Построение оперативных диагностических правил с использованием структурного анализа классов инфекционных заболеваний

Построение оперативных диагностических правил с использованием структурного анализа классов инфекционных заболеваний

Автор: Габусу, Паулина Айкинсовна

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2007

Место защиты: Москва

Количество страниц: 108 с. ил.

Артикул: 3316144

Автор: Габусу, Паулина Айкинсовна

Стоимость: 250 руб.

Построение оперативных диагностических правил с использованием структурного анализа классов инфекционных заболеваний  Построение оперативных диагностических правил с использованием структурного анализа классов инфекционных заболеваний 

СОДЕРЖАНИЕ
ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ, УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ И СИМВОЛОВ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ ПОДХОДОВ К РЕШЕНИЮ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ ЗАДАЧИ
1.1. Методы постановки диагноза, используемые в медицинских информационных системах
1.1.1. Математические методы решения задач медицинской диагностики
1.1.2. Классификация при наличии обучающих выборок
1.1.3. Классификация на основе байесовской теории принятия решений
1.2. Многокритериальные задачи принятия решений
1.3. Методы формирования номенклатуры признаков и оценка
их информативности
1.4. Этапы работы над задачами диагностики и возникающие
при этом трудности
1.5. Постановка задачи исследования
Основные результаты первой главы
ГЛАВА 2. МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ И ИДЕНТИФИКАЦИИ ОПАСНЫХ ИНФЕКЦИОННЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
2.1. Общая постановка задачи классификации опасных инфекционных заболеваний
2.2. Формирование обобщенного диагностического показателя
2.3. Алгоритм объективизации экспертных оценок
2.4. Области значений диагностических признаков
2.5. Идентификация объекта с опасными инфекционными заболеваниями
Основные результаты второй главы
ГЛАВА 3. ПОСТРОЕНИЕ И ОБОСНОВАНИЕ МЕТОДИКИ
ИССЛЕДОВАНИЯ
3.1. Структурная организация информации
3.2. Экспериментальная проверка метода
3.2.1. Определение перечня информативных признаков
3.2.2. Типизация признаков по характеру проявления
3.2.3. Группировка признаков по направлениям осмотра
3.3. Исследование структуры диагностических признаков
Основные результаты третьей главы
ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА РЕШАЮЩЕГО АЛГОРИТМА И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
4.1. Составление карты обследования
4.2. Обобщенный диагностический алгоритм
4.3. Оценка качества решающих правил
4.4. Реализация алгоритма оперативной диагностики
4.5. Анализ полученных результатов
Основные результаты четвертой главы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


ГЛАВА 1. ГЛАВА 2. ГЛАВА 3. ГЛАВА 4. ПРИЛОЖЕНИЕ №1. ПРИЛОЖЕНИЕ №2. Актуальность темы. Несмотря на значительные успехи, достигнутые в области эколого-вирусологических исследований, эпидемическая ситуация по инфекционным и паразитарным заболеваниям в мире продолжает оставаться напряженной [1]. Именно ранняя диагностика опасных инфекционных заболеваний (ОИЗ) играет решающую роль в предотвращении серьезных последствий возможного распространения, позволяет определить тактику лечения больных на догоспитальном этапе, оказать неотложную внебольничную помощь. Таким образом, диагностика опасных инфекционных заболеваний на ранних стадиях является чрезвычайно важной задачей государственного масштаба [2-5]. В настоящее время идёт непрерывное совершенствование "старых" диагностических методов, разрабатываются новые, всё более эффективные и надёжные методики [6]. Необходимость дальнейшей разработки методов оперативной диагностики инфекционных заболеваний во многом обусловлена тем, что происходит заметное изменение патоморфоза и клинической картины инфекций. Увеличивается количество стёртых, атипичных, затяжных форм инфекций, наблюдается нарастание частоты смешанных инфекций бактериальной и вирусной природы. Надо признать, что ни один из современных оперативных методов не обеспечивает 0% выявления возбудителя инфекции [7-9]. Поэтому целесообразным является использование нескольких методов диагностики; нередко требуется проведение повторных исследований []. Проблема диагностики заболевания на ранних стадиях, наблюдение за течением заболевания, прослеживание эффективности применяемого лечения - все это в настоящее время является проблемой, для решения которой необходимо объединение усилий медиков и специалистов смежных областей знаний [-]. Обстоятельства выявления очагов инфекций и опасность массового заражения обязывают к оперативности действий при возникновении подозрения на инфекционное заболевание. Доступность персональных компьютеров делает возможным их повсеместное использование в лечебных заведениях для диагностики заболеваний с помощью методов теории распознавания [,], однако недостатки соответствующих диагностических систем и методов их разработки не позволяют решить эту задачу в полной мере. Одной из причин такого положения вещей являются значительные теоретические трудности в построении медицинских информационных систем (МИС), основанных на знаниях опытных специалистов-экспертов. Медицинская диагностика относится к так называемым слабоструктурируемым предметным областям, в которых доминирующими факторами при принятии решений являются профессиональный опыт и интуиция []. Трудности выявления экспертных знаний во многом обусловлены их подсознательным характером, когда эксперт не может вербализовать полную и непротиворечивую систему правил, которую он использует при принятии решений. В совокупности с повышенными требованиями к точности и полноте, которые предъявляются к экспертным знаниям для построения на их основе МИС, эта проблема делает актуальной разработку методик выявления не только полных и непротиворечивых систем экспертных решающих правил, но и методик повышения достоверности извлеченных знаний, минимизирующих ошибки эксперта []. В связи со сказанным, актуальной задачей является разработка методов структурной организации исходной информации и преобразование ее в формализованный вид, применимый для эффективной и оперативной реализации с помощью современных вычислительных средств. Цель работы и задачи исследования. Целыо данной работы является разработка автоматизированной методики процесса оперативной диагностики опасных инфекционных заболеваний на основе первичной информации о состоянии здоровья пациента. Методы исследования.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.229, запросов: 244