Разработка и исследование систем автоматизированного обучения на базе статистических моделей

Разработка и исследование систем автоматизированного обучения на базе статистических моделей

Автор: Свиридов, Александр Петрович

Количество страниц: 463 c. ил

Артикул: 4030322

Автор: Свиридов, Александр Петрович

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Докторская

Год защиты: 1984

Место защиты: Москва

Стоимость: 250 руб.

Разработка и исследование систем автоматизированного обучения на базе статистических моделей  Разработка и исследование систем автоматизированного обучения на базе статистических моделей 

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ. Часть I. Глава I. Классификация экспериментов по определении характеристик динамики знаний. Глава 2. СИНТЕЗ СТРАТЕГИЙ УПРАВЛЕНИЯ УЧЕБНЫМ ПРОЦЕССОМ . Стратегия проведения повторений в календарные моменты времени . Суммирование потоков учебного материала . Глава 3. ТОЧЕЧНЫЕ И ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ ИНТЕНСИВНОСТЕЙ УСВОЕНИЯ И ЗАБЫВАНИЯ. Критерий значимости. Примеры определения точечных и интервальных оценок интенсивностей усвоения и забывания и проверки адекватности моделей . Выводы по третьей главе 9
Часть П. ВЫБОРА ВАРИАНТА ИЗЛОЖЕНИЯ. Глава 4. Г. . Л. Модели обучения и контроля с помощью автоматизированных обучающих систем и адаптивных обучающих и контролирующих машин . Выбор существенных признаков при контроле и обучении адаптивными контролирующими и обучающими системами и измерение адекватности модели. Глава 5. Принцип учета ошибок при опознании ответов и критерий применимости технических средств . Методика проверки соответствия математической модели и экспериментальных данных .


Третье правило останова состоит в том, что значение целевой функции для точек внутри СЩР не улучшается для Ккон последовательно определенных цриращений. Вектор оценок интенсивностей забывания решений 6 задач по математической статистике равен Л ,0 ,9 ,0 8,3 ,7 ,8. Начальная точка выбрана Л1 0,0 0 0 Ю У. I7 час1. В результате решения данной задачи методом случайного доиска определены следующие оценки интенсивностей забывания 6 элементарных единиц знания по математической статистике
. Я, ,. Гчас I 9 0,6. Я3 0,1. СГчас1 9 Л я. Я5 ,. I . А 0,1. Л7 час1. Синтезируем сейчас новую задачу. Дискретная случайная величина X задана своими значениями и вероятностями их появления. Оцределить математическое ожидание Мл дисперсию Лх и среднее квадратическое отклонение 6х. Решение данной задачи может быть представлено в виде последовательности из трех операций 1,3,4 требующих знания формулы математического ожидания, дисперсии дискретной случайной величины и связи дисперсии Пэг и 5ос . Л лзлч , о УОС . Проведен анализ общего подхода теории познания марксизмаленинизма и подходов частных наук педагогика, психология, формальная логика к анализу знаний. Он позволил сформулировать предмет статистической теории обучения, состоящий в измерении, моделировании, управлении учебным процессом на основе моделей и интерпретации систем обучения на основе ЭВМ. Предложена классификация организаций экспериментальных исследований динамики знаний по следующим признакам Iналичие или отсутствие регистрации точного времени усвоения или забывания 2 число обучаемых 3 число учитываемых положений 4 значения степени усвоения отдельных положений.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.240, запросов: 244