Системный анализ и прогнозирование фаз инновационного роста экономики : Информационная технология САПФИР

Системный анализ и прогнозирование фаз инновационного роста экономики : Информационная технология САПФИР

Автор: Косенков, Роальд Алексеевич

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Докторская

Год защиты: 2005

Место защиты: Волгоград

Количество страниц: 318 с. ил. Прил. (11с.)

Артикул: 2901368

Автор: Косенков, Роальд Алексеевич

Стоимость: 250 руб.

Системный анализ и прогнозирование фаз инновационного роста экономики : Информационная технология САПФИР  Системный анализ и прогнозирование фаз инновационного роста экономики : Информационная технология САПФИР 

Содержание
Введение.
1 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ИННОВАЦИОННЫХ СВОЙСТВ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ СИЛ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА
1.1 Фазовый анализ инновационных свойств производительных сил экономического роста.
1.1.1 Определение экономического роста и его источников
1.1.2 Обзор существующих моделей экономического роста
1.1.3 Проблема количественного и качественного измерения производительных сил .
1.1.4 Инновационная структура производительных сил.
1.1.5 Динамическая производственная функция
1.1.6 Фазовый анализ производительных сил
1.1.7 Технология и пример обработки информации при фазовом
анализе производительных сил.
1.2 Синтез инновационных свойств производительных сил
1.2.1 Инновационное поле производительных сил в системе фазовых координат
1.2.2 Синтез фазового состояния производительных сил.
1.2.3 Синтез фазового характера производительных сил.
1.2.4 Ранжирование производительных сил по критерию инновационного роста.
1.2.5 Взаимосвязь инновационных свойств производительных
сил с экономическими свойствами
1.2.6 Ранжирование производительных сил по экономическим
критериям .
1.3 Количественное измерение производительных сил
1.3.1 Измерение сил сохранения производства
1.3.2 Измерение сил развития производства
1.3.3 Технология и пример обработки информации при измерении
сил развития производства.
1.4.Диагностика инновационных свойств производительных сил.
1.4.1 Диагностика инновационных свойств производительных сил
с грубой разрешающей способностью распознавания
1.4.2 Диагностика инновационных свойств производительных сил
с повышенной разрешающей способностью распознавания
1.4.3 Технология и пример обработки информации при
диагностике инновационных свойств производительных сил
2 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ИННОВАЦИОННЫХ СВОЙСТВ РЫНОЧНЫХ СИЛ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА
2.1 Фазовый анализ инновационных свойств рыночных сил.Л
2.1.1 Рыночные силы как источник экономического роста .
2.1.2 Инновационная структура рыночных сил.
2.1.3 Фазовый анализ рыночных сил
2.2 Синтез инновационных свойств рыночных сил.
2.2.1 Инновационное поле рыночных сил в системе фазовых координат
2.2.2 Синтез фазового состояния рыночных сил .
2.2.3 Синтез фазового характера рыночных сил.
2.2.4 Ранжирование рыночных сил
2.2.5 Взаимосвязь рыночных сил с маркетинговыми стратегиями
2.3 Количественное измерение рыночных сил.
2.3.1 Векторное представление рыночных сил.
2.3.2 Измерение строго определенных рыночных сил.
2.3.3 Измерение нестрого определенных рыночных сил.
2.4 Диагностика инновационных свойств рыночных сил
2.4.1 Диагностика инновационных свойств рыночных сил с грубой разрешающей способностью распознавания.
2.4.2 Диагностика инновационных свойств рыночных сил с
повышенной разрешающей способностью распознавания.
2.4.3 Технология и пример обработки информации при
диагностике инновационных свойств рыночных сил.
3 ВЛИЯНИЕ ИННОВАЦИОННЫХ СВОЙСТВ ПРОИЗВОДИ ТЕЛЬНЫХ И РЫНОЧНЫХ СИЛ НА ДИНАМИКУ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА.
3.1 Влияние инновационных свойств сил развития на прирост объема производства и прибыли.
3.1.1 Прямые и обратные связи сил развития с приростом объема производства
3.1.2 Инновационный рычаг развития производства.
3.1.3 Работа сил развития производства юю.
3.1.4 Взаимосвязь сил и рычага развития с динамикой объема производства.
3.1.5 Инновационные эффекты рычага развития производства
3.1.6 Уравнения динамики развития производства
3.1.7 Технология и пример обработки информации при исследовании влияния производительных сил на прирост объема производства и прибыли
3.1.8 Использования инновационного эффекта в качестве критерия
оптимизации.
3.2 Влияние инновационных свойств сил развития на естественное моральное старение производства
3.2.1 Классический подход к пониманию сущности морального старения производства.
3.2.2 Естественное моральное старение производства .
3.2.3 Действительное моральное старение производства
3.2.4 Морально приведенный доход от инвестиций .
3.2.5 Морально приведенный чистый доход от инвестиций
3.2.6 Период морального обновления производства.
3.2.7 Внутренняя норма морального обновления производства .
3.2.8 Технология и пример обработки информации при оценке
морального старения и обновления производства.
3.3 Исследование совместного влияния производительных и рыночных сил на динамику экономического роста.
3.3.1 Инновационное поле экономического роста.
3.3.2 Инновационный уровень экономического роста
3.3.3 Фазовое состояние экономического роста
3.3.4 Фазовый характер экономического роста.
3.3.5 Систематизация структур экономического роста
3.3.6 Инновационный статус экономического роста
3.3.7 Инновационная спираль экономического роста .
3.3.8 Инновационный фонд экономического роста.
3.4. Ретроспективный анализ влияния производительных сил на
динамику промышленности и ее отраслей.
3.4.1 Силы и рычаги развития промышленности и ее отраслей
3.4.2 Анализ влияния инновационных свойств сил развития промышленности и ее отраслей на прирост объема производства
и прибыли.
3.4.3 Эффекты инновационного роста промышленности и
се отраслей
3.4.4 Уравнения динамики промышленности и ее отраслей
3.4.5 Применение уравнений динамики для прогнозирования роста промышленности и ее отраслей
3.5 Область применения информационной технологии САПФИР
3.5.1 Применение информационной технологии при разработке Региональной инновационной стратегии
3.5.2 Применение информационной технологии для оценки и отбора инвестиционных проектов.
3.5.3 Применение информационной технологии при создании регио
нальной системы мониторинга качества экономического роста
3.5.4 Применение информационной технологии в системе стимулирования инновационной деятельности .
3.5.5 Применение информационной технологии при слиянии и поглощении фирм, а также при их кластеризации.
3.5.6 Применение информационной технологии в системе поддержки принятия решений ПРОКСИМА
3.5.7 Применение информационной технологии при подготовке и переподготовке кадров.
Заключение.
Список использованных источников


Это связано с тем, что на отдельных стадиях жизненного цикла развитие большинство сложных систем происходит по закону сложных процентов при постоянном относительном приросте. По экспоненте развиваются многие процессы. Реальным примером такого типа может служить рост биологических популяций. Однако по мере роста популяции коэффициент прироста падает, так как растет конкуренция между особями за пищу, пространство и другие условия существования. Для любой популяции имеется максимум численности или плотности населения, ограничиваемой емкостью среды К. При этом удельный прирост достигает максимума при 0 или когда 2. ШсИ гЫК. ЫпИ0гК1 или Ы1И0 егк. Аналогичное уравнение лежит и в основе экспоненциальной модели экономического роста. Эта модель может строится в предположении постоянства внутренних и внешних факторов экономического роста. Однако такая закономерность экономического развития сохраняется недолго, так как изменения условий экономического развития, как внешних, так и внутренних, нарушают экспоненциальный рост. Он также нарушается, когда рассматриваемые объекты, относящиеся к большому, но конечному классу, перестают быть лишь небольшой долей всего класса объектов. Классическим примером ошибочности неучета этого факта являются результаты прогнозов роста количества научных сотрудников, которое должно было бы превзойти численность населения. Это объясняется тем, что экспоненциальные модели дают удовлетворительные результаты при описании процессов роста только при существенно постоянных условиях, в связи с чем они применимы только на отдельных участках развития системы. Указанная закономерность может сохраняться до тех пор, пока не изменятся условия развития производства, как внутренние, так и внешние. Обычно развитие начинается рядом экспоненциальных участков, а затем переходит в процесс колебаний относительно экспоненциального тренда. Переход к развитию с новым уровнем темпов роста меняет характер колебательного процесса, что связано с изменением динамических свойств и, очевидно, структуры производства. Н.Е. СМКо. Такая зависимость позволяет описывать более продолжительные участки развития производства, чем зависимости, получаемые в случае экспоненциального роста. Однако здесь возникает сложная проблема сопряжения стадий экспоненциального и аллометрического роста производства и выявления закономерностей, присущих переходным процессам на их стыке. Кроме того, аллометрические модели соответствуют описанию, при котором происходит непрерывное изменение темпов роста, тогда как только дискретность в смене темпов позволяет выявлять моменты структурных перестроек в развитии производства. Поэтому использование указанных моделей приводит к принципиальному исключению из анализа существенных для развития производства характеристик фазовых переходов из одного качественного состояния производства в другое. Большое распространение в экономических исследованиях, в частности при анализе роста производства, получили модели логистического типа, которые представляют процесс роста в виде непрерывной 5образной кривой . Модели логистического типа хорошо описывают процесс распространение нововведений , который представлен на рисунке 1. Рисунок 1. Однако по прошествии некоторого времени, по мере того как нововведение обнаруживает свою ценность и это становится известно, его распространение ускоряется. Затем скорость снова падает, так как доля фирм, еще не внедривших его, уменьшается и немногие отстающие в этом отношении фирмы решаются последовать примеру остальных. Проанализировав распространение технологий в четырех отраслях промышленности США Менсфилд получил 5образную кривую типа изображенной на рисунке 1. Таким образом, общий характер динамики распространения инноваций зависит от времени. По мере удаления от нулевого момента времени темпы прироста числа фирм, внедривших нововведение падают благодаря конкуренции. Но когда удаление от нулевого уровня перейдет за оптимальное значение, темп прироста числа фирм, внедривших нововведения замедляется и стремиться к нулевому пределу.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.266, запросов: 244