Разработка системы поддержки принятия решений для оптимизации управления финансовыми потоками группы предприятий

Разработка системы поддержки принятия решений для оптимизации управления финансовыми потоками группы предприятий

Автор: Файнберг, Дмитрий Владимирович

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2007

Место защиты: Самара

Количество страниц: 151 с. ил.

Артикул: 3344776

Автор: Файнберг, Дмитрий Владимирович

Стоимость: 250 руб.

Разработка системы поддержки принятия решений для оптимизации управления финансовыми потоками группы предприятий  Разработка системы поддержки принятия решений для оптимизации управления финансовыми потоками группы предприятий 

Введение
1. Анализ структур финансовых потоков группы предприятий
1.1. Объект и задачи управления
1.2 Сеть согласования спроса и предложения на финансовые ресурсы
1.3 Целевые функции элементов структуры группы предприятий
1.4 Этапы достижения целевой функции деятельности группы предпри ятий
1.5 Критерии управления финансовыми потоками
1.6 Недостатки существующих СППР управления предприятиями
Выводы по главе
2. Конкурсные механизмы распределения финансовых ресурсов с учетом минимизации стоимости расходов по НДС
2.1 Механизмы расчета и начисления НДС
2.2 Механизмы внутреннего кредитования с учетом НДС
2.2.1. Конкурсные механизмы финансирования проектов
2.2.2. Механизм внутреннего кредитования
2.2.3. Вероятностный случай
2.3 Внутренний кредит и механизмы комбинированного финансирования Выводы по главе
3 Разработка СППР упраачения финансовыми потоками группы предприятий с учетом минимизации стоимости расходов по НДС
3.1 Архитектура базовых агентов объекта управления
3.2 Математическая модель движения финансовых потоков в сетевых структурах с учетом минимизации стоимости расходов по НДС
3.2.1. Модель внутренних цен
3.2.2. Модель мультиагентной системы
3.3 СППР управления финансовыми потоками группы предприятий
Выводы по главе
4. Практическое использование моделей и методов ППР управления фи
нансовыми потоками ГП
4.1 Область применения разработанной СППР
4.2 Техническая реализация СППР
4.3 Экономический эффект внедрения разработанной СППР на ОАО
Самарский жиркомбинат
Выводы по главе
Заключение
Библиографический список
Приложение А Словарь основных терминов и сокращений
Приложение Б Схема СППР управления финансовыми потоками ГП
Приложение В Программный продукт Мониторинг финансовых пото
ков внутри Холдинга
Приложение Г Акт внедрения
Введение


Это меняет многое и, главное, исключает грубые ошибки. Эти методы позволяют подготовить всю необходимую информацию для принятия решения включая экспертные оценки, чтобы помочь руководителю максимально точно разобраться в ситуации и сделать наиболее обоснованный выбор. Новый подход к решению задачи оперативной обработки информации в процессах принятия решений связывается с применением мультиагентных технологий, получивших интенсивное развитие в последние лет, на стыке методов искусственного интеллекта, объектноориентированного программирования, параллельных вычислений и телекоммуникаций. В основе этих технологий лежит понятие агента, программного объекта, способного воспринимать ситуацию, принимать решения и взаимодействовать с себе подобными. Эти возможности отличают мультиагентные системы МАС от существующих жестко организованных систем, обеспечивая им такое принципиально важное свойство как способность к самоорганизации. При этом агенты могут действовать от имени и по поручению лиц, принимающих решения и на их основе вести переговоры, находить варианты решений и согласовывать их друг с другом. В работе в качестве средства для создания СППР используются технологии мультиагентных систем, предлагается модель сети согласования спроса и предложения на финансовые ресурсы. Эта модель основывается на так называемом холистическом подходе, в рамках которого предприятие или ГП декомпозируется до уровня отдельных автономных физических сущностей инвестиционный проект, финансовый поток, кредитная линия и т. Эти агенты, функционирующие как отдельные автономные элементы на виртуальном рынке ГП, способны взаимодействовать между собой, определяя необходимые спрос и предложение, и устанавливая временные связи для обеспечения бронирования финансовых ресурсов под заказы. Две эти сущности агенты спроса и предложения ведут себя как две противоположности, временно связывающиеся в относительно устойчивые комбинации или распадающиеся на составные части, объединяющиеся с другими компонентами на более выгодных условиях. В процессе их согласования и взаимодействия вырабатываются решения по оптимальному распределению имеющихся ресурсов с учетом проводимой налоговой политики в области оптимизации налогов и в частности НДС . Разработка и проектирование СППР с использованием технологии МАС базируется на реализации моделей построения коммуникативных связей между агентами спроса и предложения на ресурс. Основываясь на этих связях и моделях, формируется согласованное решение. Проблема состоит в том, что указанные модели функционируют только в условиях определенности, когда все участники взаимодействия являются постоянными, и нет необходимости в изменении принятых ранее решений при формировании новых спроса и предложения, что является характерным для рассматриваемых открытых систем. Эти системы могут быть использованы как в различных задачах управления предприятиями, так и для проектирования сложных технических объектов, проведения научных исследований и обучения, реализации разных программ, в том числе и социальных, и в других областях, требующих коллективного взаимодействия специалистов и согласованного принятия решений . ГП, и задачу минимизации стоимости расходов по НДС, которая является неотъемлемой частью системы ППР, так и совместную задачу управления финансами ГП с учетом минимизации стоимости расходов по НДС. Целью работы является проектирование, разработка и внедрение СППР управления финансовыми потоками ГП с учетом решения задачи минимизации стоимости расходов по НДС. Осуществлена экспериментальная проверка разработанной СППР на российских предприятиях и корпорациях. В качестве основных методов исследования были использованы системный анализ, математическое моделирование, то есть разработка и исследование математических моделей управления корпоративными финансовыми потоками и налоговой минимизации, алгебра и логика, методы имитационного моделирования, теории активных систем и исследования операций. Теоретические и прикладные работы автора связаны с решением именно этих задач.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.237, запросов: 244