Разработка информационного сопровождения автоматизированных систем на основе методов функциональной систематики в задачах управления ресурсами и прогнозирования технического состояния оборудования предприятий

Разработка информационного сопровождения автоматизированных систем на основе методов функциональной систематики в задачах управления ресурсами и прогнозирования технического состояния оборудования предприятий

Автор: Манцеров, Сергей Александрович

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2008

Место защиты: Нижний Новгород

Количество страниц: 169 с. ил.

Артикул: 4159856

Автор: Манцеров, Сергей Александрович

Стоимость: 250 руб.

Разработка информационного сопровождения автоматизированных систем на основе методов функциональной систематики в задачах управления ресурсами и прогнозирования технического состояния оборудования предприятий  Разработка информационного сопровождения автоматизированных систем на основе методов функциональной систематики в задачах управления ресурсами и прогнозирования технического состояния оборудования предприятий 

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ КОНЦЕПЦИЙ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ПРОМЫШЛЕНЫХ
ПРЕДПРИЯТИЙ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО КЛАСТЕРА.
1.1. Анализ функциональной структуры информационноаналитических систем сопровождения жизненного цикла промышленных изделий.
1.2. Разработка методов формирования единого информационного пространства предприятия
1.3. Анализ современных информационных систем сопровождения жизненного цикла промышленных изделий
1.4. Анализ систем классификации и кодификации изделий и проблем
их системной интеграции
1.5. Выводы.
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ В ЗАДАЧАХ ФОРМИРОВ АМИЯ ЕДИНОГО ИНФОРМ АЦИО 1НОГО
ПРОСТРАНСТВА ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.
2.1. Разработка функциональных и информационных моделей единого информационного пространства промышленного предприятия на основе методологии БАОТШЕЕ
2.2 Разработка системы администрирования РИМ и ЕЯРсистем при формировании единого информационного пространства машиностроительного кластера.
2.3. Организация системы управления нормативнотехническим документооборотом промышленного предприятия на основе функциональных моделей
2.4. Формирование базовой электронной структуры промышленного изделия
2.5. Выводы
ГЛАВА 3. ФОРМИРОВАНИЕ ЕДИНОГО ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА ПРОМЫШЛЕННОГО 1ТРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ СИСТЕМАТИКИ.
3.1. Разработка метода описания систематизируемых объектов на основе функциональной компьютерной систематики.
3.2. Формирование таксономии процессов и объектовфункционалов сферы промышленного производства.
3.3. Формализация описания объектов промышленного производства
на основе методов функциональной компьютерной систематики .
3.4. Выводы .
ГЛАВА 4. СОЗДАНИЕ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ СИСТЕМАТИКИ
4.1. Анализ методов оценки и прогнозирования технического состояния объектов промышленного производства
4.2. Организация мониторинга состояния объектов промышленного производства на основе динамических моделей
4.3. Развитие методов функциональной систематики в направлении оценки и прогнозирования технического состояния объектов промышле ного роизводства
4.4. Разработка математической модели металлорежущего станка для оценки и прогнозирования оценки и прогнозирования технического состояния.
4.5. Выводы.
ГЛАВА 5. РЕАЛИЗАЦИЯ И ВНЕДРЕНИЕ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ В ПРАКТИКУ СОЗДАНИЯ ЕДИНОГО ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО КЛАСТЕРА
5.1. Построение системы единого информационного пространства машиностроительного кластера на базе информационнообразовательного центра Института промышленных технологий машиностроения НГТУ им. Алексеева.
5.2. Создание автоматизированной системы планирования ремонтов и поставок запасных частей по данным технического состояния оборудования предприятия.
5.3. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


В. , Королева . Львович Я. Е. , Кривошеева И. А., Каганова А. М., Яруллина Т. Р. , i . X., . Основой ЕИП являются информационные потоки, структурировать которые помогает методология информационного моделирования. Современный уровень развития промышленного производства характеризуется интенсивным процессом консолидации информации, однако процесс ее систематизации значительно отстает от накопления. В связи с этим возникает необходимость в создании единой систематики данных изучаемой отрасли. Использование действующих систем классификации приводит к значительным сложностям в идентификации объектов и процессов, что препятст вует объективности в оценке их применимости в области материального производства. Основные недостатки действующих классификационных систем заключаются в том, что они не учитывают морфологические и функциональные особенности объекта, его способность выполнять определенные служебные функции в заданных условиях взаимодействия с факторами внешней среды. В связи с этим функциональные формулы являются эффективным инструментом систематизации данных в работе информационных систем. Методы функциональной компьютерной систематики разработаны С. М. Брсховских, Л. П. Прасоловым, В. Ф. Солиновым и развиты в работах Краснова , . М. 7. Одной из актуальных задач эксплуатации практически любого промышленного объекта является прогноз изменения его технического состояния. Для е решения широко используются регрессионные методы на основе результата идентификации математических моделей ММ, берущие свое начало от работ Н. Винера и . II. Колмогорова. Упрощенное, но строгое изложение теории линейного предсказания ВинераКолмогорова было впоследствии представлено в работе Г. Боде и К. Шеннона . Результаты этих исследований справедливы для линейных ММ источников прогнозируемых сигналов. К сигналам такого рода можно отнести информацию о возникновении дефекта и развитии износа изучаемого промышленного объекта. В последующем было установлено, что существуют нелинейные источники, создающие сложные стохастические режимы, описанные в работах К. Г.Кирьянова и Шабельникова , которые требуют для их прогнозирования использование методов, позволяющих расширить интервал прогнозирования. В связи с этим актуальным является определение класса моделей, допускающих применение нелинейные регрессионных ММ, обеспечивающих прогноз состояния изучаемого объекта на большее число шагов, чем это позволяют линейные ММ. ЕИП промышленного предприятия, что и определяет актуальность данной работы. Диссертационная работа выполнена в соответствии с тематикой Информационнообразовательного центра Института промышленных технологий машиностроения НГТУ имени Алексеева. Целью работы является разработка информационного сопровождения автоматизированных систем на основе методов функциональной систематики в составе единого итерированного информационного пространства промышленного предприятия, позволяющего осуществлять текущую диагностику и прогнозирование технического состояния промышленных объектов. Объектом исследования диссертационной работы являются информационные автоматизированные системы промышленных предприятий, системы управления ресурсами предприятия и прогнозирования технического состояния оборудования. Задачи исследования. Методы исследования. При выполнении работы применялись методы системного анализа, вычислительной математики и функциональной систематики. При построении моделей единого информационного пространства промышленного предприятия использовались методы функционального, информационного моделирования и структурного анализа. Научная новизна работы определяется разработкой методов и моделей построения единого информационного пространства автоматизированных систем управления ресурсами и прогнозирования технического состояния оборудования предприятий на основе методов функциональной систематики, включающих классификацию, анализ и прогнозирование технического состояния объектов. АРмоделей на основе математических моделей дифференциальных уравнений технических объектов.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.227, запросов: 244