Рационализация дифференциальной диагностики патологии коленного сустава с использованием математических моделей

Рационализация дифференциальной диагностики патологии коленного сустава с использованием математических моделей

Автор: Кузнецова, Валентина Петровна

Автор: Кузнецова, Валентина Петровна

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2005

Место защиты: Воронеж

Количество страниц: 133 с. 3 ил.

Артикул: 4069928

Стоимость: 250 руб.

Рационализация дифференциальной диагностики патологии коленного сустава с использованием математических моделей  Рационализация дифференциальной диагностики патологии коленного сустава с использованием математических моделей 

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ОСОБЕННОСТИ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ
БОЛЬНЫХ С ПАТОЛОГИЕЙ КОЛЕННОГО СУСТАВА
1.1. Анализ современных подходов к лечебнодиагностической тактике у больных с патологией коленного
сустава
1.2. Основные принципы диагностики патологии суставов
1.3. Особенности диагностики патологии коленного сустава
1.4. Цель и задачи исследования
2. ФОРМИРОВАНИЕ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПАТОЛОГИИ КОЛЕННОГО СУСТАВА 3
2.1. Анализ подходов к формированию диагноза при патологических состояниях
2.2. Классификация признаков патологии коленного сустава
2.3. Диагностическое моделирование вариантов патологии коленного сустава
ВЫВОДЫ ВТОРОЙ ГЛАВЫ
3. АВТОМАТИЗАЦИЯ ДИАГНОСТИКИ ПАТОЛОГИИ КОЛЕННОГО СУСТАВА
3.1. Анализ подходов к разработке структурного и информационного обеспечения автоматизированной системы диагностики патологии коленного сустава
3.2. Логическая модель постановки диагноза при патологии коленного сустава
3.3. Разработка диагностических алгоритмов при патологии коленного сустава
3.4. Автоматизированная система обработки и анализа данных
ВЫВОДЫ ТРЕТЬЕЙ ГЛАВЫ
4. РЕАЛИЗАЦИЯ И АПРОБАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ В КЛИНИЧЕСКИХ УСЛОВИЯХ
4.1. Методика проведения обследования
4.2. Результаты клиникоинструментального исследования больных с патологией коленного сустава
4.3. Результаты верификации модели
ВЫВОДЫ ЧЕТВЕРТОЙ ГЛАВЫ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Первая глава посвящена обзору современных подходов к диагностике патологии коленного сустава и анализу возможностей использования математических методов и компьютерных технологий для повышения эффективности диагностики больных с этими заболеваниями. Показано, что диагностика данной патологии остается одним из наиболее сложных разделов в клинической травматологии и ортопедии. Исходя из анализа современного состояния и путей повышения эффективности функционирования диагностических систем, сформулированы цель и задачи исследования. Во второй главе рассматриваются вопросы формирования пространства информативных признаков у пациентов с патологией коленного сустава. Изменения состояния человека различного рода характеризуются не только значительной неопределенностью функциональных проявлений, но зачастую и не имеют четкой классификации. Поэтому постановка клинического диагноза требует использования элементов логики, анализа, синтеза. Решение современных задач управления биологическими объектами требует применения системного подхода, позволяющего применить различные принципы математического моделирования патологических процессов. Выбор оптимального количества показателей, характеризующих состояние больного, является одним из основных этапов подготовки данных при автоматизированной диагностике. Для этого необходимо сузить признаковое пространство до уровня, обеспечивающего построение модели с наибольшей достоверностью при оптимальном алфавите признаков. Предложен подход к определению информативности признаков с использованием информационной меры Кульбака. Обосновывается необходимость сужения перечня регистрируемых показателей без ущерба для достоверности диагностики и определения информационноценных признаков. Колмогорова-Смирнова и ТМФ. Проведено диагностическое моделирование вариантов патологии коленного сустава. Показано, что одним из перспективных направлений решения задач дифференциальной диагностики является использование методов и алгоритмов теории вероятности. Это объясняется тем, что для многих заболеваний принципиально могут совпадать симптомокомплексы или диапазоны возможных значений отдельных диагностических признаков, различаясь только . В данном случае для решения задачи классификации выбрана неоднородная последовательная процедура распознавания Вальда. В третьей главе рассмотрены варианты классификации исследуемого объекта (пациента) и методика решения диагностической задачи. Показано, что неоднородность причин, механизмов развития суставной патологии, субъективный и объективный характер клинических проявлений, отсутствие оценок качественных показателей, неравнозначность факторов затрудняют диагностику патологии коленного сустава, прогнозирование ее развития и выбор акцентов терапии. В связи с этим невозможно полностью формализовать процесс диагностики. В качестве одного из вариантов решения проблемы предлагается использовать экспертную компоненту, которая включает в себя базу знаний и логическую модель. Представлена логическая модель диагностики патологии коленного сустава, основанная на применении неоднородной последовательной процедуры распознавания Вальда и позволяющая сформировать оптимальный план исследования. Приводится описание структурной схемы автоматизированной системы диагностики. Дается алгоритм действий врача травматолога-ортопеда для решения диагностической задачи. В четвертой главе представлены результаты клинико-инструментального исследования больных с патологией коленного сустава. Разработанная система апробирована в клинических условиях на примере больных, поступающих в поликлинику и стационар Областной клинической больницы №1. Представлены результаты верификации диагноза. Программное обеспечение создано в среде программирования Delphi 3. Windows и выше. Автоматизированная система может работать на персональных компьютерах класса IBM PC/AT, с оперативной памятью Мб. В заключении приводятся основные результаты исследования. В приложениях представлены акты внедрения, архивный материал, диагностические модели для патологии коленного сустава.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.325, запросов: 244