Разработка адаптивных алгоритмов оптимального управления нестационарными технологическими процессами (на примере масложирового производства)

Разработка адаптивных алгоритмов оптимального управления нестационарными технологическими процессами (на примере масложирового производства)

Автор: Раджабов, Бахтиер Шарипович

Год защиты: 1984

Место защиты: Ташкент

Количество страниц: 159 c. ил

Артикул: 4029953

Автор: Раджабов, Бахтиер Шарипович

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Стоимость: 250 руб.

Разработка адаптивных алгоритмов оптимального управления нестационарными технологическими процессами (на примере масложирового производства)  Разработка адаптивных алгоритмов оптимального управления нестационарными технологическими процессами (на примере масложирового производства) 

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА I. АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ АДАПТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ
СЛОЖНЫМИ ОБЪЕКТАМИ II
1.1. Задача адаптивной идентификации объектов управления II
1.2. Адаптивное управление сложными объектами с использованием модели
1.3. Постановка задач и цели исследований
ГЛАВА П. АДАПТИВНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ МЕТОДОМ СЛУЧАЙНОГО ПОИСКА .
2.1. Анализ и выбор алгоритмов адаптации моделей нестационарных технологических процессов
2.2. Адаптация линейных моделей нестационарных технологических процессов методом случайного поиска
2.3. Исследование устойчивости процедуры адаптации линейных регрессионных моделей .
ГЛАВА III. АДАПТИВНЫЙ АЛГОРИТМ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ
НЕСТАЦИОНАРНЫМИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ .
3.1. Формализация 1фитериев оптимальности и выбор алгоритма управления .
3.2. Оптимальное управление нестационарными технологическими процессами с использованием адаптивной
модели
ГЛАВА 1У. АДАПТИВНЫЙ АЛГОРИТМ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ
ПРОЦЕССОМ ОТЖИМА Ф0РПРЕСС0В0Г0 МАСЛА.
4.1. Общая характеристика производства хлопкового масла
и определение объекта управления .
4.2. Получение формализованной модели процесса отжима форпрессового масла .
4.3. Адаптация линейной регрессионной модели процесса отжима форпрессового масла
4.4. Адаптивный алгоритм оптимального управления процессом отжима форпрессового масла
4.5. Некоторые вопросы применения адаптивных алгоритмов оптимального управления в АСУТП масложировых предприятий
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Приведены общие характеристики технологии производства хлопкового масла, анализированы основные этапы, установлена стохастичность поведения параметров этой технологии. Более конкретно исследуются процессы термовлаго-обработки мятки и прессования мезги, так как именно на этих этапах формируются качественные и количественные характеристики конечной продукции (хлопкового масла). В целом технология производства хлопкового масла представлена как многосвязная последовательная система, каждое звено которой является нестационарным технологическим процессом. В этой главе синтезируется структура модели ПОФМ, решены задачи параметрической адаптации модели и оптимизации с помощью приведенных в диссертации алгоритмов и комплекса программ "PSK". При этом достигнуто значительное снижение цветности форпрессового масла при допустимых значениях маслич-ности жмыха, что, в свою очередь, улучшает основные технико-экономические показатели производства хлопкового масла. Акт о внедрении полученных результатов приведен в приложении. На основе результатов исследования синтезирована принципиальная схема адаптивного управления с использованием современных микропроцессоров, которая рекомендована для проектирования. Пользуясь случаем, автор выражает благодарность чл. АН УзССР Ф. Б.Абуталиеву и к. А.С. Зиядуллаеву за постоянное внимание, ценные советы и замечания, сделанные ими в период выполнения диссертационной работы. ГЛАВА І. В данной главе анализируются некоторые алгоритмы решения задачи адаптивной идентификации объектов управления. Описываются особенности методов текущего регрессионного анализа и класса алгоритмов оценки параметров ЛРМ. Кроме того, изучаются свойства алгоритмов управления по отклонению и с заданной моделью применительно к объектам, функционирующим в условиях априорной неопределенности. Осуществлена постановка задачи и изложена цель исследования. Современное состояние проблемы идентификации сложных объект тов главным образом определяется наличием двух подходов: идентификацией в процессах познания и в процессах управления Г,, ,,,,1_7. При идентификации с целью познания объекта создается некоторая модель, которая должна передать в необходимой мере механизм функционирования этого объекта. Такого рода модели в некотором смысле отражают причинно-следственные связи объекта и в лучшем случае могут быть использованы для синтеза других познавательных моделей Г,,,У. Задача идентификации в этом случае заключается в том, чтобы синтезировать некоторый модельный оператор Г , т. Г0 по наблюдаемым значениям входа и выхода ш объекта с условием, чтобы Г был близок к Т0 (в смысле некоторого 1фитерия). Существенной особенностью этих моделей является отражение механизма объекта в структуре оператора Г , т. Идентификация в процессах управления непосредственно связана с потребностями управления объектом, и по отношению к принятию решений носит вспомогательный характер. Особенность такого рода идентификации заключается в том, что синтезированная специально для потребностей управления модель может и не отражать внутренний механизм объекта, а достаточно лишь чтобы она конструировала определенные формальные связи между входом и выходом объекта. Необходимость идентификации в процессах управления и ее специфика определяются целями управления [7, и для синтеза этих целей модель играет базовую роль. Эта роль явно выражается в задачах управления сложными объектами, где модель непосредственно включается в алгоритм управления, позволяет экстраполировать поведение объекта и тем самым дает возможность определить наиболее эффективное воздействие на него для достижения цели управления. Очевидно, что характеристика реальных объектов, например, нестационарных технологических процессов, в процессе функционирования терпят дрейф, который часто изменяет параметры. В этом случае необходимо корректировать исходную модель, чтобы она оставалась пригодной для принятия решений. Это реализуется по двухэтапной схеме управления, которая представлена на рис. В этом случае на этапе идентификации вначале синтезируется модель объекта, а затем - управление на базе корректированной модели. Таким образом, цель управления достигается в два этапа. Рис ДЛ Л.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.226, запросов: 244