Математическое и алгоритмическое обеспечение интеллектуальной поддержки принятия решений в автоматизированных системах сбора и обработки стохастической информации

Математическое и алгоритмическое обеспечение интеллектуальной поддержки принятия решений в автоматизированных системах сбора и обработки стохастической информации

Автор: Новикова, Нелля Михайловна

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Докторская

Год защиты: 2005

Место защиты: Воронеж

Количество страниц: 320 с. ил.

Артикул: 3299926

Автор: Новикова, Нелля Михайловна

Стоимость: 250 руб.

Математическое и алгоритмическое обеспечение интеллектуальной поддержки принятия решений в автоматизированных системах сбора и обработки стохастической информации  Математическое и алгоритмическое обеспечение интеллектуальной поддержки принятия решений в автоматизированных системах сбора и обработки стохастической информации 

Введение.
Глава ГСистемный анализ эргатических систем управления.
1.1. Классификация автоматизированных систем управления
1.2. Роль человекаоператора в автоматизированных системах управления
1.3. Математические модели работы человекаоператора в автоматизированных системах управления.
1.4. Характеристики человекаоператора как элемента автоматизированной системы сбора и обработки стохастической информации
1.5. Методы диагностирования состояния и работоспособности человекаоператора в автоматизированных системах управления
Выводы по главе
Глава II. Методическое обеспечение и технология эксперимента по оцениванию состояния эргатических систем
2.1. Структура деятельности и имитационная статистическая модель человекаоператора в автоматизированных системах
сбора и обработки радиолокационной информации.
2.2. Технология экспериментов по оцениванию статистических и временных характеристик имитационной модели человека
оператора в решении стохастических задач
2.3. Алгоритмическое содержание экспериментов по оцениванию пороговых характеристик человекаоператора в задаче
вероятностного распознавания сигналов.
2.3.1. Методика экспериментов по оцениванию пороговых характеристик человекаоператора при распознавании сигналов в условиях воздействия шумов.
2.4. Алгоритмы интеллектуальных решений в автоматизированных системах обработки информации
2.5. Определение пороговых и вероятностных характеристик человекаоператора при распознавании объектов, предъявляемых на телевизионном экране.
2.6. Зрительное утомление и методы его измерения.
2.7. Объективный способ и устройство для оценки зрительного
утомления человекаоператора
2.8. Методы и устройство для исследования психофизиологических характеристик человекаоператора
Выводы по главе II.
Глава III. Анализ и синтез математических моделей и алгоритмов работы подсистемы человекоператор в АСУ СОРЛИ
при обнаружении сигналов.
3.1. Идентификация системы индикатороператор в задаче обнаружения сигналов.
3.2. Непараметрическая модель работы человекаоператора при
обнаружении сигналов.
3.3. Непараметрическая модель и алгоритмы работы человека
оператора при обнаружении яркостных сигналов.
3.4. Временные характеристики человекаоператора в задаче обнаружения сигналов.
3.5 Оценка помехозащищенности и эффективности звена индикатороператор в АСУ СОРЛИ
3.6. О пропускной способности человекаоператора при обнаружении сигналов на фоне помех
3.7 Робастное управление в автоматизированной системе сбора и обработки стохастической информации
Выводы по главе III
Глава IV.Алгоритмизация принятия решений человекомоператором в задачах распознавания сигналов в автоматизированных системах .
сбора и обработки стохастической информации.
4.1. Пороговые характеристики человекаоператора при распознавании отметок цели
4.2. Вероятностные характеристики моделей принятия решений человекомоператором при распознавании флуктуирующих сигналов в
АСУ СОРЛИ
4.3. Синтез алгоритмов интеллектуализации решений в задаче распознавания сигналов в автоматизированных системах
управления.
4.4. Синтез алгоритмов принятия решений человеком
оператором, распознающим сигналы по равновероятным флуктуирующим параметрам.
4.5. Исследование алгоритмов принятия решений человекомоператором при обработке вероятностной информации в игровой ситуации
Выводы по главе IV.
Глава V. Имитационное моделирование процесса распознавания изображений человекомоператором.
5.1. Пороговые характеристики человекаоператора при распознавании
зрительных образов.
5.2. Основные теоретические предпосылки и алгоритмы для
построения имитационной модели
5.3. Математическая модель работы человекаоператора при распознавании истинных зрительных образов при наличии
ложных.
5.4. Математическая модель распознавания телевизионных изображений маскированных объектов человекомоператором
5.5. Математическая модель работы человекаоператора при
много альтернативном распознавании зрительных образов
Выводы по главе V
Основные выводы по диссертации.
Библиографический список использованной литературы.
Приложение
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


Оператортехнолог. Непосредственно включен в технологический процесс, работает в режиме немедленного обслуживания, совершает исполнительные действия, руководствуясь четко регламентирующими действия инструкциями, содержащими, как правило, полный набор ситуаций и решений. Это операторы технологических процессов, автоматических линий. Операторманипулятор. Основную роль в его деятельности играют механизмы сенсомоторной регуляции и в меньшей степени понятийного и образного мышления. Эти операторы осуществляют управление манипуляторами, роботами. Операторнаблюдатель, контролер. Это классический тип оператора оператор радиолокационной станции, диспетчер транспортной системы. Для данного типа деятельности характерен большой вес информационных и концептуальных моделей. Он может работать в режиме как немедленного, так и отсроченного обслуживания. Такой тип деятельности является массовым для операторов технических систем, работающих в реальном масштабе времени. Операторисследователь. В его деятельности используется аппарат понятийного мышления и опыт, заложенный в концептуальных моделях. Органы управления играют для него небольшую роль, а вес информационных моделей достаточно велик. К этой категории операторов относятся исследователи любого профиля пользователи компьютеров, дешифровщики изображений. Операторруководитель. Он управляет не техническими компонентами системы, а другими людьми. Управление осуществляется как непосредственно, так и опосредствовано через технические средства и каналы связи. К этой категории операторов относятся руководители разных уровней, лица, принимающие ответственные решения, обладающие соответствующими знаниями, волей и интуицией. Основной режим деятельности оператора руководителя оперативное мышление. Рассмотренная классификация типов операторской деятельности может быть использована для инженернопсихологического проектирования взаимодействия человека с техническими средствами АСУ реального времени. В подчеркивается не только комплексный характер взаимодействия человека с АПК АСУ, но и факт главенствующего положения человекаоператора в системе управления, тогда как он действительно является субъектом управления. АСУ при I минимальном расходе ресурсов человека. Следует отметить, что из всех видов операторской деятельности наиболее исследована деятельность операторатехнолога АСУ ТП , , и оператораманипулятора . Работа операторанаблюдателя, исследователя, оператораруководителя исследована пока не достаточно потому, что их деятельность является весьма сложной. Возникает актуальная задача исследования деятельности операторанаблюдателя, например, оператора радиолокационной станции, которая является источником информации в АСУ специальными технологическими процессами. В настоящее время деятельность человекаоператора РЛС можно исследовать с помощью математического моделирования, а также и натурного эксперимента. В области исследований автоматизированных систем управления, которые являются человекомашинными системами, важным и быстро развивающимся направлением является разработка моделей человекаоператора, включенного в контур управления. АСУ, так и АСУ в целом. Формы взаимодействия человека и технических средств в автоматизированных системах управления весьма многообразны, отсюда многообразие моделей. Человек решает обширный круг задач, связанных с обеспечением работоспособности системы, поэтому операторская деятельность может анализироваться с различных позиций. Некоторые авторы склонны трактовать систему человекмашина как одноканальную систему переработки информации. Согласно этой концепции работа оператора представляется в виде последовательности элементарных циклов управления, состоящих из отдельных законченных этапов. В качестве основных выделяются следующие этапы прием информации, переработка и принятие решения, выдача управляющих воздействий. В эти этапы разбиваются на более мелкие составляющие и показано, что качество выполнения оператором своих функций на различных этапах операторской деятельности не равнозначно.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.228, запросов: 244