Разработка метода графического группирования для анализа числовых таблиц данных в автоматизированных системах научных исследований

Разработка метода графического группирования для анализа числовых таблиц данных в автоматизированных системах научных исследований

Автор: Липанова, Ирина Александровна

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 1984

Место защиты: Ленинград

Количество страниц: 198 c. ил

Артикул: 4028338

Автор: Липанова, Ирина Александровна

Стоимость: 250 руб.

Разработка метода графического группирования для анализа числовых таблиц данных в автоматизированных системах научных исследований  Разработка метода графического группирования для анализа числовых таблиц данных в автоматизированных системах научных исследований 

Введение
1. Обработка экспериментальных данных в автоматизированных
системах научных исследований. II
1.1. Особенности автоматизированных систем II
1.2. Проблемы проектирования АСНИ
1.3. Методы анализа многомерных данных на основе построения их графических образов
1.4. Основные задачи исследования.
2. Метод графического группирования для анализа числовых
таблиц данных.
2.1. Метод графического группирования МГГ. Этап графического представления данных в МГГ.
2.2. Графическое представление таблиц экспериментальных данных как задача нелинейного программирования
2.3. Графическое представление матриц близости.
2.4. Способы задания начального приближения в процедуре оптимизации критерия рассогласования.
2.5. Алгоритмы графического представления экспериментальных данных.
2.6. Математическая постановка задач анализа экспериментальной информации как задач группирования данных по графическому образу.
2.7. Методики применения МГГ и алгоритмов графического представления данных.
Выводы
3. Результаты исследования алгоритмов графического представления на модельных данных.
3.1. Модели исходных данных.
3.2. Исследование алгоритмов графического представления на моделях табличного типа.
3.3. Исследование алгоритмов графического представления
на структурных моделях.
Выводы.
4. Результаты исследования метода графического группирования на реальных экспериментальных данных
4.1. Решение задач классификации.
4.2. Выбор информативных признаков по алгоритмам графического представления.
4.3. Оценка текущего состояния объекта исследования
4.4. Исследование данных физиологического обследования операторов как пример решения комплекса частных задач.
4.5. Особенности обработки экспериментальных данных
по МГГ.
4.6. Сравнение МГГ с другими методами обработки многомерной информации.
Выводы.
Заключение
Литература


Ответ В2 побуждает человека к следующим действиям , которые, в свою очередь, вызывают ответы ЭВМ - Е>2 (Присутствие объекта исследования и связей В3 - характерно для АСУ). В зависимости от распределения заданий ( В2 ) существует несколько классификаций взаимодействий [,]. Наиболее общая из них включает: взаимодействие под управлением ЭВМ, взаимодействие под управлением человека и смешанное взаимодействие, когда задание передается тому партнеру, который имеет для его выполнения наибольшие ресурсы. Например, формальные операции над данными (вычисление) берет на себя ЭВМ; а неформальные (оценку результатов обработки, выбор различных стратегий на основе знания характера задачи) осуществляет человек. Некоторые авторы называют такой уровень взаимодействия диалогом [,], хотя единого определения диалога, которого придерживались бы многие исследователи, пока не существует [,]. Иногда даже при смешанном взаимодействии исследователь доминирует над ЭВМ, т. Если к тому же он имеет возможность "вмешиваться" в процесс обработки данных, происходящий в ЭВМ, в любой стадии на уровне реализаций отдельных алгоритмов, то имеет место интерактивное взаимодействие (рис. При этом процесс общения человека с ЭВМ принимает форму верных или ошибочных решений со стороны человека. Рио. Принципы организации интерактивного взаимодействия изложены в [,]). Таким образом, проблема распределения функций между человеком и ЭВМ в АСНИ приводит к необходимости организации интерактивного режима взаимодействия исследователя с вычислительным комплексом. Включение исследователя в АСНИ пороздает проблему адаптации человека к системе и системы к человеку []. Адаптация человека к системе решается обычно путем тренировки, что позволяет исследователю приспособиться к устройствам ввода/вывода информации, языку общения, возможностям системы и т. Этот этап необходим для исследователей любой категории (как профессионалов, так и непрофессионалов). Но человек-оператор осуществляет четкое выполнение определенных действий согласно заранее составленному заданию (подключение дополнительных устройств, повторение решения при сбое и пр. А человек-исследователь, оценивая результаты работы очередного алгоритма и корректируя стратегию поиска решения поставленной задачи, предпочитает работать с ЭВМ в оперативном режиме, тем более, что вычислительная система дает возможность обрабатывать поступающую информацию в реальном масштабе времени. Наличие в АСШ человека-иссле-дователя предпочтительнее, так как это повышает степень его взаимодействия с ЭВМ и ускоряет процесс адаптации человека к системе. Адаптация системы к человеку достигается совершенствованием характеристик системы с учетом характеристик человека. В 1. АСНИ можно отнести их узкую специализацию, наличие подсистем обработки экспериментальных данных, многообразие целей и задач проводимых исследований, многочисленность методов обработки. Перечисленные особенности приводят к таким проблемам, как организация структуры системы и ее математического обеспечения, определение формы представления результатов. Причем эти проблемы должны решаться с учетом имеющейся в автоматизированной системе обратной связи от ЭВМ к исследователю. Широко используется при проектировании АСНИ и их математического обеспечения принцип модульности, позволяющий свести проектирование к синтезу функционально независимых отдельных частей (модулей), совместно выполняющих заданные функции системы. Модули могут быть автономно разработаны и отлажены. Но модульное построение системы требует учета динамики работы модулей и зависит от структуры информационного обеспечения. Последнее должно быть ориентировано не только на выполнение стоящих перед системой задач, но и на организацию интерактивного режима взаимодействия человека с ЭВМ [0]. Состав математического обеспечения определяется не только назначением АСНИ. Многие автоматические алгоритмы обработки информации, обладая ограниченными возможностями изучения ситуации, дают решение в категорической форме, претендующей на замену исследователя [8,,,], и вызывают противодействие исследователя-специалиста.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.269, запросов: 244