Автоматизация выбора вида управленческого решения на основе системного анализа производственной информации при многономенклатурном производстве

Автоматизация выбора вида управленческого решения на основе системного анализа производственной информации при многономенклатурном производстве

Автор: Чувиляева, Александра Сергеевна

Количество страниц: 138 с. ил.

Артикул: 3371847

Автор: Чувиляева, Александра Сергеевна

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2007

Место защиты: Кострома

Стоимость: 250 руб.

Автоматизация выбора вида управленческого решения на основе системного анализа производственной информации при многономенклатурном производстве  Автоматизация выбора вида управленческого решения на основе системного анализа производственной информации при многономенклатурном производстве 

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. Анализ методов принятия управленческих решений и их
классификация.
1.1 Понятие управленческого решения, его структура, классификация управленческих решений.
1.2 Методические вопросы в принятии
управленческих решений
1.3 Анализ процесса поддержки принятия
управленческих решений
1.4 Задачи прогнозирования в системах
поддержки принятия решений
1.5 Проблемы моделирования и оптимизации управляемого бизнеспроцесса структурный анализ
1.6 Вопросы построения информационного моделирования
систем поддержки принятия решений в бизнеспроцессах
1.7 Нейронные сети и их применение в системах
поддержки принятия решений
Цели и задачи исследования.
ГЛАВА 2. Теоретическое обоснование автоматического выбора вида
управленческого решения
2.1 Место системы поддержки принятия решений
в системе управления предприятием.
2.2 Процесс перехода от иерархической системы управления
к объектнофункциональной системе управления предприятием.
2.3 Предпосылки построения динамических сетевых организационных структур в объектнофункциональной системе управления предприятием
2.4 Построение модели формирования динамических
сетевых структур управления.
2.5 Информационное обеспечение систем
поддержки принятия решений
2.6 Алгоритм формирования альтернатив
управленческих решений
2.7 Программируемые управленческие решения
в объектнофункциональной системе управления
2.8 Использование информационных ресурсов для
поддержки принятия управленческих решений.
2.9 Использование искусственных нейронных сетей
для обработки производственной информации.
2.9.1 Определение нейронные сети и их классификация.
2.9.2 Функциональные особенности нейронных сетей
2.9.3 Обучение нейронных сетей
2. Формализация процесса принятия
программированного управленческого решения.
2. Программирование управленческого решения
в трехмерном пространстве
2. Использование куба решений для принятия управленческих решений.
Выводы по второй главе.
ГЛАВА 3. Методическое обеспечение системы подготовки программируемых управленческих решений.
3.1 Методика подготовки и обработки производственной информации для разработки управленческого решения
3.2 Моделирование объектов бизнеспроцессов
3.3 Анализ производственной информации
искусственными нейронными сетями
3.4 Схема алгоритма разработки и принятия
управленческих решений
3.5 Сети Кохонена для группирования объектов управления
3.6 Использование временных рядов для прогнозирования показателей бизнеспроцесса.
3.7 Графическое представление производственной информации.
Выводы но третьей главе.
ГЛАВА 4. Практическое применение результатов исследования для принятия управленческих решений на примере многономенклатурного производства.
4.1 Использование искусственных нейронных сетей
для обработки информации о производственном процессе
4.2 Применение искусственных нейронных сетей
при проведении анализа производственной информации
4.2.1 Обработка информации, полученной на предприятии
по производству обуви
4.3 Прогнозирование динамики развития параметра бизнеспроцесса с использованием искусственных
нейронных сетей
4.3.1 Прогнозирование динамики развития параметра бизнеспроцесса обувного производства
Выводы по четвертой главе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ


Разработка методики определения вида управляющего воздействия на объект управления путем прогнозирования изменения показателей бизнеспроцессов во времени. Методы исследования. В диссертационной работе использовались общая теория систем теория управления предприятием системный анализ и статистические методы. Основные положения, выносимые на защиту. Механизм обработки показателей бизнеспроцесса, на основе которого осуществляется автоматизация функций управления объектами бизнеспроцессов. Алгоритм, обеспечивающий методическую и информационную поддержку принятия запрограммированного управленческого решения в современных структурах интегрированного производства. Методика группирования объектов управления на основе нейросетевых технологий для управления бизнеспроцессами в условиях динамически изменяющегося ассортимента выпускаемой продукции. Математическая модель программирования и автоматического выбора вида управленческого решения. Научная новизна. Предложен алгоритм автоматического определения вида управленческого решения административное, техникотехнологическое, организационноэкономическое на основе использования трехмерного фазового пространства куб решений. Разработана методика анализа производственной информации, характеризующей текущее состояние бизнеспроцесса. Реализация результатов работы. Результаты, выводы и рекомендации, полученные в ходе проведения исследования, экспериментально апробированы в процессе управления производственным процессом коммерческих предприятий г. Костромы многономенклатурное производство обуви ИП Левыкин, г. Кострома и производства металлорежущего инструмента ОАО КЗАЛ, г. Кострома. Апробация работы. Вологда, , Всероссийской научнопрактической конференции Достижения ученых XXI века Тамбов, , Международной научнотехнической конференции Современные информационные технологии Пенза, , Международной научнотехнической Интернетконференции Информационные технологии в управлении и моделировании 7. Публикации. По теме диссертации опубликованы 9 статей, включая 1 в изданиях по перечню ВАК. Структура и объем работы. Диссертационная работа объемом 5 с. ГЛАВА 1. В процессе управления предприятием важное место занимает управленческое решение. В общем случае управленческое решение определяется следующим образом решение это один из необходимых методов волевого действия. Волевое действие предполагает предварительное осознание целей и средств действия, мысленное совершение действия, предшествующее фактическому действию, мысленное обсуждение оснований, говорящих за или против его выполнения и т. Этот процесс заканчивается принятием решения 1. Как показано в работах Л. Г. Евлановой, Б. Г. Литвак, Д. Норткотт, В. В. Ременникова, Э. А. Смирнова, Р. В. Н. Цыгичко, С. И. Шелобаева, А. В. Андрейчикова и О. Для создания системы принятия управленческих решений необходимо рассмотреть его с позиций системного подхода. Под управленческим решением понимается нахождение определенного варианта действий, сам процесс деятельности и ее конечный результат . Можно выделить следующие взаимосвязанные аспекты управленческого решения. Управленческое решение это вид деятельности, протекающей в управляющей системе и связанной с подготовкой, нахождением, выбором и принятием определенных вариантов действий, то есть это вид работы в аппарате управления, определенный этап процесса управления. Управленческое решение это вариант воздействия управляющей системы на управляемую, формула воздействия. В этом смысле управленческое решение является описанием предполагаемых действий управляющей системы но отношению к управляемой. К управленческим решениям предъявляются следующие требования обоснованность четкость формулировок реальная осуществимость своевременность экономичность определяемая но размерам затрат на достижение целей эффективность как степень достижения поставленных целей в сопоставлении с затратами ресурсов. Управленческие решения можно классифицировать по различным признакам рис. Рис. Более подробная классификация управленческих решений представлена на рис. В отдельную классификацию можно сгруппировать управленческие решения согласно . Рис.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.241, запросов: 244