Методы системного анализа движения материальных ресурсов в перерабатывающих производствах

Методы системного анализа движения материальных ресурсов в перерабатывающих производствах

Автор: Пугачев, Константин Анатольевич

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2003

Место защиты: Самара

Количество страниц: 130 с. ил.

Артикул: 2617339

Автор: Пугачев, Константин Анатольевич

Стоимость: 250 руб.

Методы системного анализа движения материальных ресурсов в перерабатывающих производствах  Методы системного анализа движения материальных ресурсов в перерабатывающих производствах 

АНАЛИЗ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИМИ ПРОИЗВОДСТВАМИ . Предприятия зерноперерабатывающей отрасли . Структура исследуемой производственной системы и внутреннее движение
. Анализ существующих моделей производственных систем. Выводы. ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ МОДЕЛЬ ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИХ ПРОИЗВОДСТВ. Оптимизация формирования многокомпонентных смесей. Оптимизация формирования наборов многокомпонентных смесей. УПРАВЛЕНИЕ МАТЕРИАЛЬНЫМИ РЕСУРСАМИ ПРЕДПРИЯТИЯ. Анализ запасов односырьсвого производства. Анализ запасов для многопродуктовых производств. Выводы . ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ РЕСУРСАМИ ПРЕДПРИЯТИЯ. Структура имитационной модели. Моделирование отбора и размещения партий
4. Методика моделирования внутрипроизводственного движения материальных ресурсов. Методика расчета себестоимости собственных ресурсов. ВНЕДРЕНИЕ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ НАУЧНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ. ПРИЛОЖЕНИЕ. АКТЫ ВНЕДРЕНИЯ. На крупозаводах переработка зерна на крупу осуществляется в подготовительном и шелушильном отделениях .


Публикации. По теме диссертации опубликовано одиннадцать научных работ, в том числе три статьи и тезисы восьми докладов. Апробация. Система анализа межотраслевых связей предприятий региона Докл. XXV самарской областной студенческой научной конференции Самара Самарский областной совет по научной работе студентов, . Исследование производственного процесса предприятий маслоперерабатывающей промышленности Докл. Актуальные проблемы в строительстве и архитектуре. Образование. Наука. Практика. Самара СамГАСА, . Планирование производства в условиях неопределенности материального снабжения Докл. V Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям 8СМ Санкт Петербург, . Задача о многокомпонентных смесях Докл. Компьютерные технологии в науке и образовании, Самара, . Моделирование внутрипроизводственного движения ресурсов Докл. Компьютерные технологии в науке и образовании, Самара, . Нечеткая математическая модель распределения многокомпонентных ресурсов Докл. Москва, . Оценка запасов ресурсов для односырьевой системы Докл. Юбилейной научнотехнической конференции Актуальные проблемы в строительстве и архитектуре. Образование. Наука. Практика. Самара СамГАСА, . Анализ динамики расходования сырья для перерабатывающего предприятия Докл. Математическое моделирование и краевые задачи. Самара СамГТУ, . Анализ задач управления перерабатывающими производствами 1. Вся сельскохозяйственная продукция требует переработки. Поэтому перерабатывающие предприятия образуют основу АПК. К ним относятся элеваторы, мукомольные, крупяные, маслоэкстракционные и комбикормовые заводы, а также комбинаты, включающие в себя все или большинство из перечисленных производств. На рис. I. приведен перечень видов сырья и отрасли производства, в которых оно перерабатывается. Рис. Элеваторы, как самостоятельные предприятия, являются наиболее простыми из выше перечисленных. Основные их функции состоят в приемке, хранении, сушке, подработке и отгрузке клиентского или собственного сырья. На этапе приемки партии сырья делается анализ его качественных показателей и определяется место размещения партии на элеваторе. Наиболее важными для длительного хранения показателями качества сырья являются влажность и сорная примесь. Мерой соответствия этих качественных показателей служат утверждаемые базисные значения. Влажность определяет удельное содержание влаги в сырье, выраженное в процентах. Допустимая влажность принимаемой на хранение пшеницы по базисным нормам составляет ,5. Для мукомольного производства оптимальная влажность зерна лежит в пределах ,5 ,5 . Показатель сорная примесь определяет удельное содержание сорной примеси в сырье, выраженное в процентах. В мукомольном производстве сорная примесь ухудшает технологические свойства зерна и качество вырабатываемой муки. Поэтому предельно допустимое значение сорной примеси в помольных смесях составляет 2 . Операция подработки сырья заключается в очистке его от сорной и других вредных для хранения и дальнейшей переработки примесей и фракций . Таким образом, сушка и подработка позволяют довести соответствующие показатели качества сырья до базисных норм. В процессе хранения сырья происходит естественное изменение отдельных его показателей качества, в частности, влажности. Поэтому на элеваторах ведется постоянный контроль качественного состава сырья в силосах. В виду сезонного характера заготовки сырья и высокой интенсивности его переработки в состав всех остальных видов хлебоперерабатывающих предприятий обычно входят собственные элеваторы, выполняющие в первую очередь функции хранения. Мукомольное производство представляет собой многоэтапный непрерывнопоточный процесс, осуществляемый на элеваторе зерна, в зерноочистительном и размольном отделениях , . На элеваторе производится приготовление помольных смесей, т. Приготовление смесей используется для получения сырья, обладающего требуемыми показателями качества. Процесс зерноочистки включает в себя три этапа отделение сорной примеси гидротермическая обработка окончательная очистка.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.306, запросов: 244