Математические модели морфологических и фонетических отношений и их применение для автоматизации обработки речевых сообщений

Математические модели морфологических и фонетических отношений и их применение для автоматизации обработки речевых сообщений

Автор: Бондаренко, Михаил Федорович

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Докторская

Год защиты: 1984

Место защиты: Харьков

Количество страниц: 387 c. ил

Артикул: 4025625

Автор: Бондаренко, Михаил Федорович

Стоимость: 250 руб.

Математические модели морфологических и фонетических отношений и их применение для автоматизации обработки речевых сообщений  Математические модели морфологических и фонетических отношений и их применение для автоматизации обработки речевых сообщений 

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА I. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ I.I. Обзор разработок в области автоматизации
языковой деятельности
1.2. Обзор исследований в области моделирования
механизмов естественного языка .
1.3. Анализ состояния исследований в области моделирования механизма словоизменения .
1.4. Анализ литературных данных по моделированию
механизмов словообразования и акустико фонетической обработки словесного материала
1.5. Постановка задач исследования .
ГЛАВА П. АНАЛИТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ СТРУКТУРЫ СЛОВА
2.1. Членение словоформы на лингвистически значимые элементы.
2.2. Аналитическое описание структуры окончания
2.3. Сегментация суффиксов и классификация сегментов
2.4. Исследование структуры корневых морфем . .
2.5. Математическое описание структуры приставок
Выводы по второй главе
ГЛАВА Ш. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ МОРФЕМЫ
3.1. Построение математической модели словоизменения .
3.2. Формализация распределения суффиксальных
морфов в морфеме . .
3.3. Разработка математической модели грамматики
Стр.
корневых структур
3.4. Математическое описание законов сочетаемости морфов в префиксальном словообразовании
Выводы по третьей главе . III
ГЛАВА 1У. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ФОРМИРОВАНИЯ СМЫСЛОВЫХ ОТТЕНКОВ И ПРИЗНАКОВ ЭЛЕМЕНТОВ СЛОВА 4.1. Постановка задачи моделирования смысловых
связей в слове.
4.2. Формирование смысловых оттенков морфов
4.3. Формирование смысловых признаков морфов
4.4. Выявление порядка на множестве признаков
Выводы по четвертой главе . .
ГЛАВА У. МОДЕЛИРОВАНИЕ СМЫСЛОВЫХ СВЯЗЕЙ В СЛОВЕ
5.1. Формирование суффиксальных смысловых оттенков и признаков
5.2. Формализация смысла суффикса .
5.3. Формирование префиксальных смысловых оттенков и признаков
5.4. Математическое описание смысла префикса
5.5. Формирование смысловых оттенков и признаков
для корней.
5.6. Моделирование семантики корня слова . . .
Выводы по пятой главе
ГЛАВА У1. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИНТАКСИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ
6.1. Постановка задачи.
6.2. Математическое описание локальных связей
в предложении .
Стр.
6.3. Математическое описание глобальных связей
в предложении
6.4. Построение отмеченного дерева зависимостей простого предложения и перспективы дальнейших исследований
Выводы по шестой главе .
ШВА УП. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ СЛОГОВЫХ, АКЦЕНТНЫХ И ОРФОЭПИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ 7.1. Формальное описание фонетической послоговой
сегментации
7.2. Математическое описание акцентных типов
русского языка .
7.3. Математическое описание орфоэпических связей для согласных звуков русского языка
7.4. Математическое описание орфоэпических
связей для гласных звуков русского языка
Выводы по седьмой главе .
ГЛАВА УШ. ДИСКРЕТИЗАЦИЯ АКУСТИЧЕСКОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СЛОВА 8.1. Эффект сглаживания в слухе и его использование для дискретизации речевых сигналов
8.2. Экспериментальное исследование дискретизированных фонограмм
8.3. Нормализация акустической диаграммы речевого сообщения.
8.4. Использование эффекта сглаживания в слухе
для распознавания гласных звуков речи . .
8.5. Построение дискретного портрета слова . .
8.6. Принцип фонемного синтеза речи .
Выводы по восьмой главе .
Стр.
ГЛАВА IX. ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СЛОВА
9.1. Разработка методов решения лингвистических
уравнений.
9.2. Автоматическое обнаружение и исправление
ошибок в русских словоформах .
9.3. Пример практического использования математических моделей лингвистических отношений в
диалоговом тренажере .
9.4. Использование результатов исследований при построении системы автоматической обработки
речевых сообщений Фонема .
Выводы по девятой главе
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ .
ЛИТЕРАТУРА


Здесь получено много ценных результатов, которые могут быть использованы для реализации сформулированной выше программы работ. Исходным материалом для моделирования механизма слова в настоящей работе служат всевозможные словоформы, представленные в графическом или акустическом виде. Ставится задача изучить и промоделировать на ЭВМ I связи словоформы с окружающим ее речевым сообщением контекстом, 2 связи между частями словоформы, 3 связи между графическим и акустическим представлением словоформы. Математическое описание указанных связей будем вести на языке алгебры конечных предикатов, предложенной профессором
Ю. П.ШабановымКушнаренко 3. Эта алгебра получена развитием многозначной логики в область описания отношений. В разработке аппарата алгебры конечных предикатов принимал участие также и автор данной работы ,,. Стимулом к созданию этой алгебры послужили трудности математического описания естественного языка посредством известных формальных языков. Алгебра конечных предикатов является разновидностью булевой алгебры. На языке ее уравнений могут быть математически описаны любые конечные отношения. Алгебра конечных предикатов является обобщением аппарата алгебры логики в ней осуществляется переход от двоичных кодов к буквенным и аппарата многозначной логики достигнут переход от функций к отношениям. Алгебра конечных предикатов задается на множестве Л всех г. Базисными операциями на множестве й служат конъюнкция и дизъюнкция в другом варианте конъюнкция и импликация. Автором в работе , с целью практических приложений, построена и проанализирована минимальная система аксиом алгебры конечных предикатов. Доказано, что алгебра конечных предикатов полна в том смысле, что посредством ее формул можно в аналитическом виде записать любой конечный предикат. Хс 2, если
1. X, ,Хп. Я . К в форме уравнения 1. Искусственное воспроизведение лингвистических процессов, управляемых связями, математически записанными в виде уравнений алгебры конечных предикатов, может быть достигнуто путем решения указанных уравнений на ЭВМ. Для этого необходимо располагать практически приемлемыми машинными методами решения уравнений, алгебры конечных предикатов. Такие методы разработаны в девятой главе диссертации. В качестве основного методического приема при описании лингвистических связей нами используется метод сечения, позаимствованный из механики. Согласно этому методу интересующий нас текст X словоформа или какаялибо ее часть высекается из окружающего ее контекста, а сам контекст отбрасывается. Действие контекста заменяется набором признаков У в механике действие отброшенной части конструкции заменяется силами и моментами. Этот набор признаков может быть истолкован как смысл текста X . Затем изучается и математически описывается лингвистическое отношение Х1У , связывающее текст X с его смыслом У . Записав предикат в виде формулы алгебры конечных предика
без недопустимого упрощения и огрубления общей задачи. Полное математическое описание механизма слова достигается простым объединением в единую систему уравнений, описывающих лингвистические отношения для всех частей словоформы. В этой системе признаки играют чисто служебную роль они используются лишь как промежуточные переменные, которые служат связующим звеном между частями словоформы. Выбор каждого признака и области его значений можно осуществить, в принципе, произвольным образом. Однако, не любой набор признаков может быть признан оптимальным. Критерием оптимальности служит простота полученной системы уравнений. Сложность системы уравнений не всегда легко оценить,этим объясняются затруднения, возникшие у лингвистов при решении ими вопроса о том, какую из возможных систем признаков следует предпочесть. Изложенный подход полностью отвечает как на вопрос о формализации понятия смысла текста, так и на вопрос о теоретическом статусе понятия признака. В тех случаях, когда некоторые из частных задач получаются чересчур сложными, дальнейшее их расчленение на более мелкие задачи достигается применением теоремы о разложении. Пусть ХХ0 Х2 Хт , где X,, Х2,. Хт. ДЛИна текста У 2, . X П число признаков. Лингвистическое отношение Х.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.295, запросов: 244