Модельно-алгоритмическое обеспечение адаптивного поиска информации в распределенных информационных системах

Модельно-алгоритмическое обеспечение адаптивного поиска информации в распределенных информационных системах

Автор: Кустов, Денис Викторович

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2006

Место защиты: Красноярск

Количество страниц: 108 с.

Артикул: 3027089

Автор: Кустов, Денис Викторович

Стоимость: 250 руб.

Модельно-алгоритмическое обеспечение адаптивного поиска информации в распределенных информационных системах  Модельно-алгоритмическое обеспечение адаптивного поиска информации в распределенных информационных системах 

Содержание
Введение.
Глава 1. Распределенные информационные системы. Информационный
1.1. Поиск в Интернет.
1.2 Поисковые системы.
1.2.1 Индексы поисковых систем
1.2.2 Распределенные поисковые системы
1.2.3 Модели информационного поиска.
1.2.4 Критерии оценки эффективности.
1.3 Особенности разработки локальных информационных систем
1.3.1 Внутреннее представление
1.4 Выводы
Глава 2. Адаптивный поиск в среде распределенных информационных источников. Частотная терминологическая модель пользователя.
2.1 Характеристики пользователя ПС
2.1.1 Цели
2.1.2 Знания
2.1.3 Предпочтения
2.1.4 Уровень подготовки и имеющийся опыт.
2.2 Частотная терминологическая модель пользователя.
2.2.1 Методология РЬБА в области извлечения информации
2.2.2 Динамический профиль пользователя.
2.2.3 Алгоритм непрерывной корректировки профиля пользователя
2.3 Экспериментальные исследования
2.4 Выводы
Глава 3 Активная среда локальной информационной системы.
3.1 Моделирование адаптивной среды локальной информационной системы.
,
,
,
.
.
.
3.1.1 Пространство адаптации
3.1.2 Многослойная логическая структура ЛИС.
3.1.3 Вероятностная схема ЛИС.
3.2 Модель пользователя.
3.2.1 Алгоритм расчета вероятности принадлежности.
3.3 Архитектура системы ЛИС.
3.3.1 Метаданные X и описания представления.
3.3.2 Архитектура системы.
3.3.3 Модуль разработчика системы.
3.3.4 Тестирование АИС
3.4 Выводы
Заключение
Приложение 1. Програмноалгоритмическая поддержка реализации
адаптивной локальной информационной системы.
Список литературы


Поисковые системы представляются для нас черным ящиком, т. В случае ЛИС, мы выступаем разработчиками такой системы. Разработчику, как правило, известно, на какой круг пользователей ориентирована система. Также разработчик создает информационное наполнение такой системы (так называемый контент), выбирает, в каком виде и как будет храниться информация, каким образом будут организованы переходы между информационными блоками. При этом основная задача - выбрать правильный способ организации информационного наполнения, способ хранения, способ взаимосвязи блоков информации, способ представления в каждый момент только необходимой пользователю информации. Обеспечивая тем самым удобство работы с системой для ее пользователей. Это достигается использованием модели пользователя и предметной области, а также алгоритмом динамического изменения контента в зависимости от состояния системы (как совокупности состояний модели пользователя и модели предметной области). Цслыо настоящей работы является совершенствование процессов взаимодействия пользователя с распределенными информационными системами путем разработки модельно-алгоритмического обеспечения адаптивного поиска информации. Методы исследования. При выполнении работы использовались методы системного анализа, оптимизации, методологии структурного анализа и проектирования сложных систем, статистические методы обработки данных, аппарат теории графов, теории вероятностей. Предложен новый метод формирования модели пользователя, обеспечивающий адаптивный поиск информации, при взаимодействии с распределенными информационными системами. Разработан новый алгоритм непрерывной корректировки параметров модели пользователя на основе методологии вероятностного латентносемантического анализа, позволяющий учесть семантическую близость терминологического состава последовательных запросов. Для формирования адаптивной информационной среды предложена многослойная модель данных логической структуры локальной информационной системы. Разработан новый алгоритм актуализации модели пользователя адаптивной среды локальной информационной системы, позволяющий учитывать неявные интересы пользователя и использовать эту информацию для организации данных. Предложена трехслойная модульная масштабируемая системная архитектура активной среды ЛИС. Значение для теории. Результаты, полученные в ходе выполнения диссертационной работы, создают теоретическую основу для разработки методов и алгоритмов формирования персонализированных программноинформационных сред взаимодействия с распределенными информационными системами. Практическая значимость. Разработанная в диссертации активная модель пользователя совместно с алгоритмом непрерывной корректировки может служить основой при формировании активных сред взаимодействия пользователя с распределенными информационными системами. Предложенная системная архитектура позволяет автоматизировать процесс проектирования указанных выше систем. Разработанная в диссертации архитектура применена при разработке надстройки к обозревателю Интернет. Реализация результатов работы. Кустов Д. В. «Модуль реализации активной модели пользователя». Инвентарный номер ФАП: . Кустов Д. В. «Программная структура корпоративной системы с элементами адаптации». Инвентарный номер ФАП: . Код программы по ЕСПД: 2-. Кустов Д. В., Слободин М. Ю., Огнерубов С. С. «Адаптивная метапо-исковая система». Инвентарный номер ФАП: . Код программы по ЕСПД: 6-. Кроме того, в качестве практической реализации методов формирования активной среды ЛИС, разработана и успешно внедрена корпоративная информационная система для группы компаний «Алг оритм». Предложенная частотная терминологическая модель пользователя, основанная на представлении интересов пользователя в виде набора троек вида: (категория интересов, текущий вес категории, уровень изменчивости), с разбиением на краткосрочные и долгосрочные интересы, позволяет учитывать неявные интересы пользователя поисковой системы и решать задачу представления пользователю релевантной информации.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.272, запросов: 244