Разработка моделей и алгоритмов прогнозирования исходов перинатальных гипоксических поражений головного мозга у доношенных новорожденных детей

Разработка моделей и алгоритмов прогнозирования исходов перинатальных гипоксических поражений головного мозга у доношенных новорожденных детей

Автор: Литвиненко, Юлия Владимировна

Год защиты: 2001

Место защиты: Воронеж

Количество страниц: 173 с. ил

Артикул: 2289734

Автор: Литвиненко, Юлия Владимировна

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Стоимость: 250 руб.

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА I. ААЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ РИ ВЫЯВЛЕНИИ И ПРНОЗИРОВАИИ ИСХОДОВ ГИПОКСИЧЕСКИХ ПОРАЖЕНИЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ IЮВОРОЖДЕННЫХ
1.1. Анализ факторов, определяющих исход перинатальных гипоксических поражений головного мозга у доношенных новорожденных детей
1.2. Признаки и состояния гипоксических поражений г оловного
мозга у доношенных новорожденных детей
1.3. Прогностические возможности использования временных реализаций наблюдаемых процессов
1.4. Прогностические модели в педиатрии
1.5. Цель и задачи исследования ГЛАВА II. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
РИ I ПРОГНОЗИРОВАНИИ
2.1. Векторные прогностические модели
2.2. Вероятностные прогностические модели
2.3. Оценка ошибок прогнозирования и устойчивости прогноза
2.4. Классификация временных реализаций наблюдаемых
процессов на основе марковских моделей
Выводы второй главы
ГЛАВА III. АЛГОРИТМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДОВ ГИПОКСИЧЕСКИХ ПОРАЖЕНИЙ ГОЛОВНОГО М1 А У НОВОРОЖДЕННЫХ
3.1. Исследование свойств признаков и состояний
3.2. Алгоритмы формирования прогноза на основе векторных моделей
3.3. Алгоритмы формирования прогноза на основе вероятностных моделей
3.4. Алгоритмы классификации временных реализаций наблюдаемых процессов на основе марковских моделей
Выводы третьей главы
ГЛАВА IV. ПРОГ РАММНОТЕХНИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДОВ ПЕРИНАТАЛЬНЫХ ГИПОКСИЧЕСКИХ ПОРАЖЕНИЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА У НОВОРОЖДЕННЫХ
4.1. Цели и задачи разработки программного комплекса
4.2. Структура и функционирование программного комплекса
4.3. Исследование свойств программного комплекса
4.4. Результаты использования программнотехнического комплекса в клинических условиях
Выводы четвертой главы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
С ТИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
ВВЕДЕНИЕ


Математическое моделирование широко используются в различных областях деятельности человека, в том числе педиатрии и перинатологии с целью прогнозирования состояния ребенка, исхода болезни и оценки эффективности проводимого лечения. В своем развитии ребенок проходит несколько этапов, на каждом из которых закладывается его здоровье. Антенатальный период это развитие зародыша от образования зиготы до родов. Интранатальный период промежуток времени от начала схваток до рождения ребенка, а перинатальный начинается с недели беременности и длится до конца первой недели жизни. Неонатальный период это первые дней жизни ребенка. Изучением этих периодов жизни человека занимается перинаталогия дисциплина, служащая делу сохранения здоровья ребенка и, как следствие, улучшению здоровья будущих поколений. На сегодняшний день сохраняется тенденция к увеличению количества детей, рожденных с патологией НС. Продолжается рост детской инвалидности, обусловленной в более чем случаев перинатальными повреждениями ЦС. Это объясняется тем, что при действии указанных факторов нарушается г азообмен и развивается кислородное голодание тканей гипоксия. При кратковременной гипоксии изменения в нервной системе носят обратимый характер, а при длительном кислородном голодании происходят необратимые изменения мозга кровоизлияния, некрозы. Последствия этих повреждений можно снизить при условии своевременного и адекватного комплекса терапевтических и реабилитационных мер, а для этого необходимо как можно более раннее прогнозирование нарушений статикомоторного и психоречевого развития. Начальным этапом при решении задачи прогнозирования исходов перинатальных гипоксических повреждений головного мозга является выделение наиболее значимых факторов признаков анте, интра и постнатального периодов, по которым в дальнейшем собирается медицинская информация. Подробный анализ прогностической значимости факторов риска антенатального периода представлен в работе Ю. Е.Вельтищева . Значимыми для неврологического здоровья ребенка критериями автор считает возраст матери , частые аборты, мертворождение, табакокурение, наличие экстрагенитальной и генитальной патологий, плохие социальнобытовые условия. В представленной работе выделены как наиболее значимые экстрагенитальная и генитальная патологии, заболевания сердечнососудистой системы, анемии. В период беременности эти заболевания мог ут обостряться, что может привести к патологии развития и к нарушению питания плода. Наиболее неблагоприятное прогностическое значение имеет экстренное кесарево сечение 5,6,. При родоразрешении естественным путем факторами риска могут сгагь акушерские пособия в родах, преждевременное излитие околоплодных вод, стремительные роды. Все это способствует развитию гипоксии и, как следствие, приводит к повреждениям ГМ ,, . В ряде работ оценивается прогностическая роль факторов риска раннего неонатального периода ой день жизни 5,,,7. Такими значимыми в плане неблагоприятного прогноза критериями являются оценка по шкале Ангар не более трех баллов в первые 5 минут жизни, нарушения сердечного ритма, отек плода, судороги, реанимационные мероприятия, ранняя транспортировка новорожденного. Прогностическим критерием неонатального периода являются данные нейросонограммы НСГ ультразвукового секторального сканирования через большой родничок черепа новорожденного ребенка. Этот метод диагностики позволяет выявить локализацию гипоксических повреждений ГМ, определить степень их тяжести от ишемических очагов до кровоизлияний в желудочки и вещество мозга 6,,, дифференцировать гипоксические повреждения ГМ от эмбриофетапатии, наследственных и хронических болезней, от внутриутробного инфекционного поражения. С помощью ПСГ можно также провести дифференциальный диагноз между ишемической и геморрагической постгипоксическими энцефалопатиями, оценить степень структурных изменений мозга и их локализацию. НСГ позволяет оценить динамику состояния в процессе роста, развития и лечения ребенка, степень компенсации и, наконец, определить прогноз заболевания.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.236, запросов: 244