Человеко-машинные процедуры обработки и анализа слабоформализованной информации в задачах управления научными исследованиями

Человеко-машинные процедуры обработки и анализа слабоформализованной информации в задачах управления научными исследованиями

Автор: Путинцев, Александр Николаевич

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 1984

Место защиты: Москва

Количество страниц: 165 c. ил

Артикул: 4029925

Автор: Путинцев, Александр Николаевич

Стоимость: 250 руб.

Человеко-машинные процедуры обработки и анализа слабоформализованной информации в задачах управления научными исследованиями  Человеко-машинные процедуры обработки и анализа слабоформализованной информации в задачах управления научными исследованиями 

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ .
1. МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ БАЗЫ В ЧЕЛОВЕКО
МАШИННЫХ СИСТЕМАХ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ . II
1.1. Информационное представление научноисследовательских работ и основные задачи исследования . II
1.2. Формирование информационной базы в задачах анализа организационных систем .
1.3. Методы обработки слабоформализованных данных в автоматизированных информационных системах .
1.4. Способы получения и формализации нечеткой экспертной информации
2. РАЗРАБОТКА ЧЕЛОВЕКОМАШИННЫХ ПРЩУР АНАЛИЗА СЛАБО
ФОРМАЛИЗОВАННЫХ ДАННЫХ
2.1. Принцип организации человекомашинных процедур обработки больших массивов слабоформализованной информации.
2.2. Выбор меры информативности качественных признаков .
2.3. Алгоритмы пакетной обработки слабоформализованной информации.
2.4. Диалоговые процедуры анализа массива слабоформализованных информационных документов
3. ЧЕЛОВЕКОМАШИННЫЕ ПРОЦЕДУРЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СТРУКТУРЫ НАУЧНОЙ ПРОБЛЕМЫ
3.1. Методика формирования информационной базы для моделирования структуры информационных связей между научными направлениями.
3.2. Выбор модели информационных связей в условиях нечеткой исходной информации
3.3. Человекомашинные процедуры анализа динамических свойств информационной структуры научной проблемы .
4. ДИАЛОГОВЫЕ ПРОЦЕДУРЫ ОБРАБОТКИ НЕЧЕЖОЙ ШФСЕМАВДИ В
ЗАДАЧАХ ВЫБОРА АЛЬТЕРНАТИВ .
4.1. Формирование допустимого множества альтернатив
и способы рационального выбора
4.2. Алгоритм выделения недоминируемых альтернатив в диалоговом режиме и его экспериментальное исследование
5. ПРИМЕНЕНИЕ ЧШОВЖОШМННЫХ ПРОЦЕДУР В ЗАДАЧАХ
УПРАВЛЕНИЯ НАУЧНЫМИ ИССЛЕДОВАНИЯМИ .
5.1. Использование ЧШ в составе автоматизированной системы обработки информации
5.2. Применение человекомашинных процедур при формировании комплексной научнотехнической программы
5.3. Анализ динамики информационной структуры комплексной научной проблемы Рентгенология и радиология
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.НО
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


В качестве исходных данных выступали массивы слабоформали-зованных информационных документов, характеризующих различные аспекты проводимых и планируемых НИР в области медицины. В приложении приведены форш информационных документов, блок-схемы и тексты программ на языках КОБОЛ и ФОРТРАН, вспомогательные материалы, а также копии документов, подтверждающие практическое использование результатов диссертационной работы. Комплексный, междисциплинарный характер современных научных исследований и разработок приводит к значительному усложнению форм и методов организационного управления научной деятельностью (ю]. В настоящее время система управления научными исследованиями в масштабе страны характеризуется наличием двух иерархических структур: административно-ведомственной и проблемной, что обусловлено различным типом задач, решаемых в рамках этих двух иерархий. Задачи финансового, кадрового, материально-технического обеспечения НИР концентрируются по линии административно-ведомственной структуры. Анализ современного состояния и тенденций развития направлений научных исследований, выбор приоритетных направлений исследований, экспертная оценка результатов НИР, координация научных исследований - основные задачи, решаемые в рамках проблемной структуры. В диссертационной работе комплексная система планирования и координации научных исследований конкретизируется на примере системы научных исследований, проводимых в учреждениях Академии медицинских наук СССР и министерств здравоохранения СССР и союзных республик. Организационная структура проблемного управления НИР представлена на рис. Рис. Иерархическая структура комплексной научной проблемы. Многоаспектная информация о планируемых и завершенных НИР содержится в унифицированных регистрационных документах - тематических и отчетных картах (ТК и ОК). Формы документов государственной, а также отраслевой регистрации НИР (ТК и ОК), приведенные в приложении I, ориентированы на автоматизированную обработку. Информационное представление НИР частично формализовано в виде совокупности признаков (кодов), и, кроме этого, включает описание содержательных аспектов НИР (название теш, аннотация) на естественном языке. Существующая общесоюзная система планирования НИР регламентирует создание единого информационного фонда медицинских НИР. Использование математических методов обработки данных и ЭВМ дает возможность получения и оперативного представления информации, необходимой органам управления для принятия обоснованных решений в задачах планирования и координации НИР. НИР. Особенность науки как сложной социально-экономической системы состоит в том, что наука - динамически развивающаяся система, структура которой постоянно изменяется во времени []. НИР. В настоящее время в связи с усложнением характера взаимосвязей между научными исследованиями интуиции и опыта экспертов часто оказывается недостаточно для успешного анализа современного состояния и тенденций развития научных проблем и направлений. Одним из методов получения объективной информации, необходимой органам управления для принятия более обоснованных решений, может служить моделирование проблемной структуры определенной области науки, представленной в виде иерархии научных проблем, направлений и тем. Для моделирования информационных взаимосвязей между направлениями научных исследований в качестве первичных источников информации рассматриваются, например, публикации, научно-технические отчеты, патенты, диссертации и т. П-]. Следует отметить, однако, что использование названных документов для формирования информационной базы с целью моделирования структуры научной проблемы не всегда целесообразно, поскольку ряд документов (публикации, научно-технические отчеты) содержат информацию запаздывающего характера, в то время как другие (патенты, диссертации) не могут обеспечить полноту охвата направлений исследований. Более адекватной для рассматриваемой задачи информационной базой является массив тематических и отчетных карт, содержащих опережающую и фактическую информацию о научных исследованиях, проводимых по комплексной проблеме союзного значения.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.237, запросов: 244