Системный анализ и моделирование оптимизации антиноцицептивной защиты при многократных перевязках в хирургической практике

Системный анализ и моделирование оптимизации антиноцицептивной защиты при многократных перевязках в хирургической практике

Автор: Тупикин, Юрий Викторович

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2006

Место защиты: Тула

Количество страниц: 119 с. 22 ил.

Артикул: 4065476

Автор: Тупикин, Юрий Викторович

Стоимость: 250 руб.

Системный анализ и моделирование оптимизации антиноцицептивной защиты при многократных перевязках в хирургической практике  Системный анализ и моделирование оптимизации антиноцицептивной защиты при многократных перевязках в хирургической практике 

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Оглавление.
Список применяемых сокращений
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. ТЕЧЕНИЕ ОЖОГОВОЙ БОЛЕЗНИ КАК ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ обзор литературы.
1.1. Системный анализ и обработка информации
в медицинских системах
1.2. Особенности ожоговой болезни у детей.
1.3. Современная иммунологии у больных
с ожоговой травмой
1.4. Проблема общего обезболивания у детей с тяжелой ожоговой травмой характеристика используемых для наркоза препаратов.
ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ.
2.1. Характеристика больных.
2.2. Методы исследовании
2.3. Методы статистической обработки
ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИСЛЕДОВАНИЙ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ.
3.1. Выбор препаратов дли общего обезболивания
и их статистическая оценка
3.2. Лабораторная оценка состояния больных с тяжелой ожоговой травмой в постнаркозном периоде
3.2.1. Динамика общеклинических и биохимических
анализов.
3.2.2. Динамика изменений лейкоцитарной формулы
3.2.3. Динамика показателей мониторинга за
состоянием больных и КОР.
3.2.4. Динамика показателей иммунитета.
3.2.5. Интерпретация полученных данных.
3.2.6. Степень иммунологических расстройств в динамике
3.3. Системный многомерный анализ
3.3.1. Множественная регрессия показателей кислотноосновного равновесия и иммунитета у детей
с тяжелой ожоговой травмой при проведении различных методик общего обезболивания.
3.3.2. Корреляционная зависимость показателей кислотноосновного равновесия и иммунитета у детей
с тяжелой ожоговой травмой при проведении различных методик общего обезболивания.
3.3.3. Выявление причинноследственных связей показателей КОР и иммунитета у детей с тяжелой ожоговой травмой при проведении различных методик
общего обезболивания с помощью алгоритма АМКЛ.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Изучить влияние нейропептида даларгина, как компонента наркоза, на иммунный статус и показатели КОР у детей с тяжелой ожоговой травмой. Впервые проведен системный анализ влияния препаратов для внутривенного наркоза на иммунный статус и показатели КОР у детей с тяжелой ожоговой травмой при многократных перевязках. На основании результатов анализа и моделирования разработаны новый подход и методика применения нейропептидов (даларгина) с целью предупреждения и коррекции ряда патологических реакций организма ребенка в ответ на хирургическую агрессию. На базе клинических наблюдений установлено, что применение данной методики целесообразно для коррекции иммунных нарушений и показателей КОР. В результате проведенных исследований научно обосновано применение нейропептидов (даларгина) в комбинации с препаратами для внутривенного наркоза у детей с тяжелой ожоговой травмой. Результаты работы помогут практическим врачам эффективнее обеспечивать антиноцицептивную защиту у данной категории больных во время многократных перевязок под общим обезболиванием. Данная методика совершенствует протоколы анестезиологического обеспечения при хирургических вмешательствах у детей с термическими ожогами. Апробация работы. Результаты исследования доложены на конференции « лет деятельности учебного центра послевузовского профессионального образования врачей Тульской области - филиала ФППОВ ММА им. И.М. Тула ), международной конференции «Актуальные проблемы термической травмы» (Санкт-Петербург ). Апробация осуществлена на заседании профессорско-преподавательского состава кафедры хирургических болезней №2 медицинского факультета Тульского государственного университета. Внедрение результатов работы. Результаты работы внедрены в практику хирургических отделений ГУЗ ТО «Тульская областная больница», используются в учебном процессе на кафедре «Хирургические болезни №2» медицинского факультета ТулГУ. Публикации. Основные положения и выводы диссертации отражены в 9 печатных работах, из них 5 статей - в рекомендованных ВАК журналах. Объем и структура работы. Диссертация изложена на 1 странице машинописного текста и состоит из введения, обзора литературы, материалов и методов исследования, результатов собственных исследований с обсуждением, заключения, выводов, практических рекомендаций, списка литературы, приложения и актов внедрения. Работа иллюстрирована рисунком и содержит таблицы. Список литературы содержит 1 источник, из которых 3 отечественных и 8 зарубежных авторов. ГЛАВА 1. ТЕЧЕНИЕ ОЖОГОВОЙ БОЛЕЗНИ КАК ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ (обзор литературы). Системный анализ и обработка информации в медицинских системах. В медико-статистической литературе основное внимание уделяется методам классического статистического анализа преимущественно для одномерных совокупностей [, ]. Однако использование многомерного анализа позволяет в несколько раз повысить эффективность решения ряда медицинских проблем []. Невозможно отобразить и понять сложные реальные процессы, используя примитивные средства общения с исследуемым объектом. Поскольку природа сама по себе обладает свойством неотделимости (трансценденталь-ности), постоянное усложнение языка представляется необходимым историческим условием развития познания природы и условием развития самого сознания [1]. Средства математического анализа весьма многообразны. Статистический анализ данных с целью выявления причинно-следственных связей может осуществляться разными методами. Обычно их выбор определяется решаемой задачей. Алгебраическая модель конструктивной логики (АМКЛ) является высокоэффективным и тонким инструментом, к сожалению, слабо освещенным в литературе. Наиболее близкими к поставленной задаче можно считать множественную регрессию, корреляционно-регрессивный анализ и алгебраическую модель конструктивной логики. АМКЛ наиболее подходит для выявления причинно-следственных связей и прогнозирования, что объясняется особенностями алгоритма и его свойствами. Для медицинских систем характерны сложность, большое число элементов и многообразие связей между ними.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.351, запросов: 244