Управление состоянием пациентов с хронической почечной недостаточностью на основе методов параллельной обработки данных и индивидуального прогнозирования

Управление состоянием пациентов с хронической почечной недостаточностью на основе методов параллельной обработки данных и индивидуального прогнозирования

Автор: Космачёв, Сергей Николаевич

Количество страниц: 151 с. ил

Артикул: 2333589

Автор: Космачёв, Сергей Николаевич

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2002

Место защиты: Воронеж

Стоимость: 250 руб.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. АНАЛИЗ ПУТЕЙ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ
УПРАВЛЕНИЯ СОСТ ОЯНИЕМ МЕДИКОТЕХНИЧЕСКИХ
СИСТЕМ АНАМНЕСТИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА
1.1. Анализ современных систем анамнестического мониторинга
1.2. Возможность применения технологии предварительной обработки информации, методов параллельной обработки данных, индивидуального прогнозирования и классификации для моделирования систем анамнестического мониторинга
1.3. Цели и задачи исследования
2. РАЦИОНАЛИЗАЦИЯ ПРОГРАММНОГО ГЕМОДИАЛИЗА
НА ОСНОВЕ ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ,
ИНДИВИДУАЛЬНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И
КЛАССИФИКАЦИИ
2.1. Управление состоянием пациентов с терминальной стадией хронической почечной недостаточности в системе анамнестического мониторинга программного гемодиализа
2.2. Оптимизация управления обработкой данных в системе анамнестического мониторинга программного гемодиализа
2.3. Выводы
3. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОГО И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫ АНАМНЕСТИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА ГЕМОДИАЛИЗНОЙ ТЕРАПИИ
3.1. Разработка информационных агентов системы анамнестического мониторинга программного гемодиализа
3.2. Алгоритмизация задачи построения системы анамнестического мониторинга программного гемодиализа
3.3. Разработка программного обеспечения системы анамнестического мониторинга программного гемодиализа
3.4. Выводы
4. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ АНАМНЕСТИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА И АПРОБАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ
4.1. Анализ численных результатов работы системы анамнестического мониторинга программного гемодиализа
4.2. Оценка адекватности и эффективности системы анамнестического мониторинга программного гемодиализа
4.3. Выводы
Результаты работы Список литературы Приложение
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


Пунктом 5 Федеральной целевой научно-технической программы "Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития науки и техники" на - годы предусмотрены ориентированные фундаментальные исследования раздела "Технологии живых систем", которые призваны обеспечить научную базу для прорыва по важнейшим проблемам биологии, медицины и сельского хозяйства. К основным направлениям ориентированных фундаментальных исследований в области наук о жизни отнесена разработка теоретических основ мониторинга [1]. Сегодня ни у кого не возникает сомнения о целесообразности и полезности мониторинга состояния пациентов во время анестезии, в палатах реанимации и интенсивной терапии. Действительно, непрерывное наблюдение за изменением таких жизненно важных физиологических показателей, как частота сердечных сокращений, сатурация крови кислородом, ЭКГ, параметры гемодинамики дает достаточно полную информацию о текущем состоянии пациента, позволяет прогнозировать развитие критических ситуаций. Благодаря введению стандартов анестезиологического мониторинга, в оснащение операционных прочно вошли приборы, дающие быстрое определение ЧСС и сатурации кислорода с помощью удобных датчиков, надеваемых на палец руки пациента, лульсоксиметры, ритмокардиомониторы, позволяющие следить за изменением ЭКГ и параметрами сердечного ритма, приборы измерения артериального давления, капиографы и др. Задание на разработку системы мониторинга в актуальных разделах медицины, в том числе при лечении хронических заболеваний, определяется непосредственно предметной областью. Однако ввиду того, что мониторинг во всех предметных областях подразумевает непрерывное наблюдение, существует неопределённое инвариантное ядро, которое требует описания с помощью современных методов исследования. Применение математических моделей в клинике для диагностики, выбора и коррекции терапии привело к развитию клинико-математического подхода к диагностике и лечению. Клинико-математический подход подразумевает объединение математических возможностей и искусства врача с целью улучшения диагностики и выбора терапии [3]. В клинической медицине «Современные методы исследования» (далее - СМИ) исторически получили широкое распространение только с появлением компьютеров (в России - не ранее середины -х годов), связаны с применением медицинских приборов и аппаратов [4] и ориентированы по направлениям медицинской информатики (рис. Математические возможности клинико-математического подхода -это компьютерный мониторинг, позволяющий регистрировать, обрабатывать, запоминать, представлять на дисплей результаты слежения; компьютерные базы данных для хранения, сортировки, отбора данных для анализа; методы статистической обработки и анализа данных, алгоритмы и эвристики; методы искусственного интеллекта и экспертных систем; моделирование и модельный анализ [5]. В последнее время это клиникоматематическая классификация и методика выделения основного патофизиологического звена ("наиболее слабого звена") и диагностики патологических и адаптивных (компенсаторных, защитных, гомеостатических) процессов [6]. Компьютеризация СМИ врачебной практики идёт по трём направлениям: функциональной диагностики, лабораторного анализа и мониторинга. В этой связи, как и показано на рис. СМИ во врачебной практике делятся на три группы. Рисунок 1. В первую группу (функциональная диагностика) включены методы изучения функционирования органов и систем по их электрическим, звуковым, механическим и другим проявлениям, а также методы выявления и изучения изменений структуры тканей и пространственных соотношений органов друг с другом. Вторая группа (аналитические СМИ) объединяет методы пункции, гистологического и лабораторного анализа (выявления изменений химического и клеточного состава биоматериалов) [8]. Третья группа выделяет мониторное наблюдение. Понятие мониторинг (от англ. В медицинских энциклопедических источниках [8] существует двадцать пять классов заболеваний, при лечении которых используются методы медицинской информатики. В десяти из них практикуется мониторинг, из них анамнестический - в восьми разделах (табл. I. Для прогнозирования и немедленного обнаружения состояний, угрожающих жизни больного с опасными для жизни осложнениями - нарушениями ритма сердца, артериального давления, дыхания и др.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.254, запросов: 244