Представление знаний о динамической предметной области методами теоретико-множественного анализа

Представление знаний о динамической предметной области методами теоретико-множественного анализа

Автор: Гавриленко, Тарас Владимирович

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2004

Место защиты: Сургут

Количество страниц: 174 с. ил.

Артикул: 2634189

Автор: Гавриленко, Тарас Владимирович

Стоимость: 250 руб.

ВВЕДЕНИЕ. Основные понятия. Семантические сети. Логическая модель представления знаний. Объектноориентированная модель представления знаний. Обзор способов организации представления знаний в информационных интеллесгуальньх и экспертных системах. Экспертные и информационные интеллектуальные системы. Выводы. Объект. Атрибуты. Методы. Встроенные объекты. Абстракция. Класс
2. Встроенные классы. Методы предметной области. ОРИЕНТИРОВАННОЙ МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ ДИНАМИЧЕСКИХ ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ. Структура базы метаданных. Определение классов. Атрибуты классов. Методы класса. Объекты. Атрибуты объектов. Методы объектов. Описание тестового программного комплекса. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Они актуализируются только в том случае, если ядро продукции реализовалось. Постусловия описывают действия и процедуры, которые необходимо выполнить после реализации ядра . Например, в некоторой медицинской ЭС имеется продукция ОТКРЫТЫЕРАНЫ1 НАЛИЧИЕ ОТКРЫТОЙ РАНЫ ЕСЛИ ПЛО1ЦАДЬОТКРЫТОЙРАНЫ 5, ТО НАЛОЖИТЬ ПОВЯЗКУ ТИПА И УМЕНЬШИТЬ КОЛИЧЕСТВО ПЕРЕВЯЗОЧНОГО МАТЕРИАЛА НА СКЛАДЕ НА ВЕЛИЧИНУ К.


К процедурным относится алгоритмическая модель представления знаний, а к декларативным логическая, сетевая семантические сети, фреймовая и продукционная. Ниже представлено подробное описание каждой из моделей. Алгоритмическая модель представления знаний является основополагающей по отношению ко всем остальным моделям представления знаний. Кроме этого, алгоритмическая модель представления знаний позволяет представить в памяти ЭВМ процедурные знания. Все существующие модели представления знаний являются или развитием алгоритмической модели представления знаний например, продукционная модель представления знаний, или включают с в свою структуру например, фреймовая модель представления знаний. Данное заключение можно проиллюстрировать на примере продукционной модели представления знаний, которая представляет собой ни что иное, как алгоритм процедуру логического вывода или алгоритм рассуждения эксперта в предметной области. Кроме этого, для реализации логического вывода в интеллектуальных системах, построенных на базе продукционной модели, необходимо наличие РЕШАТЕЛЯ, который в свою очередь является реализацией процедурных знаний о структуре БЗ и правилах работы со знаниями. Алгоритмическая модель представления знаний позволяет описать практически любую модель предметной области в частности любую модель предметной области, реализуемую на основе другой модели представления знаний. Алгоритмическая модель представления знаний реализуется на алгоритмических языках программирования, как универсальных, так и специализированных. Универсальность. Практически все возможные знания могут быть записаны в виде алгоритмов и, следовательно, способны отражать любое процедурное знание. Теоретическая проработанность. При этом снимаются неоднозначности в трактовке и использовании модели в том или ином случае. Данным достоинством обладает еще только логическая модель предметной области. Модульность. Добавление или удаление новых алгоритмов не приводит к изменениям в основном алгоритме. Относительная простота реализации. Высокая степень детерминированости и статичности. Практически невозможно реализовать функции адаптации и обучения, а тем более самоадаптации и самообучения. Ориентирована только на хорошо формализуемые предметные области. Наблюдается скачкообразная потеря способности находить решения даже при незначительном выходе задачи за пределы компетентности. Пополнение базы знаний и проверка с непротиворечивости осуществляется вручную инженером по знаниям или программистом. Несовпадение структуры знаний в интеллектуальной системе и их организацией у эксперта. Отсутствие возможности абдуктивногоот частного к частного вывода. Жесткие границы компетентности. Примером базы знаний, основанной на алгоритмической модели представления знаний, может служить практически любая программа, созданная на алгоритмическом языке программирования. Продукционная модель представления знаний в литературе имеет ряд названий продукционная модель представления знаний ,, правила продукций , система продукций . ЕСЛИусловие, ТО действие. I 0 Р АВ . Где, уникальное имя продукции идентификатор продукции, выделяющее продукцию из всего множества продукций. В качестве имени продукции может выступать порядковый номер продукции или некоторая лексема, отражающая суть продукции. Логическое разделение продукций по разделам, задачам и т. ЭС можно разделить продукции по заболеваниям, синдромам, видам манипуляций. Элемент Р условие возбуждения применения, активизации продукции. В качестве условия применения продукции наиболее часто используется логическое выражение правило, предикат . Если Р принимает значение И, то ядро продукции активизируется. В противном случае продукция не может быть применена 7. АВ ядро продукции. Интерпретация ядра продукции может быть различной и зависит от того, что стоит слева и справа от знака секвенции . Наиболее простое прочтение ядра продукции если А, то В. Более сложные варианты прочтения если А, то В, иначе В2. При этом секвенция может рассматриваться и в обычном логическом смысле, как логическое следование В из истинности А. В в свою очередь может быть как некоторым параметром, так и действием.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.345, запросов: 244