Открытые мультиагентные системы для оперативной обработки информации в процессах принятия решений

Открытые мультиагентные системы для оперативной обработки информации в процессах принятия решений

Автор: Скобелев, Петр Олегович

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Докторская

Год защиты: 2003

Место защиты: Самара

Количество страниц: 418 с. ил.

Артикул: 2614903

Автор: Скобелев, Петр Олегович

Стоимость: 250 руб.

Введение.
1 Разработка методов поддержки процессов принятия решений в открытых сетевых
организациях
1.1 Анализ процессов управления современными предприятиями.
1.1.1 Особенности перехода к новому информационному обществу
1.1.2 Глобализация экономической деятельности
1.1.3 Холистический подход к управлению предприятиями
1.1.4 Пример построения холистической структуры предприятия
1.2 Мультиагеитные технологии как основа для управления предприятиями
1.2.1 Краткий обзор мультиагентньгх систем.
1.2.2 Общая характеристика интеллектуальных агентов
1.3 Сети потребностей и возможностей ПВсети.
1.3.1 Понятие ПВсети для управления предприятиями.
1.3.2 Формализованная модель ПВсети.
1.4 Методы взаимодействия агентов в ПВсети
1.4.1 Метод скользящего принятия решений.
1.4.2 Метод компенсаций
1.4.3 Метод виргуального круглого стола
1.4.4 Метод взаимного обучения агентов.
1.5 Примеры применения.
1.5.1 Пример применения метода компенсаций в транспортной логистике
1.5.2 Пример применения метода компенсаций для екоммерции.
1.5.3 Пример применения метода компенсаций для управления проектами
Выводы.
2 Разработка архитектуры ОМАС для поддержки процессов принятия решений на основе ПВсетей
2.1 Обзор архитектуры современных МАС
2.1.1 Основные направления развития МАС
2.1.2 Виртуальные организации
2.1.3 Интеллект роя как пример виртуальной организации.
2.1.4 Примеры архитектур МАС.
2.1.5 Недостатки существующих МАС
2.2 Основные компоненты архитектуры ОМАС ППР на основе ПВсетей
2.3 Методы и средства построения онтологий.
2.3.1 Определение понятия онтология
2.3.2 Критерии построения онтологий
2.3.3 Базис для создания онтологий.
2.3.4 Формализованное представление знаний.
2.3.5 Интеграция знаний от различных экспертов.
2.3.6 Языки представления онтологий
2.3.7 Программные средства конструирования онтологий.
2.3.8 Примеры успешных применений
2.4 Разработка онтологий для ОМА С ППР
2.4.1 Общая характеристика корпоративных знаний
2.4.2 Категориальный анализ деятельности предприятия.
2.4.3 Развитие системы деятельности предприятия
2.4.4 Миры деятельности предприятий.
2.4.5 Мир ПВсетей для поддержки принятия решений
2.5 Конструкция программных агентов О ППР
2.5.1 Базовые компоненты агентов для работы в ПВсетях.
2.5.2 Конструкция интеллектуальных агентов.
2.5.3 Конструкция агента как комбинации физических и ментальных тел
2.5.4 Многоуровневые агенты
3 Разработка инструментальной среды для построения ОМАС ППР в сетевых
организациях
3.1 Обзор методов и средств проектирования
3.1.1 Общие подходы к проектированию .
3.1.2 Языки программирования агентов
3.1.3 Среды проектирования
3.2 Основные компоненты среды для построения ОМАС ППР
3.2.1 Общее описание инструментальной среды.
3.2.2 Особенности реализации исполняющей системы i.
3.2.3 Конструктор онтологий для i.
3.2.4 Интегратор корпоративных знаний и данных.
3.2.5 Система извлечения знаний
3.2.6 Система понимания текстов
3.3 Построение прикладных ОМАС Г1Г1Р на основе ПВсетей
3.4 Исследование реализационных характеристик разработанных средств.
3.5 Перспективы развития подхода на пути к эмерджентному интеллекту.
Выводы.
4 Разработка и применение интегрированной ОМАС ППР управления предприятиями
4.1 Общая характеристика системы.
4.1.1 Краткий обзор традиционных систем управления предприятием
4.1.2 Структура и функции системы первая очередь.
4.2 ОМЛС ППР для решения задач логистики
4.2.1 Базовая ОМАС ППР для моделирования логистики.
4.2.2 Прикладные ОМАС ПГР для АО АвтоВАЗ
4.3 ОМЛС ППР для решения задач электронной коммерции.
4.3.1 Базовая ОМАС ПГР для электронной коммерции.
4.3.2 Интернетпортал Оптиксити для производителей оптики.
4.3.3 Продажа бытовой электроники.
4.3.4 Работа пищевого предприятия.
4.4 ОМАС ПГР для решения задач управления проектами.
4.4.1 Базовая ОМАС ПР для управления проектами
4.4.2 Прикладная система для моделирования рисков но проектам.
4.4.3 Планирование работ в компании по разработке программ
4.5 ОМАС ППР для других приложений.
Выводы.
5 Применение ОМАС ППР при разработке проектов систем управления социальнопроизводственными комплексами СПК
5.1 Структура и функции системы управления СГК
5.1.1 Задачи реформирования управления СПК
5.1.2 Предлагаемый подход к реформированию управления.
5.1.3 Общая архитектура ОМАС ППР для управления регионом
5.2 Интегрированная ОМАС ППР администрации СК
5.2.1 ОМАС ППР Регламент госслужбы
5.2.2 ОМАС ППР Гибкое планирование и контроль.
5.2.3 ОМАС Г1Р Бюджетирование.
5.2.4 ОМАС ППР Развитие персонала.
5.3 ОМАС ППР для моделирования процессов адресного взаимодействия населения и органов исполнительной власти СПК.
5.3.1 Постановка задачи разработки
5.3.2 Предлагаемый подход к разработке
5.3.3 Описание разработанной системы
5.4 ОМАС ППР для управления здравоохранением СПК.
5.4.1 Назначение системы
5.4.2 Предлагаемый подход.
5.4.3 Структура и функции системы.
5.4.4 Принципы работы системы.
5.5 ОМАС ППР для развития социокультурных ресурсов СПК.
5.5.1 Назначение и применение.
5.5.2 Общее описание
5.5.3 Структура содержания
5.5.4 Онтология культуры
5.5.5 Функции агентов.
5.5.6 Другие возможности
Заключение.
Литература


Возникновение непредусмотренных изменений во внешней среде появление нового большого проекта или наоборот, останов уже начатого проекта, появление нового исполнителя или более производительного пакета программ, поломка компьютера, пересмотр целей или критериев работы предприятия и т. Рисунок 1. Предприятие как набор ресурсов Все заказы и ресурсы предприятия взаимодействуют, вступая в связи между собой, на основе своих возможностей и потребностей. В этом контексте можно считать, что каждый ресурс или заказ раздваивается на две противоположности рисунок 1. С в заданные сроки, но при этом имеет потребность в компьютере. Если же заказ слишком сложен, у него появится потребность найти для себя соисполнителей, способных выполнять данную работу, с соответствующими знаниями и умениями, причем они должны быть свободны в заданный момент времени, быть согласными на оплату не выше заданной и г. В результате характеры заказов и ресурсов также оказываются прямо противоположными ресурсы более консервативны и должны стремиться быть максимально использованными и просуществовать как можно больший срок для чего необходимо осуществлять специальный регламент, такой как отдых для человека или профилактика для компьютера, а заказы, наоборот, более активные и стремятся как можно быстрее реализоваться с наилучшими характеристиками, в частности, как можно меньше использовать ресурсы, чтобы меньше потратить денег на расчеты с ними. Рисунок 1. В результате рассмотренные элементы оказываются подобными известным частицам инь и янь как монадам Лейбница как две постоянно противодействующие сущности, находящиеся в единстве и борьбе противоположностей. В результате в работе такого предприятия важнейшим процессом становится процесс принятия и пересмотра решений о распределении ресурсов возможностей по потребностям, в основе которого лежит указанная выше операция матчиша поиска взаимного соответствия между возможностями и потребностями рисунок 1. Суть этой операции . В результате установления связи противоположности временно перестают конкурировать и приходят в единство до тех пор заказ не будет выполнен и не появится новая материальная сущность ресурс со своими возможностями и потребностями. Однако если в ходе работы по проекту выясняется необходимость и возможность поменять исполнителя или компьютер потребности и возможности должны договориться о разрыве одних и установлении других связей. Предприятие, построенное на основе таких ресурсов и заказов, будем называть сетью потребностей и возможностей или, для краткости, ПВСстью. Пример фотографии состояния ресурсов ПВсети некоторого предприятия приведен на рисунке 1. Рисунок 1. ПВсеть становится основой для динамического раацуеделепия ресурсов, при котором ресурсы, которые необходимо разместить иили спрос на эти ресурсы непредвиденным образом изменяются в процессе принятия решений. Мультиагентные системы могут рассматриваться как основа для создания более эффективных методов и средств для динамического распределения и перераспределения ресурсов при постоянно изменяющемся спросе и предложении. Мупътиагенптая система поддержки принятия решении может рассматриваться как система, состоящая из агентов возможностей и потребностей, соревнующихся или кооперирующихся между собой, в зависимости от ситуации, с целью дать возможность системе выполнить поставленную задачу . При этом главной особенностью предлагаемого подхода становиться самоорганизация заказов и ресурсов, при которой вместо централизованного решения задачи и построения полностью оптимального плана действий, каждый заказ и каждый ресурс должен самостоятельно принять решение, какой из возможных вариантов взаимодействия ему подходит, и своевременно изменить принятое ранее решение, если находится вариант для его улучшения. Под самоорганизацией при этом понимается возможность системы автономно видоизменять уже существующие иили устанавливать новые связи между ее компонентами с целью повышения значения критерия эффективности ее существования или восстановления после повреждения. В контексте распределения ресурсов любое автономное изменение связи возможностьпотребность рассматривается как шаг в самоорганизации.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.250, запросов: 244