Разработка моделей и алгоритмов автоматизированного выбора реабилитационных мероприятий при коррекции реноваскулярной артериальной гипертензии

Разработка моделей и алгоритмов автоматизированного выбора реабилитационных мероприятий при коррекции реноваскулярной артериальной гипертензии

Автор: Полтавский, Александр Сергеевич

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2008

Место защиты: Воронеж

Количество страниц: 141 с. ил.

Артикул: 4081803

Автор: Полтавский, Александр Сергеевич

Стоимость: 250 руб.

Разработка моделей и алгоритмов автоматизированного выбора реабилитационных мероприятий при коррекции реноваскулярной артериальной гипертензии  Разработка моделей и алгоритмов автоматизированного выбора реабилитационных мероприятий при коррекции реноваскулярной артериальной гипертензии 

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ РЕАБИЛИТАЦИОННЫХ МЕРОПРИЯТИЙ ПРИ КОРРЕКЦИИ РЕНОВАСКУЛЯРНОЙ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИИ
1.1. Современное направление в коррекции артериальной гипертензии
1.2. Особенности коррекции реноваскулярной артериальной
гипертензии
1.3. Формальные методы выбора тактики реабилитационных мероприятий
1.4. Цель и задачи исследования
2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЯ РЕНОВАСКУЛЯРНОЙ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИИ НА ОСНОВЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
2.1. Определение степени тяжести РВАГ пациентов методами факторного и дискриминантного анализов
2.2. Формирование моделей диагностики заболеваний РВАГ на основе методов деревьев решений
2.3. Разработка модели диагностики пациентов с заболеванием РВАГ на основе нейронных сетей
Выводы второй главы
3. АЛГОРИТМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ЛЕЧЕНИЯ БОЛЬНЫХ С РЕНОВАСКУЛЯРНОЙ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИЕЙ
3.1. Построение и проведение анализа математических моделей процессов терапии при лечении реноваскулярной артериальной гипертен
3.2. Имитационноадаптивный метод рационального выбора метода коррекции заболевания
Выводы третьей главы
4. РЕАЛИЗАЦИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ВЫБОРА ТАКТИКИ ЛЕЧЕНИЯ
4.1. Структура автоматизированной системы диагностики и рационального выбора тактики коррекции реноваскулярной артериальной гипертензии
4.2. Анализ результатов исследования, апробации и внедрения в клиническую практику
Выводы четвертой главы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Материалы исследований, представленные в диссертации, докладывались и обсуждались на Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, , ); Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, ), научно-методическом семинаре кафедры системного анализа и управления в медицинских системах ГОУ В1Ю «Воронежский государственный технический университет» (, , ). Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в научных. ВАК РФ. Структура и объем работы. Диссертация изложена на 8 страницах машинописного текста и состоит из введения, четырех глав, заключения, содержит список литературы из 4 наименований, иллюстрирована рисунками и таблицами. Во введении рассматривается актуальность работы, дается се краткая характеристика, определяются пути решения поставленных задач. В первой главе рассматривается понятие гипертонической болезни, приводятся- результаты эпидемиологических исследований, проведенных в различных регионах России, определяются и классифицируются уровни артериального давления. На основании определенных критериев стратификации риска, приводится классификации артериального давления, определяется классификация артериальной гипертензии по видам заболевания. Дается понятие «реноваскулярная артериальная гипертензия» или «вазо-ренальная гипертензия», рассматриваются причины возникновения заболевания и реализация гипертензивного и ликвидация антигипертензивного механизмов. Определяется классификация вазоренальной гипертензии по стадиям болезни. Дается представление об основных способах коррекции заболевания, о показаниях и противопоказаниях, как для лекарственной терапии, так и для хирургического вмешательства. Рассмотрены формальные методы выбора тактики реабилитационных мероприятий, включающие в себя математические методы моделирования и адаптивные методы для анализа и решения задач принятия решений в условиях неопределенности. Во второй главе на основе факторного анализа метода главных компонент и собранной архивной информации о пациентах было сгруппировано признаковое пространство, что позволило провести классификацию пациентов по степени заболевания. Используя- дискриминантный анализ и экспертную информацию, были построены классификационные функции. Используя методы дискримининтного анализа, деревьев. Данные математические модели позволяют соотносить исследуемого пациента с той или иной группой, в зависимости от степени тяжести реноваскулярной артериальной гипертензии. Третья глава посвящена алгоритмизации процесса лечения реноваскулярной артериальной гипертензии, с использованием медикаментозной терапии при невозможности проведения хирургического метода лечения. Дана оценка и рассмотрена возможность оптимизации медикаментозной терапии при коррекции заболевания. Построены модели прогнозирования для проведения. В четвертой главе идет речь об автоматизированной системе для повышения эффективности диагностики и управления состоянием организма, представлена структурная схема автоматизированной системы и обозначены информационные потоки межу ее основными компонентами. В заключении указаны основные результаты проведенного исследования и их внедрения в клиническую практику и учебный процесс. Для выявления возможности классификации, пациентов методами прикладной'статистики проведем предварительный анализ: статистических данных. Для этого воспользуемся методом главных компонент факторного анализа. Факторный анализ подразумевает собой подход, основанный на представлении о комплексном характере изучаемого явления, выражающемся;. Акцент в факторном анализе делается на исследовании внутренних причин, формирующих специфику изучаемого явления, на выявлении обобщенных факторов, которые стоят за соответствующими конкретными показателями. Факторный анализ не требует априорного разделения признаков на зависимые и независимые, так как все признаки в нем рассматриваются как равноправные. Цель факторного анализа- - сконцентрировать исходную информацию, выражая большое число’рассматриваемых признаков через меньшее число более емких внутренних характеристик явления []. При этом предполагается; что наиболее емкие характеристики окажутся одновременно и наиболее существенными, определяющими, называемыми обобщенными факторами (или просто факторами). Рассмотрим только основные методические аспекты этого направления?

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.227, запросов: 244