных роботов, системах охраны и наблюдения, системах биометрического контроля, бытовых фото- и видеокамерах, фото- и видеокамерах мобильных телефонов. Созданная структурная схема адаптивного видеодатчика с аппаратной коррекцией внутрипиксельных коэффициентов усиления КМОП Г1И обеспечивает адаптацию устройства к изменяющейся внешней освещенности в процессе формирования изображения. Реализация и внедрение. Основы теории управления», что подтверждается соответствующими актами. Викера-Хопфа и позволяющая адаптировать видеодатчик к изменению внешней освещенности и компенсировать размытость изображений движущихся объектов. Метод и алгоритм пространственно-временной фильтрации сигнала, основанный на математической модели адаптивного видеодатчика с пространственно-временной фильтрацией, позволяющий обеспечить увеличение отношения сигнал/шум и стабилизацию уровня выходного сигнала видеодатчика в условиях изменяющейся внешней освещенности. Метод компенсации размытости изображения движущихся объектов, основанный на объектном подходе к компенсации движения, позволяющий уменьшить размытость изображений движущихся объектов. Структурные схемы адаптивного видеодатчика с пространственно-временной фильтрацией, устройств вычисления внутрипиксельных коэффициентов усиления приемника излучения, устройства устранения размытости изображения обеспечивающие снижение уровня шумов в режиме реального времени. Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и получили положительную оценку на международных и российских конференциях: 6-ой и 7-ой Международных конференциях «Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии» (г. Санкт-Петербург, Российская Федерация, - октября г. XXXI конференции «Молодёжь и XXI в» (г. XV и XVI Научно-технических конференциях с участием зарубежных специалистов «Датчики и преобразователи информации систем измерения, контроля и управления «Датчик-», «Датчик-» (г. Судак, Украина, - мая г. Открытом российско-немецком семинаре «Распознавание образов и понимание изображений» 1Ш-6- (пос. VI и VII Международных конференциях «Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации «Распознавание - », «Распознавание - » (г. Курск, Российская Федерация, - октября г. XL и XLII Всероссийских научных конференциях по проблемам математики, информатики физики, химии и методике преподавания (г. Москва, Российская Федерация, - апреля , - апреля г. II, IV International Conference «Information and Telecommunication Technologies in Intelligent Systems» (Барселона, Испания, - мая г. Катанья, Италия, мая-3 июня г. Вычислительная техника» Курского государственного технического университета с по гг. Публикации. Основные результаты диссертации отражены в печатных работах. Среди них 6 статей, опубликованных в рецензируемых научных журналах, входящих в перечень журналов и изданий, рекомендуемых ВАК, а также 1 патент Российской Федерации. Личный вклад автора. Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения и приложений. Работа содержит 3 страниц основного текста, в том числе рисунков, 5 таблиц, список использованных источников из наименований и 3 приложения на 3 страницах.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.210, запросов: 244