Исследование и разработка способов фреймового представления структур данных в информационных системах

Исследование и разработка способов фреймового представления структур данных в информационных системах

Автор: Азьмуко, Наталья Анатольевна

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2007

Место защиты: Иркутск

Количество страниц: 139 с. ил.

Артикул: 3370896

Автор: Азьмуко, Наталья Анатольевна

Стоимость: 250 руб.

Исследование и разработка способов фреймового представления структур данных в информационных системах  Исследование и разработка способов фреймового представления структур данных в информационных системах 

ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ В СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ.
1.1. Существующие модели представления знаний.
1.2. Математические методы визуализации изображения
1.2.1. Сопоставление возможностей низкоуровневых графических библиотек для построения интерфейсов информационных систем
1.2.2. Принципы формирования изображения
1.2.3. Использование понятия фрейма для описания графических объектов
1.2.4. Аффинные преобразования
1.2.5. Базовые аффинные преобразования графических объектов.
1.3. Задачи и направления исследовании.
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ФРЕЙМОВОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ОБЪЕКТОВ В АЛГОРИТМЕ ФОРМИРОВАНИЯ ТРЕХМЕРНОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ
2.1. Пр едставлснис объектов в алгоритме формирования трехмерного изображения
2.1.1. Базовые фреймы и матрицы.
2.1.2. Модель формирования трехмерного изображения
2.2. Программная реализация предложенного алгоритма формирования изображения авторские компоненты и модули
2.3. Выводы
ГЛАВА 3. ОБРАБОТКА И СТРУКТУРИРОВАНИЕ ДАННЫХ В ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ ПО
РЕНТГЕНОФЛУОРЕСЦЕНТНОМУ АНАЛИЗУ
3.1. Требования к информационной системе.
3.2. Классификация моделей зависимости интенсивности рентгеновской флуоресценции от химического состава вещества
3.3. Фреймовая модель данных и ее программная реализация.
3.4. Компоненты для оперативного анализа БД.
3.5. Выводы.
ГЛАВА 4. СТРУКТУРИРОВАНИЕ ДАННЫХ И ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ КОМПЬЮТЕРНОЙ ОБУЧАЮЩЕЙ СИСТЕМЫ.
4.1. Требования, предъявляемые к разрабатываемой системе
4.2. Сравнения с аналогичными программами.
4.3. Фреймовая модель информации в КОС
4.4. Обучающий модульИЗ
4.5. Модуль, контролирующий уровень усвоения материала
4.6. Наиболее часто используемые модели тестирования знаний.7
4.7.0пнсаине используемой в КОС модели тестирования.
4.8. Использование КОС в учебном процессе ИрГУПС, ИГМУ и других вузов
4.9. Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Семантическая память тесно взаимодействующая с эпизодической воссоздает смысл значение в форме одновременного представления и переживания взаимосвязанных понятий. Например, понятие огня, вероятно, связывается в семантической памяти с понятиями горячий, красный и т. Таким образом, в семантической памяти любое понятие выступает как узел, который всегда или почти всегда связан какимито отношениями с другими узлами, образуя семантическую сеть. Квиллиан М. При возникновении нового понятия обработка информации будет связана с распространением поиска по семантическим сетям, что позволяет обнаружить связи отношения новой сущности с уже известными узлами понятиями. Семантические или ассоциативные сети можно определить как модель хранения понятий слов, высказываний в семантической памяти. Семантическая сеть представляется математически в виде ориентированного графа с помеченными вершинами и дугами. Вершины графа обозначают понятия различных категорий объекты, события, свойства, операции, а дуги отношения между ними. Таким образом, Квиллиан М. Эта модель памяти была эмпирически испытана Квиллианом М. Коллинзом А. М. 4. Квиллиан М. Основную операцию извлечения информации можно охарактеризовать как распространяющуюся активность. Например, если желательно знать, является ли телетайп машиной, то необходимо искать, т. Если гдето эти две волны встретятся, то таким образом будет установлено существование связи между этими двумя концептами или определен путь на графе от одного узла к другому. Два аспекта модели памяти, предложенной Квиллианом М, оказали особенно существенное влияние на последующее развитие исследований в области применения систем семантических сетей. Вопервых, он ввел разделение между видами узлов, представляющих концепты. Один вид узлов он назвал узламитипами. Такой узел представляет концепт, связанный с конфигурацией других узлов, узловлексем. Конфигурация узловлексем образует определение концепта узлатипа. Это в определенной степени напоминает толковый словарь, в котором каждое понятие определяется другими понятиями, также присутствующими в этом словаре, причем их смысл толкуется с помощью еще какихлибо понятий в этом ело
варе. Таким образом, смысл узлалексемы определяется ссылкой на соответствующие узлытипы. Например, можно определить смысл слова машина как конструкцию из связанных компонентов, которые передают усилие для выполнения некоторой работы. Это потребует присоединения узлатипа для слова машина к узламлексемам, представляющим слова конструкция, компонент и т. Однако в дополнение к связям, сформированным для определения смысла, могут существовать и связи к другим узламлексемам, например телетайп или офис. Эти связи представляют знание о том, что телетайпы являются одним из видов машин, которые используется в офисе. Вовторых, он показал, что память обладает свойством, которое получило наименование когнитивной экономии. Суть его поясним на примере. Если известно, что машина это конструкция, состоящая из взаимодействующих деталей, а телетайп это тоже машина, то можно сделать вывод, что телетайп это тоже конструкция. Таким образом, нет смысла в явном виде хранить эту информацию, присоединяя ее к узлу телетайп. Указывая, что этот узел сохраняет определенные свойства, заданные связями узла машина, мы можем сэкономить память и сохранить при этом возможность извлечь всю необходимую информацию, если только будем способны построить правильную схему влияния одних узлов на другие. Эта схема, которую в настоящее время принято называть схемой наследования свойств, получила широкое распространение в представлении знаний. Наследование свойств является типичным примером сохранения объема памяти за счет снижения производительности, которое должен учитывать разработчик схемы представления знаний. Существует довольно обширный перечень проблем, при решении которых представление, базирующееся на формализме ассоциативных сетей, оказывается весьма полезным. Но, тем не менее, первоначальные виды формализмов ассоциативных сетей страдают некоторыми недостатками.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.217, запросов: 244