Оперативное управление потокораспределением в инженерных сетях в условиях неопределенности

Оперативное управление потокораспределением в инженерных сетях в условиях неопределенности

Автор: Тевяшев, Андрей Дмитриевич

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Докторская

Год защиты: 1984

Место защиты: Харьков

Количество страниц: 543 c. ил

Артикул: 4030867

Автор: Тевяшев, Андрей Дмитриевич

Стоимость: 250 руб.

Оперативное управление потокораспределением в инженерных сетях в условиях неопределенности  Оперативное управление потокораспределением в инженерных сетях в условиях неопределенности 

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ Ю
1. ПРОБЛЕМ ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПОТОКОРАСПРЕДЕЛЕНИЕМ В ИНЖЕНЕРНЫХ СЕТЯХ В УСЛОВИЯХ РЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ.
1.1. Введение
1.2. Инженерные сети как объект управления
1.3. Основная задача оперативного управления потокораспределением в инженерных сетях
1.4. Структура решения основной задачи .
1.5. Выводы .
2. ЦЕЛИ И КРИТЕРИИ ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПОТОКОРАСПРЕДЕЛЕНИЕМ
В ИНЖЕНЕРНЫХ СЕТЯХ
2.1. Введение .
2.2. Структуризация системы интегральных оценок локальных критериев, характеризующих качество функционирования инженерной сети
2.2.1. Прямые оценки качества функционирования инженерных сетей
и их свойства
2.2.2. Косвенные оценки качества функционирования инженерных сетей и их свойства .
2.3. Структуризация системы интегральных оценок локальных критериев, характеризующих эффективность функционирования инженерной сети
2.4. Структуризация цели управления
2.5. Выводы
3. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ .
3.1. В в е д е н и е
3.2. Математическая модель установившегося потокораспределения УПР в инженерных сетях
3.3. Условия наблюдаемости модели УПР в инженерных сетях
3.4. Условия идентифицируемости модели УПР в инженерных сетях
3.5. Математические модели УПР на участках сети .
3.5.1. Математические модели УПР на участках трубопроводов .
3.5.2. Математические модели УПР на пассивных регулирующих элементах инженерной сети
3.5.3. Математические модели УПР на активных регулирующих элементах инженерной сети .
3.6. Постановка задачи идентификации модели УПР в инженерных сетях на основании оперативных данных .
3.7. Идентификация структуры модели УПР в инженерных сетях
3.7.1. Постановка задач структурной идентификации модели УПР
в инженерных сетях
3.7.2. Алгоритмы решения задач структурной идентификации модели УПР в инженерных сетях. III
3.8. Идентификация параметров модели УПР в инженерных сетях
3.8.1. Анализ статистических свойств ошибок модели .
3.8.2. Устойчивое оценивание параметров участков инженерной сети в условиях неопределенности относительно статистических свойств ошибок модели
3.8.3. Анализ статистических свойств ошибок измерений.
3.8.4. Устойчивое оценивание параметров участков инженерной сети в условиях неопределенности относительно статистических свойств ошибок модели и ошибок измерений
3.9. Идентификация состояния модели УПР в инженерных сетях
3.9.1. Устойчивое оценивание состояния модели УПР путем предварительной фильтрации исходных данных
3.9.2. Устойчивое оценивание состояния модели УПР путем непос
редственного учета статистических свойств модельных ошибок и ошибок измерений .
ЗЛО. Выв оды
4. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ.
4.1. В в е д е н и е
4.2. Математические модели процессов подачи и потребления
целевых продуктов в инженерных сетях.
4.2.1. Процессы подачи целевого продукта ППодЦП.
4.2.2. Процессы потребления целевого продукта ППЦП .
4.2.3. Математическая модель процессов потребления целевых
продуктов в инженерных сетях
4.3. Идентификация структуры модели ППЦП
4.3.1. Структурная идентификация моделей линейных дискретных
передаточных функций, связывающих ППЦП с метеорологическими и организационными факторами
4.3.2. Структурная идентификация моделей линейных дискретных
передаточных функций, связывающих ППЦП с хронологическими факторами
4.4. Идентификация параметров и проверка адекватности модели ППЦП.
4.4.1. Постановка задачи идентификации параметров модели ППЦП
4.4.2. Алгоритм решения задачи идентификации параметров модели
4.4.3. Проверка адекватности модели ППЦП .
4.5. Прогнозирование изменения состояния окружающей среды
4.5.1. Вычисление прогнозов ППЦП, зависящих от хронологических
факторов
4.5.2. Вычисление прогнозов ППЦП, зависящих от метеорологических и хронологических факторов
4.6. Вычисление дисперсии и коррекции прогнозов ППЦП
4.6.1. Вычисление дисперсии прогнозов ППЦП
4.6.2. Коррекция прогнозов ППЦП.
4.7. Выв оды .
5. ОПЕРАТИВНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ РЕЖИМОВ ТРАНСПОРТА И РАСПРЕ
ДЕЛЕНИЯ ЦЕЛЕВЫХ ПРОДУКТОВ В ИНЖЕНЕРНЫХ СЕТЯХ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
5.1. В в е д е н и е
5.2. Постановка задачи оперативного планирования режимов
транспорта и распределения целевых продуктов в инженерных сетях в условиях неопределенности
5.2.1. Технологическая постановка задачи .
5.2.2, Математическая постановка задачи
5.3. Координация решений локальных подсистем инженерной сети.
5.4. Математические модели локальных подсистем инженерной
сети .
5.4.1. Математическая модель УПР в локальной подсистеме ИС без
активных элементов
5.4.2. Линеаризация уравнений модели УПР в локальной подсистеме ИС.
5.4.3. Математическая модель УПР в локальной подсистеме ИС с
активными элементами
5.4.4. Анализ условий выполнения функциональных ограничений,
определяющих качество функционирования локальной подсистемы ИС.
5.5. Структурная и параметрическая оптимизация локальной
подсистемы инженерной сети .
,5.5.1. Структуризация задачи
5.5.2. Структурная оптимизация пассивной части локальной
подсистемы ИС
5.5.3. Распределение нагрузок между активными элементами
локальной подсистемы ИС.
5.5.4. Параметрическая оптимизация пассивной части локальной
подсистемы ИС.
5.5.5. Структурная и параметрическая оптимизация активных
элементов локальной подсистемы ИС
5.5.6. Обеспечение режимной устойчивости активных элементов
локальной подсистемы при изменении граничных условий
5.6. Выв оды.
6. СТАБИЛИЗАЦИЯ РЕЖИМОВ ТРАНСПОРТА И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЦЕЛЕВЫХ ПРОДУКТОВ В ИНЖЕНЕРНЫХ СЕТЯХ
6.1. В в е д е н и е
6.2. Структуризация задачи стабилизации режимов транспорта
и распределения целевых продуктов в инженерных сетях
6.3. Статистический анализ структур систем стабилизации
давлений в узлах локальной подсистемы ИС
6.4. Стабилизация давления в глобальной диктующей точке
локальной подсистемы инженерной сети .
6.5. Анализ влияния статистических свойств ошибок измере
ний на качество функционирования системы стабилизации
Стр.
6.6. Методология построения и внедрения систем стабилизации режимов в реальных условиях функционирования инженерных сетей.
6.7. Выв оды .
ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ
ЛИТЕРАТУРА


Можно показать М, что исследования качества функционирования инженерных сетей, основанные на использовании теорем теории вероятностей, относящихся к случайным собитиям, позволяют определить показатели, характеризующие вероятность удовлетворения требований потребителей в целевых продуктах в зависимости от статистических свойств процессов подачи и потребления целевых продуктов. Исследования качества функционирования инженерных сетей в зависимости от интенсивности потоков отказов элементов сети могут быть проведены на уровне случайных процессов. ЭЭС как на уровне случайных событий, так и на уровне случайных процессов. Можно показать, что для ЭЭС методы,используемые для исследования надежности электроснабжения,совпадают с методами исследования качества функционирования ЭХ. Для инженерных сетей эти методы не совпадают, т. Как уже отмечалось ранее, основным назначением инженерной сети ИС является полное, своевременное, бесперебойное обеспечение потребителей целевым продуктом ЦП в установленном количестве и заданного качества. ИС, надежность элементов, метеорологические условия, взаимовлияние участков сети и др. Это обстоятельство вызывает необходимость рассматривать условие 2. Определение 2. Для реальных систем условие 2. Под прямыми оценками будем понимать такие оценки, аргументами которых являются либо непосредственные значения, либо статистические параметры процессов подачи и потребления целевых продуктов. Вначале рассмотрим оценки качества функционирования ИС относительно каждого го потребителя. Пусть множество реальных узлов инженерной сети . VШ Ш, Ч Ш, Ш случайные процессы, характеризующие, соответственно, фактическое и требуемое значение поставок целевого продукта I му потребителю в момент времени . В этом случае К М . О , т относительно го потребителя, подключенного в I му узлу инженерной сети. Качество функционирования инженерной сети относительно го потребителя является субъективной оценкой этого потребителя, которая определяется фактическим режимом работы сети и теми требованиями, которые предъявляет к ней й потребитель. С этой точки зрения вех потребителейусловно можно разделить на четыре основные группы. Группу А составляют те потребители, которые не допускают никаких ограничений на поставки целевых продуктов. О ТУ. Группу 2 составляют так называемые буферные потребители, которые допускают ограничение потребления целевых продуктов как по глубине, так и по длительности. Субъективный характер требований, предъявляемых различными категориями потребителей к качеству функционирования инженерной сети,приводит к необходимости выбора не одного, а целой системы показателей, позволяющих дать объективную оценку качеству функционирования системы. Все показатели, используемые для оценки качества функционирования инженерной сетиможно разделить на два основных класса дифференциальные и интегральные. Дифференциальные показатели связаны с частотой, глубиной и длительностью возникновения дефицита в I м узле инженерной сети на интервале времени ГО , Т . Интегральные оценки также учитывают частоту, длительность и глубину возникновения дефицита, но в более обобщенной форме. Как уже отмечалось ранее, все показатели качества функционирования инженерной сети являются случайными величинами, поэтому наиболее полная информация о таких величинах содержится в их функциях распределения. Функция распределения вероятности возникновения дефицита в м узле инженерной сети интервале времени о , Т . Функция распределения вероятности длительности ограничена С го потребителя на интервале времени О , Т . Т . Функция распределения вероятности величины дефицита недоотпуска целевого цродукта му потребителю на интервале о,т. Математическое ожидание величины дефицита целевого продукта в м узле инженерной сети на интервале о , т . С му потребителю на интервале времени, Т. Рассмотренная система показателей является безусловно избыточной и неоперациональной, так как определение вида и параметров функций распределения соответствующих величин связано со значительными трудностями методологического, математического и организационного характера. Для выбора операциональной системы показателей, характеризующих качество функционирования инженерной сети,необходимо учитывать стохастическую структуру процессов и У . Л1 Г . Анализ статистических свойств процессов Ц , У приведен в четвертой главе. В приложении П2. ИС.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.245, запросов: 244