Мультилингвистическая технология поиска данных для подготовки и принятия решения в информационно-управляющих системах

Мультилингвистическая технология поиска данных для подготовки и принятия решения в информационно-управляющих системах

Автор: Лохмаков, Павел Михайлович

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2007

Место защиты: Красноярск

Количество страниц: 145 с. ил.

Артикул: 3320732

Автор: Лохмаков, Павел Михайлович

Стоимость: 250 руб.

Мультилингвистическая технология поиска данных для подготовки и принятия решения в информационно-управляющих системах  Мультилингвистическая технология поиска данных для подготовки и принятия решения в информационно-управляющих системах 

Содержание
1. Поиск данных и документов для подготовки и принятия решения в информационноуправляющих системах
1.1. Поиск информации о производственных ситуациях в ИУС
1.2. Поиск на основе построения терминологической базы документов
1.3. Контекстнопоисковые процедуры на основе реляционных баз данных
1.4. Поисковый сервис сети Интернет Выводы по разделу
2. Модели и алгоритмы поиска документов в многоязычных информационных ресурсах
2.1. Обобщенный алгоритм работы поисковых систем
2.2. Модели информационного поиска Выводы по разделу
3. Модель запросов ЛИР в среде распределенных информационных ресурсов ИУС
3.1. Характеристики модели запросов ЛПР
3.2. Частотная терминологическая модель запросов ЛПР
3.3. Экспериментальные исследования Выводы по разделу
4. Реализация мультилингвистической поисковой системы для подготовки и принятия решения в корпоративных ИУС
4.1. Алгоритм работы системы
4.2. Реализация предложенных алгоритмов Выводы по разделу
Заключение Список используемых источников
Введение
Актуальность


С учетом монолингвистичности информационного обеспечения ИУС формализованная постановка решаемой задачи может быть представлена следующим образом. Постановка задачи. Необходимо разработать формальные модели и методы поиска информации, позволяющие на временном интервале ^ при известных параметрах среды и управляющих воздействиях, характеризующих возникшую производственную ситуацию, в течение времени, отведенного на решение задачи, определить данные и документы, которыми в возникшей ситуации должен руководствоваться ЛПР: dv d2, d3l. D},fi f2,f3, . ЛПР для принятия решения в рассматриваемой производственной ситуации; R(dz) - ранг документа d2, характеризующий степень важности документа; R(fzD -ранг данного fzj, w, v - количество данных и документов, характеризующих производственную ситуацию; z, х, с, /, z7, дг/, cl - известные константы; || -символ мощности множества. Указанная постановка задачи требует, чтобы хранящиеся в информационно-управляющих системах промышленных предприятий документы и данные предварительно были распределены экспертами между производственными ситуациями таким образом, чтобы, определив каждую из них, можно было незамедлительно выдать список семантически связанных с ней данных и документов. Очевидно, что организация эффективных поисковых с1руктур в базах данных и знаний, как правило, основывается на идее единого семантического пространства, так как, согласно основным положениям работ Поспелова Д. А., хранимые данные и документы не могут быть бессистемным «сборищем» отдельных информационных единиц. Список производственных ситуаций, контролируемых средствами вычислительной техники ИУС, составляется ведущими специалистами предприятия таким образом, чтобы в него вошли все ситуации, существенно влияющие на процесс выполнения производственной программы и связанные с оперативной обработкой значительных объемов информации, а также с трудоемким поиском данных и документов в распределенной базе данных предприятия. При анализе возникшей производственной ситуации она сравнивается с уже известными ситуациями, занесенными в память ЭВМ, и ЛПР выдается перечень документов, данных и рекомендаций, необходимых для принятия адекватных управленческих решений. Если для выработки решения управленческий персонал сочтет полученную информацию недостаточной, то полученная точка исключается из рассмотрения, поисковая система автоматически определяет следующую точку, расположенную наиболее близко к исходной ситуации, и выдает связанные с ней документы, данные и рекомендации управленческому персоналу. Указанный процесс продолжается до тех пор, пока ЛПР не сочтет полученную информацию достаточной и не примет решения, адекватные возникшей ситуации. После окончания производственной ситуации уточненную информацию по данным, документам и рекомендациям, использованным управленческим персоналом в процессе принятия решения, эксперты заносят в базу данных, используемую информационно-поисковой системой ИУС. В диссертации предлагается расширение постановленной задачи на случай, когда в ИУС используется мультилингвистический информационный базис (т. Известно [], что опыт специалиста по выбору рациональной стратегии поведения в сложных производственных ситуациях выражается не столько количественными соотношениями, сколько качественными формулировками, и зачастую может быть использован в системе управления только в том виде, в котором он был зафиксирован на практике. Это обстоятельство делает необходимой разработку математического описания производственных ситуаций в классе графовых и логико-лингвистических моделей, допускающих работу с зависимостями качественного типа. При разработке указанных математических моделей нами был использован формальный аппарат нормальных форм Бэкуса, Ях-кодов, универсального семантического кода, а также графовых моделей, получивших значительное распространение в системах управления компьютерно-интегрированных производств. ЛПР в процессе выработки решения. Необходимо отметить, что на ряде промышленных предприятий некоторые из указанных выше характеристик производственных ситуаций могут не использоваться управленческим персоналом в процессе принятия решения.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.247, запросов: 244