Формирование признаков распознавания образов с позиций стохастической геометрии

Формирование признаков распознавания образов с позиций стохастической геометрии

Автор: Шульга, Людмила Александровна

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2001

Место защиты: Пенза

Количество страниц: 111 с. ил

Артикул: 343347

Автор: Шульга, Людмила Александровна

Стоимость: 250 руб.

Формирование признаков распознавания образов с позиций стохастической геометрии  Формирование признаков распознавания образов с позиций стохастической геометрии 

1.1 Существующие подходы к пониманию общей задачи распознавания образов
1.1.1 Общая постановка задачи. Состояние проблемы
1.1.2 Соотношение этапов формирования признаков распознавания и решающих процедур.
1Л.З Необходимость и актуальность создания системы автоматической генерации признаков распознавания
1.2 Современные методы выделения признаков распознавания изображений
1.2.1 Понятие признака распознавания.
1.2.2 Классификация признаков распознавания и их сравнительный анализ
1.3 Математический аппарат стохастической геометрии в решении
проблемы конструирования новых признаков распознавания.
1.4 Выводы.
ГЛАВА 2. ФОРМИРОВАНИЕ ПРИЗНАКОВ РАСПОЗНАВАНИЯ С ПОЗИЦИЙ СТОХАСТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ.
2.1 Тгасепреобразование и его свойства
2.1.1 Реакция Тгасематрицы на поворот, перенос и масштабное преобразование изображения
2.1.2 Исследование взаимного положения объектов по характеру Тгасеобраза
2.2 Диаметральный функционал.
2.3 Круговой функционал
2.4 Признак, как последовательная композиция трех функционалов.
2.5 Выводы.
ч
ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ ИНВАРИАНТНОСТИ И СЕНЗИТИВНОСТИ ГЕНЕРИРУЕМЫХ ПРИЗНАКОВ К ЗАДАННЫМ ГРУППАМ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ ИЗОБРАЖЕНИЙ
3.1 Теоретическое исследование свойств признаков, инвариантных и сензитивных к группе движений и масштабным преобразованиям изображений.
3.2 Экспериментальное выявление признаков, инвариантных к
движению и масштабным преобразованиям.
3.3 Исследование инвариантных признаков на помехоустойчивость
3.4 Выводы.
ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА РАСПОЗНАЮЩЕЙ СИСТЕМЫ. ОСУЩЕСТВЛЯЮЩЕЙ АВТОМАТИЧЕСКУЮ ГЕНЕРАЦИЮ ПРИЗНАКОВ И ИХ СЕЛЕКЦИЮ.
4.1 Исследование теоретических подходов к сравнительному
оцениванию качества признаков распознавания.
4.2 Разработка процедуры определения минимального набора
эффективных признаков на основе коэффициентов разложения КаруненаЛоэва.
4.3 Разработка распознающей системы
4.4 Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
Публикации автора по теме диссертации.
ЛИТЕРАТУРА


ПРИЛОЖЕНИЯ
формирования новых признаков распознавания изображений, основанный на стохастической геометрии. Вторая глава посвящена исследованию структуры новых признаков. Проведено исследование реакции Тгасеобраза вторичного образа изображения, полученного в процессе сканирования оригинального изображения множеством прямых. Дается анализ этапов формирования признаков с позиций стохастической геометрии. В третьей главе проведены исследования свойств инвариантности и сензитивности генерируемых признаков по отношению к заданным группам преобразований изображений и предлагается теоретический подход к конструированию признаков распознавания с заранее заданными свойствами инвариантности или сензитивности. В четвертой главе анализируются основные подходы в проведении сравнительной оценки качества признаков распознавания. Дается обоснование и разрабатывается алгоритм определения минимального набора признаков на основе коэффициен тов КаруненаЛоэва. В заключении сформулированы основные результаты диссертационной работы. В приложении приводятся акты внедрения разработанных методов и системы автоматической генерации новых признаков распознавания изображений. ГЛАВА 1. Существующие подходы к пониманию общей задачи распознавания образов. Общая постановка задачи. Состояние проблемы. Общую задачу распознавания образов сформулируем следующим образом по данной информации об образе принять решение о принадлежности его к определенному классу образов, то есть выбрать элемент из множества допустимых решений. Предварительная обработка. Выделение признаков. Классификация.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.243, запросов: 244