Системы управления социальными объектами в условиях стохастической неопределенности начальных условий

Системы управления социальными объектами в условиях стохастической неопределенности начальных условий

Автор: Сумина, Рита Семеновна

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2004

Место защиты: Воронеж

Количество страниц: 124 с. ил.

Артикул: 2634739

Автор: Сумина, Рита Семеновна

Стоимость: 250 руб.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1. Анализ известных подходов к управлению сложным социальным
объектом в условиях начальной неопределенности.
1.1. Основные характеристики, определяющие специфику управления
сложными социальными объектами.
1.2. Постановка задачи обучения.
1.3. Анализ применения фрактальной размерности в качестве характеристики нестабильности системы управления состоянием
сложного социального объекта.
1.4. Выводы и задачи исследования.
Глава2. Разработка системы управления социальными объектами не
требующей описания модели изменения состояния в явном виде
2.1. Основные свойства и предположения, определяющие
характеристики состояния объекта управления
2.2. Экспериментальное исследование поведения объекта управления в
условиях начальной неопределенности
2.3. Метод оценки попадания состояния объекта в целевую область на основе вычисления фрактальной размерности странного аттрактора по
временным рядам наблюдений состояния обучаемого объекта
2.4. Выводы к главе 2.
Глава 3. Алгоритм управления состоянием обучаемого социального объекта в
условиях начальной неопределенности.
3.1. Разработка алгоритма обучения с заданным количеством измерений
состояния объекта и его вероятностный анализ.
3.2. Анализ асимптотического поведения алгоритма обучения
3.3. Реализация алгоритма обучения.
3.4. Выводы к главе 3
Заключение.
Литература


Совершенствование наземного обеспечения авиации» (Воронеж, г. Воронежском ВАИИ, IV всероссийской научно-практической конференции в Воронежском институте МВД России г. Современные проблемы механики и прикладной математики» (ВГУ, ВГТА, май г). Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 8 печатных работ, 2 электронных учебных пособия. Личное участие автора в работах, опубликованных в соавторстве и использованных для написания диссертации, заключается в получении экспериментальных результатов, их статистической обработке и обобщении, разработке алгоритма управления для выделенного класса объектов. Структура и объем работы. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложения. Диссертационная работа изложена на 4 страницах машинописного текста, включает рисунков, 8 таблиц и 3 приложения. Список использованных источников составляет 0 наименований. Во введении обосновывается актуальность темы диссертационного исследования, определяются цель, задачи и методы исследования, показана научная новизна и практическая значимость работы, представлена структура диссертации. В первой главе представлены рассматриваемые в теории управления известные подходы к оценке динамики изменения состояния обучаемого и управлению этим состоянием, рассмотрены требования к организации процесса обучения как управления состоянием обучаемого, определено понятие состояния обучаемого социального объекта. Выделены особенности, которые появляются при формализации обучения как процесса управления состоянием обучаемого при переходе из некоторого начального состояния в заранее заданное конечное состояние под влиянием последовательности управляющих воздействий. Указаны характеристики состояния обучаемого, которое описывается вектором вероятности незнания каждого элемента обучающей информации. Вторая глава посвящена разработке системы управления социальным объектом (на примере обучения), учитывающей следующие особенности: невозможность точной математической формализации структуры объекта, неопределенность начальных условий. Записаны характеристики состояния объекта управления для случая взаимосвязанных порций информации. Указаны формулы для вычисления индивидуальных характеристик обучаемого. Проведен анализ динамики изменения состояния объекта при условии неопределенности начального состояния и непрерывно изменяющихся во времени свойств самого объекта. Сделано предположение о том, что данная область является странным аттрактором. Исходной основой для обоснования такого предположения являются качественные признаки существования детерминированного хаоса. Обоснованы гипотезы, позволившие применить методы нелинейной динамики для исследования динамики изменения состояния объекта под влиянием дискретных управляющих воздействий. На основе использования метода вычисления фрактальной размерности по временным рядам наблюдений разработан метод оценки попадания состояния объекта в целевую область. С помощью данного метода вычислена фрактальная размерность аттрактора, размерность фазового пространства, в которое вложен аттрактор, которая и позволила оценить количество компонент функции качества, задействованных в изменении состояния объекта, т. В третьей главе разработан и исследован алгоритм управления достижением целевого квалификационного состояния объекта управления, рассмотрены вопросы разработки и апробации программных средств на базе представленного алгоритма. На основе исследования процесса обучения получена оценка максимальной длительности обучения, которую можно использовать для прогнозирования параметров процесса обучения для каждого обучаемого. Приведены результаты апробации данного алгоритма при решении задачи обучения специалистов, работающих на потенциально опасных объектах химической и военной промышленности. Проведено сравнение результатов, полученных с помощью предложенного алгоритма обучения и традиционных методик обучения. Заключение содержит оценку вклада автора в проведенные в диссертации исследования и значимости полученных результатов.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.277, запросов: 244