Нестатистические модели и методы построения и анализа зависимостей

Нестатистические модели и методы построения и анализа зависимостей

Автор: Жилин, Сергей Иванович

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2004

Место защиты: Барнаул

Количество страниц: 119 с. ил.

Артикул: 2625121

Автор: Жилин, Сергей Иванович

Стоимость: 250 руб.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение.
1. Теоретические аспекты обработки информации нестатистический подход
1.1 Проблемы построения и анализа эмпирических зависимостей.
1.2 Обоснование постановок информационных задач, возникающих при построении и анализе эмпирических зависимостей.
1.2.1 Формализация схемы эмпирического моделирования при нестатистическом подходе
1.2.2 Логическая схема построения и анализа зависимостей при нсстатистическом подходе
1.2.3 Математические методы и модели решения информационных задач
1.3 Направления дальнейших исследований
2. Построение и анализ зависимостей методом центра неопределенности.
2.1 Метод центра неопределенности предпосылки, варианты и основные результаты
2.2 Обработка информации методом центра неопределенности при правильных наблюдениях.
2.2.1. Задачи регрессионного анализа
2.2.2. Задачи дисперсионного и ковариационного анализов.
2.2.3. Временные тренды в данных
2.3 Обработка информации в случае неправильных наблюдений
2.4 Метод центра неопределенности и статистические методы оценивания сравнительный анализ
2.4.1. Метод центра неопределенности и метод максимального правдоподобия.
2.4.2. Метод центра неопределенности и метод наименьших квадратов
3. Использование метода центра неопределенности при решении задач обработки пространственных данных.
3.1 Геометрические преобразования и привязка изображений.
3.2 Совместная обработка неравноточных инженерногеодезических измерений.
Заключение
Литература


Результаты сравнения статистических и нестатических методов построения и анализа зависимостей, проведенного на основе вычислительного эксперимента, и разграничение областей преимущественного применения указанных методов. Методика построения и анализа зависимостей в рамках нестатистического подхода, апробированная при решении задач обработки пространственных данных. Апробация работы. Москва, ), на второй и четвертой Международных конференциях Интеркарто (Иркутск, ; Барнаул, ), на Международной научно-практической конференции «Историческая и современная картография в развитии Алтайского региона» (Барнаул, ), первой и шестой краевых конференциях по математике (Барнаул, ; Барнаул, ). Публикации. По теме диссертации опубликовано печатных работ, в том числе 6 статей в журналах и сборниках статей и 7 тезисов докладов на конференциях. Структура н объем работы. Диссертация состоит из введения, трёх глав, заключения, списка литературы из 3 источников, двух приложений. Общий объем работы составляет 9 страниц. В первой главе рассматриваются проблемы построения и анализа эмпирических зависимостей с помощью статистических методов, излагаются основные идеи исстатистического подхода, в рамках которого проводится формализация процесса эмпирического моделирования и построение поэтапной логической схемы указанного процесса. При этом выделяются информационные задачи, которые возникают при реализации разработанной логической схемы, и указываются математические инструменты (модели и методы), необходимые для решения этих задач. Вторая глава посвящена разработке нестатистических методов обработки интервальных наблюдений. В частности, предлагаются способы использования метода центра неопределенности для решения задачи построения зависимости по эмпирическим данным при наличии в ее структуре не только количественных, но и качественных факторов. Разрабатывается метод обработки совокупности наблюдений с выбросами. Методом статистических испытаний производится сравнение метода центра неопределенности с методами максимального правдоподобия и наименьших квадратов, и по результатам сравнения на модельной зависимости указываются области преимущественного использования сравниваемых методов. В третьей главе приведены решения двух прикладных задач обработки пространственных данных с использованием МЦН и моделей, разработанных во второй главе. В приложениях содержится ряд вспомогательных материалов, которые иллюстрируют результаты расчетов, выполненных в третьей главе. Автор выражает глубокую благодарность к. Алтайского госуннверситета Максимову A. B. за научное консультирование при разработке теоретических аспектов нестатистического подхода в ходе работы над диссертацией, д. Алтайского госуниверситс-та Оскорбину Н. М за обсуждение постановок ряда задач и своему научному руководителю д. Полякову за ряд ценных замечаний, способствовавших как лучшему пониманию проблем обработки информации, так и их решению. ГЛАВА 1. При изучении какого-либо явления принципиально не удается учесть все бесконечное множество связей и факторов, от которых зависит протекание моделируемого процесса. Наличие неучтенных связей приводит к необходимости появления в структуре модели составляющих, так или иначе отражающих элемент неопределенности, вносимый неучтенными связями в «закономерный» ход процесса. Г(д:,/? V - входной вектор; р - вектор параметров;X - множество значений л; у - выходная переменная, которая ради простоты записей предполагается скалярной и, соответственно, Т7 - скалярная функция, которая описывает детерминированную составляющую вариации у; ? Для описания факторов неопределенности могут использоваться различные модели: вероятностно-статистическая, интервальная, нечеткая [, ]. Статистическое описание неконтролируемых факторов предполагает возможность приписывания величине ? Случайные факторы полностью стохастически описаны, если задана их плотность распределения вероятностей. В большинстве ситуаций в условиях ограниченного эксперимента удается получить лишь выборочные оценки параметров плотности, точность которых определяется планом эксперимента, числом опытов, дисперсией помехи, методом оценивания и т.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.226, запросов: 244