Разработка средств информационного мониторинга многомерных объектов на основе технологии оперативного анализа данных

Разработка средств информационного мониторинга многомерных объектов на основе технологии оперативного анализа данных

Автор: Холод, Илона Сергеевна

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2005

Место защиты: Москва

Количество страниц: 216 с. ил.

Артикул: 2947397

Автор: Холод, Илона Сергеевна

Стоимость: 250 руб.

Разработка средств информационного мониторинга многомерных объектов на основе технологии оперативного анализа данных  Разработка средств информационного мониторинга многомерных объектов на основе технологии оперативного анализа данных 

ОГЛАВЛЕНИЕ
ОГЛАВЛЕНИЕ
ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ.
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. Обзор современного состояния методов и средств хранения, организации и анализа многомерных данных для информационного
мониторинга
1.1. Системы поддержки принятия решений как средства хранения,
организации и анализа данных.
ф 1.2. Способы аналитической обработки данных.
1.3. Интеграция технологии аналитической обработки данных и интеллектуального анализа данных.
1.4. Подходы к классификации мониторинговых информационных
систем.
1.5. Постановка задачи диссертации.
Выводы по главе
Глава 2. Теоретические подходы к организации мониторинга
Моделирование системы информационного мониторинга на основе
технологии оперативного анализа данных ОЬАРтсхиолопш
2.1. Концептуальные основы оперативного анализа данных
2.2. Технические аспекты многомерного хранения данных
2.3. Математическая модель системы информационного мониторинга многомерных объектов.
2.4. Многомерная модель агрегирования данных ОЬАРкуба.
Выводы по главе
Глава 3. Анализ и разработка механизма агрегирования многомерных объектов.
3.1. Способы агрегации ОЬАРкуба
3.3. Организация процедуры формирования агрегатов. Разработка
алгоритма агрегации многомерных данных
3.3.1. Процедура предварительного формирования агрегатов
3.3.2. Процедура оперативного формирования агрегатов
3.3.3. Разработка алгоритма агрегации первичных данных
3.3.4. Разработка методики проведения информационного мониторинга.
Выводы по главе 3.
Глава 4. Реализация методики информационного мониторинга многомерного объекта на примере анализа кадрового потенциала
4.1. Современное состояние использования методов оперативного и интеллектуального анализа данных в кадровой сфере для целей мониторинга.
4.2. Место систем кадрового мониторинга в классификации мониторинговых информационных систем
4.3. Формализованное представление кадрового потенциала как системы многомерных объектов
4.4. Разработка математической модели оценки эффективности использования технологии оперативного анализа данных для мониторинга кадрового потенциала.
4.5. Разработка структурнофункциональной схемы мониторинговой системы
4.6. Процессный подход при работе с программными средствами реализации информационного мониторинга.
4.7. Создание многомерной базы данных мониторинга кадрового потенциала холдинговой структуры.
4.8. Клиентская часть системы мониторинга кадрового потенциала
холдинговой структуры
Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
Список литературы


Определены основные задачи анализа, выполняемые системами поддержки принятия решений. Рассмотрены способы и классификация методов аналитической обработки данных, а также анализ современного состояния методов и средств мониторинга, определены принципы и научные основы мониторинга. Мониторинговые информационные системы были позиционированы как подкласс экспертных советующих систем. Во второй главе рассмотрена концепция оперативного анализа данных. Созданы математическая модель системы мониторинга и многомерная модель агрегирования данных ОЬАРкуба. В третьей главе приводится анализ и разработка механизма агрегирования, оценка его эффективности и организация. Для этого были описаны способы агрегации ОЬАРкуба, проведен анализ вычислительных ресурсов механизма агрегирования. Предложено использование методов теории графов, в частности методов линейного программирования для нахождения кратчайшего пути на графе, для организации процедуры формирования агрегатов и минимизации вычислительных ресурсов. В главе разработаны алгоритм агрегации первичных данных и методика мониторинга кадрового потенциала холдинговой структуры. В четвертой главе представлена реализация методики мониторинга кадрового потенциала холдинговой структуры. Описана структура кадрового потенциала, основные сущности и характеристики КП. Дано формализованное представление кадрового потенциала как системы взаимосвязанных измерений. Разработана математическая модель оценки эффективности технологии оперативного анализ данных для ИМ КП, и произведены соответствующие расчеты. Создана структурнофункциональная схема мониторинговой информационной системы. В заключении диссертации сформулированы основные выводы и полученные результаты. В приложениях представлены таблицы сбора первичной информации, копии документов свидетельство об официальной регистрации программ для ЭВМ и акт внедрения результатов диссертации. Глава 1. С появлением ЭВМ наступил этап информатизации разных сторон человеческой деятельности. Большой объем информации, с одной стороны, позволяет получить более точные расчеты и анализ, с другой превращает поиск решений в сложную задачу. В результате появился целый класс программных систем, призванных облегчить работу лиц, принимающих решение ЛПР, системы поддержки принятия решения СППР , ii . Основными задачами СППР являются ввод данных, хранение данных, анализ данных. Таким образом, СППР это системы, обладающие средствами ввода, хранения и анализ данных, относящихся к определенной предметной области, с целью поиска решений. Постоянное накопление данных приводит к непрерывному росту их объема. В связи с этом на СППР ложится задача обеспечить надежное хранение больших объемов данных. Тем не менее основная задача СППР заключается в том, чтобы предоставить ЛПР инструмент для выполнения анализа данных. При этом система не генерирует правильные решения, а только предоставляет ЛПР данные для изучения и анализа. С одной стороны, качество приятых решений зависит от квалификации ЛПР, с другой рост объемов анализируемых данных, высокая скорость обработки и анализа, а также сложность использования машинной формы представления данных стимулируют исследования и разработку интеллектуальных СППР. Информационнопоисковые СППР осуществляет поиск необходимых данных. Оперативноаналитические СППР производят группирование и обобщение данных в любом виде, необходимом аналитику. Интеллектуальные СППР осуществляет поиск функциональных и логических закономерностей в накопленных данных, построение моделей и правил, которые объясняют найденных закономерности иили с определенной вероятностью прогнозируют развитие исследуемых процессов. Обобщенная архитектура СППР представлена ниже Рис. Подсистема ввода данных. В таких системах, называемых i i i, реализуется операционная транзакционная обработка данных. Для их реализации используются обычные системы управления базами данных СУБД. Подсистема хранения. Для реализации данной подсистемы используют современные СУБД и концепцию хранилищ данных. Подсистема анализа. Данная подсистема реализует методы и алгоритмы добычи данных ii.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.238, запросов: 244